MySQL 版本：8.0.23Solr版本：7.7.2操作步骤：第一步：导入相关jar包solr-dataimport
原创
2022-06-27 11:26:53
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今天用到solr定时重建索引和增量更新技术，就从网上搜了一些资料，在这里给大家整理了一下，也经过了自己的测试，没有异常。 Solr官方提供了很强大的Data Import Request Handler，同时提供了一个简单的 Scheduler，示例中的 Scheduler 只支持增量更新，不支持定期重做索引，因此我做了一个简单的封装
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2023-08-02 12:37:02
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## 实现"mysql 更新list 设置batchSize"
### 1. 整体流程
以下是整个实现过程的流程图：
```mermaid
pie
title 实现流程
"准备工作" : 5
"连接数据库" : 10
"设置batchSize" : 15
"更新list" : 70
```
### 2. 实施步骤
接下来，我将逐步向你展示每个步骤需要做的事情，并提供相
原创
2023-09-12 14:04:22
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Batch_size的使用意义及大小的选择 Batch_size不宜选的太小，太小了容易不收敛，或者需要经过很大的epoch才能收敛；也没必要选的太大，太大的话首先显存受不了，其次可能会因为迭代次数的减少而造成参数修正变的缓慢。Batch_size有时候明明已经很小了，可显存还是很紧张，还有就是同样的图片大小，同样的Batch_size，为啥有时候显存
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2024-08-21 10:11:45
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BatchSize是非常重要的超参数，它不仅影响训练速度，也影响模型精度。本篇来讨论如何选择BatchSize。BatchSize是
原创
2022-09-16 13:43:24
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# Python中的BatchSize参数作用及使用方法
在使用Python进行深度学习模型训练时，经常会遇到BatchSize参数。BatchSize参数代表每次训练时模型同时处理的样本数量，它是深度学习模型训练中一个重要的超参数。通过合理设置BatchSize参数，可以加快模型训练速度，并且可以有效控制模型的收敛性能。
## BatchSize参数的作用
在深度学习模型训练过程中，数据通
原创
2024-06-12 06:53:39
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# MySQL导入Solr
在大数据时代，数据的存储和检索变得尤为重要。MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，而Solr则是一个强大的开源搜索平台。将MySQL数据库中的数据导入Solr，可以提供更高效的检索和查询功能。本文将介绍如何使用Solr的Data Import Handler（DIH）来实现MySQL数据的导入。
## 1. 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装并配置好了以
原创
2024-01-18 09:25:28
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SolrCloud的设计是为了提供高可用、容错，在分布式环境中进行内容索引和查询请求。SolrCloud 5.0，对自带的SolrCloud的启动脚本进行了改进，启动SolrCloud变的异常简单，执行view source print ? 1. $ bin/solr –e cloud 根据提示输入一些参数，即可启动完成SolrCloud，部署启动完成，如下图SolrCloud相关概念SolrCl
生产者1、batch.size：默认是16384byte,也就是16kb，生产者发送多个消息到broker上的同一个分区时，为了减少网络请求带来的性能开销，通过批量的方式 来提交消息，可以通过这个参数来控制批量提交的字节数大小， 意味着当一批消息大小达到指定的batch.size的时候会统一发送。2、linger.ms：默认0毫秒是立即发送，配置后会把两次发送时间间隔内收集到的所有Requests
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2024-04-22 10:58:08
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本文介绍solr的基本数据操作，基于solr 8.2。solr支持多种数据格式，包括XML，JSON，CSV等，并提供多种脚本和工具来操作数据。本文讲解curl请求和JSON数据格式的处理方式。本文使用单solr服务来演示数据操作，创建名为 my_core 的solr core， 文档schema如下：<schema name="my" version="1.0">
<uni
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2024-01-08 21:00:14
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# 如何在 PyTorch 中实现动态批量大小
在深度学习中，通常我们使用固定的批量大小（batch size）来训练模型。然而在某些情况下，动态批量大小是更为合适的选择。接下来，我将指导你如何在 PyTorch 中实现动态批量大小。为了方便理解，我们将整个过程分为几个步骤。
## 流程概述
以下是实现动态批量大小的步骤概览：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-13 06:44:02
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# 如何在PyTorch中打印Batch Size
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在PyTorch中打印Batch Size。这对于刚入行的小白来说可能是一个简单但很有用的技能。下面我将介绍整个流程和具体的代码示例。
## 整体流程
以下是实现“pytorch 打印batchsize”的整个流程：
```mermaid
stateDiagram
开始 -->
原创
2024-03-24 05:27:04
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当数据量足够大的时候可以适当的减小batch_size,由于数据量太大，内存不够。但盲目减少会导致无法收敛，batch_size=1时为在线学习，也是标准的SGD，这样学习，如果数据量不大，noise数据存在时，模型容易被noise带偏，如果数据量足够大，noise的影响会被...
