以前做统计代码测试覆盖,一般用Cobertura。以前统计测试覆盖率,一般只算Unit Test,或者闭上眼睛把Unit Test和Integration Test一起算。但是,我们已经过了迷信UT的时代:UT不支持大幅度重构,如果对类和方法进行重构拆分,UT就失去了保障重构后代码仍然正确的作用,还要花时间按新的类和方法重写,其他用例对旧类和方法的mock改起来也是噩梦。UT不支持基于用户故事的测            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-28 19:57:30
                            
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            1 安装版本
2 配置sonar-scanner.properties 和 环境变量
3 创建sonar-project.properties
4 在项目根目录下执行命令
5 在sonarqube中查看覆盖率
    SonarQube & Sonar Scanner 安装使用2020-02-29 目录1 安装版本2 配置sonar-scann            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-03 21:47:27
                            
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            须知:编写java代码后,通过单元测试可以了解代码覆盖率等指标maven可以配置jacoco对项目进行扫描,生成报告文件jacoco.xmlsonar可以识别jacoco.xml文件,对报告进行更好的UI展示,跟踪质量晋升曲线等。起因:使用jacoco插件来生成mvn test报告,需要在每个项目代码中增加配置。其中的配置是有共性的,不需要每个项目的开发者都掌握配置方法,这个重复工作可以交给项目管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-24 12:43:34
                            
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            需求:代码覆盖率1.起先的目的是为了看代码覆盖率 实践的工具是jacoco.实践用的是命令行的方式  2.后又了解到sonar 可以做代码质量分析   可以更进一层的分析代码 ----------------------------------------------------实践步骤-------------------------------            
                
         
            
            
            
               几年前,我写了一篇博客文章,介绍如何在SonarQube中生成测试报告,该报告独立于单元测试和集成测试的测试报告中。 从SonarQube 6.2开始,测试报告不再在这些类别中分开。SonarQube将所有测试报告合并为一个涵盖整体的测试报告。 因此,如果您在Maven项目中将单元测试(由Maven Surefire插件运行)和集成测试(由Maven Failsafe插件运行)分开进行测试,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 如何实现 SonarQube Java 项目的代码覆盖率分析
作为一名新手开发者,掌握如何在 Java 项目中进行代码覆盖率分析是非常重要的。SonarQube 是一个广受欢迎的工具,可以帮助我们在代码中发现潜在问题并评估代码覆盖率。本文将带你走过整个流程,并展示如何实现 SonarQube 的 Java 覆盖率分析。
### 实施流程
以下是实现 SonarQube Java 覆盖率            
                
         
            
            
            
            Sonarqube下载与安装Sonarqube下载地址是:https://www.sonarqube.org/downloads/下载版本有两个,一个是长期支持版,另一个是最新版,此处安装的是最新版,目前版本是7.3,下载的时候点击醒目的蓝色按钮即可(此时下载的是社区版),下面有三个无底色按钮下载链接,分别对应的是开发者版,企业版和数据中心版,这些版本都不是免费版,需要获取Licence key方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            <sonar-jacoco-listeners.version>5.9.1.16423</sonar-jacoco-listeners.version> <sonar.language>java</sonar.language> <sonar.libraries>target/*.jar</sona            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 中的 Sonar 代码覆盖率
在现代软件开发中,确保代码的质量和可维护性是至关重要的。其中一个质量指标是代码覆盖率,特别是在使用 Java 开发时,SonarQube 是一个广泛应用的工具,用于分析代码质量和管理技术债务。本文将探讨 Java 中的 Sonar 代码覆盖率,包括其概念、实现方法以及如何提高代码质量。
## 什么是代码覆盖率?
代码覆盖率是指在系统测试中,经过测试            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 简介单元测试是保证代码质量的重要一环,而如何衡量单元测试写得好不好呢?覆盖率(Coverage)是一个重要指标。而JaCoCo则是专门为Java提供的用于检测测试覆盖率的工具,英文全称为Java Code Coverage。本文将讲解如何在Maven项目中整合JaCoCo,并在SonarQube中展示。SonarQube的安装可以参考这篇文章:《Docker搭建代码检测平台SonarQube并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.概述测试是开发过程的重要部分,也是软件开发生命周期的关键部分。 它可以确保应用程序正常运行和满足客户需求。 本文将涵盖关于 Go 测试的所有须知事项。 我们将从一个简单的测试函数开始,通过更多工具和策略帮助您掌握 Go 中的测试。在一个流程规范的项目里,如果想发布一行代码到生产环境,都需要完整的测试流程,如果是向外网发布一个功能或版本,那么更需要进行完整的功能测试,其中就包括白盒测试和黑盒测试            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 14:24:20
                            