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2018-11-28 16:36:06
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目前百度上面关于solr对MYSQL的集成一般都是4.0左右。但是前solr的版本已经到了6.0，很多配置都和一起不一样了。所以我今天就和大家聊聊solr6.0如何进行MYSQL数据库的配置。（配置的前提是已经搭建好solr服务器了，如果有什么不清楚的可以参考这篇博客：点击打开链接）。步骤1： 在webapps中solrhome下新建一个文件夹名字叫做mynode（名字不固定，可以随便
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2024-06-16 20:29:54
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# MySQL数据导入Solr 教程
## 1. 整体流程
在将MySQL中的数据导入Solr之前，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接MySQL数据库 |
| 步骤2 | 查询需要导入的数据 |
| 步骤3 | 将数据转换为Solr支持的格式 |
| 步骤4 | 将数据导入Solr |
| 步骤5 | 验证数据是否成功导入
原创
2024-01-16 07:28:57
104阅读
1、配置文件solr-8.8.2\server\solr\hg-mysql\conf\solrconfig.xml字段详解：https://www.cnblogs.com/shoufeng/p/9463903.html
原创
2022-11-25 13:03:00
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# 实现solr加载mysql驱动的步骤
## 整体流程
首先我们需要下载安装solr，并配置好solr的相关环境。然后我们需要下载mysql的驱动，并将其加入到solr的classpath中。最后在solr配置文件中配置数据源，即可实现solr加载mysql驱动。
## 步骤详解
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| :---: | :---: | :---: |
| 1 | 下载并安装s
原创
2024-02-25 07:42:10
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# Solr导入MySQL数据
Solr是一个开源的搜索平台，可以用来构建搜索功能。而MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统。这两者结合起来可以实现强大的搜索功能。在这篇文章中，我们将介绍如何将MySQL中的数据导入到Solr中，以便实现更高效的搜索。
## 准备工作
在开始之前，你需要确保已经安装了Solr和MySQL，并且已经创建了Solr的core和MySQL的数据库表。
##
原创
2024-05-24 05:15:10
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前言 下面的步骤开起来比较多，其实总结下来不外乎以下几点给solr配置mysql数据库驱动(步骤2.1)告诉solr，要从一个地方导入数据。（步骤2.2）告诉solr，mysql数据库的 地址，用户名，密码，数据库名等等。（步骤2.3）告诉solr，要为mysql数据库建立那些索引域。（步骤2.4）从mysql数据库中导入数据。（步骤2.6） &n
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2023-09-25 12:30:30
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写在前面之前使用lucene,不过使用的是pylucene(可以理解为python版的lucene),进行txt文件的检索和搜索都可以实现,但是在对其进行添加jar包的时候,总是出现问题,因此换一个方向,试一试solr.solr简介Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器。Solr 提供了层面搜索、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括 XML/XSLT 和 JSON 格式）。它易于
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2024-08-06 09:59:23
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