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            最近再做单元测试覆盖率统计问题,最终决定方案是 jacoco+sonar进行数据集成。 但在实现过程中发现由于我们项目是一个maven的多模块工程,数据从jacoco.exec同步至sonar 后无法读取其它模块的覆盖率。 如上图,使我们的模块划分。单元测试执行完后会在xxxx-user-web 的 target文件夹中生成jacoco.exec,数据同步至sonar后,我发现sonar中的单元测            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.前提:我们需要知道 Jenkins、SonarQube、JaCoCo和Junit。2.至于如何集成它们,可以参考:Jenkins集成SonarQube、JaCoCo、Junit使用问题汇总3.我这里主要是记录两个问题:Jenkins GC limit exceed 、覆盖率报告jacoco.exec不能同步到sonar。4.为什么Jenkins会内存溢出。原因是运行完所有单元测试后,它会扫描所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Sonar统计Java覆盖率
在软件开发过程中,代码覆盖率是评估代码质量和测试覆盖率的重要指标之一。通过对代码覆盖率进行统计分析,可以帮助开发团队更好地了解代码的测试情况,发现潜在的问题并及时修复。而Sonar是一个开源的代码质量管理平台,可以帮助开发团队对代码进行静态分析和质量检测。本文将介绍如何使用Sonar来统计Java代码的覆盖率,并通过代码示例演示具体操作步骤。
## Son            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 科普文章:Sonar扫描Java覆盖率
## 摘要
在软件开发过程中,代码质量是非常重要的。为了确保代码的质量和可维护性,我们需要进行代码扫描和分析。Sonar是一个功能强大的静态代码扫描工具,它可以帮助我们发现代码中的潜在问题,包括代码覆盖率。本文将介绍Sonar的使用方法和如何扫描Java代码的覆盖率。
## 1. 引言
Sonar是一个开源的代码质量管理平台,它提供了一系列工具和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、概述测试覆盖率是老生常谈的话题。因为我测试理论基础不是很好,这里就不提需求、覆盖率等内容,直奔主题,本文主要指 Java 后端的测试覆盖率。由于历史原因,公司基本不做 UT,所以对测试来说,咱最关心的还是手工执行、接口执行 (人工 Postman 之类的)、接口自动化、WebUI 自动化对一个应用系统的覆盖度。本来 Jacoco 已经流行了很多年了,各种文档和帖子已经描述的很完美了,但是多数文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0.前言覆盖率是用来衡量设计验证完备性,随着测试逐步覆盖各种合理的组合,覆盖率用来衡量测试进行的程度,覆盖率工具会在仿真过程中收集信息,然后进行后续处理并且得到覆盖率报告,通过报告找出覆盖盲区,然后修改现有test或者创建新的test来填补这些盲区,这个过程可以一直迭代进行,直到覆盖率达到100%。一个覆盖率反馈环路如下:可见通过随机和定向测试得到功能覆盖率,将RTL代码漏洞修复后再跑,如此往复最            
                
         
            
            
            
            一、概述测试覆盖率是老生常谈的话题。因为我测试理论基础不是很好,这里就不提需求、覆盖率等内容,直奔主题,本文主要指 Java 后端的测试覆盖率。由于历史原因,公司基本不做 UT,所以对测试来说,咱最关心的还是手工执行、接口执行 (人工 Postman 之类的)、接口自动化、WebUI 自动化对一个应用系统的覆盖度。本来 Jacoco 已经流行了很多年了,各种文档和帖子已经描述的很完美            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java项目需要Java自动化case(集成case)来做功能回归,但是自动化case的 
 覆盖率如何保证呢?最近主管介绍了 
 Sonar这个工具,很好用。 
  
  使用方法 
  使用后自动化case的覆盖率从65%提高到85%,遇到开发代码重构或者优化的事情再也不怕了。使用方法很简单,根据sonar的统计报告,可以看到哪些代码没有被覆盖到,有针对性地补充对应的case就可以了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            代码覆盖率代码覆盖率是软件测试中一个重要的评价指标,主要是指程序运行过程中,被执行到的代码在总代码中的占比程度。现在有很多插件可以实现这个功能,应用比较广的就是JaCoCo,虽然好久没更新了,类似Jetbrain旗下的IDE。默认提供了三种获得代码覆盖率的方式:Intellij IDEA、JaCoCo、Emma。功能测试代码覆盖率常规的代码覆盖率通常是在单元测试中,通过编写测试用例,然后执行对应的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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