时间就是金钱。流式实时计算能为用户争取到更多的时间，未来需求会越来越大。Apache Flink是一个集流式批量于一体的大数据处理引擎，它具有高吞吐量和低延迟的性能，有很强容错性，非常适合各类对时间敏感的应用，如金融、风险控制、故障检测、电商促销等场景。传统的大数据处理引擎无法胜任类似实时计算的工作。
提起大数据处理引擎，很多人会想到Hadoop或Spark，而在2019年，如果你身处
文章目录Dataflow编程执行图并行度数据传输策略任务链 Dataflow编程顾名思义，Dataflow程序描述了数据如何在不同操作之间流动。Dataflow程序通常表现为有向无环图（DAG），图中顶点称为算子（Operator），表示计算。而边表示数据依赖关系。算子是Dataflow程序的基本功能单元，他们从输入获取数据，对其进行计算，然后产生数据并发往输出以供后续处理。而所有Flink程序
概念Flink 中的 DataStream 程序是对数据流进行转换（例如过滤、更新状态、定义窗口、聚合）的常规程序。数据流最初是从各种来源（例如，消息队列、套接字流、文件）创建的。结果通过接收器返回，例如可以将数据写入文件或标准输出（例如命令行终端）。Flink 程序可以在各种上下文中运行，可以独立运行，也可以嵌入到其他程序中。执行可以在本地 JVM 中发生，也可以在许多机器的集群上发生。 Dat
Flink Streaming Dataflow
概念解释
Dataflow:Flink 程序在执行的时候会被映射成一个数据流模型
Operator: 数 据 流 模 型 中 的 每 一 个 操 作 被 称 作 Operator,Operator 分 为:Source/Transform/Sink
Partition:数据流模型是分布式的
一、什么是FlinkFlink起源于德国柏林工业大学、柏林洪堡大学和哈索普拉特纳的博士生和研究生联合开展的项目。Flink是一个分布式流和批处理数据结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并发化计算的流数据处理引擎。Flink在流引擎之上构建批处理，覆盖本机迭代，托管内存和程序优化。二、数据流开发流程1.抽象层次SQL
原创
2021-03-07 20:28:14
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目录1 预定义Source1.1 基于集合的Source1.2 基于文件的Source1.3 基于Socket的Source2 自定义Source2.1 随机生成数据2.2 MySQL 1 预定义Source 1.1 基于集合的Source⚫ API 一般用于学习测试时编造数据时使用 1.env.fromElements(可变参数); 2.e
原创
2021-09-08 20:59:46
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大家好，我是rainbowzhou。 在【rainbowzhou 面试8/101】技术提问–如何进行大数据基准测试？中，我介绍了如何进行大数据基准测试。本篇来说说常见的一些大数据基准测试工具，希望对大家有所帮助。常见的基准测试工具目前，大数据基准测试工具种类丰富，大致可以划分为3类：微型负载专用工具、综合类测试工具和端到端的测试工具。下表列举了这3类常用基准测试工具。分类工具名称测试场景备注微型负
目录1 预定义Sink1.1 基于控制台和文件的Sink2 自定义Sink2.1 MySQL3. Connectors3.1 JDBC3.2 Kafka3.2.1 pom依赖3.2.2 参数设置3.2.3 参数说明3.2.4 Kafka命令3.2.5 代码实现-Kafka Consumer3.2.6
原创
2021-09-08 21:54:35
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原创
2021-05-05 11:29:46
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目录1 BroadcastState介绍2 需求-实现配置动态更新3 编码步骤4 代码实现 1 BroadcastState介绍在开发过程中，如果遇到需要下发/广播配置、规则等低吞吐事件流到下游所有 task 时，就可以使用 Broadcast State。Broadcast State 是 Flink 1.5 引入的新特性。下游的 task 接收这些配置、规则并保
原创
2021-09-13 22:40:05
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目录1 官网API列表2 基本操作-略2.1 map2.2 flatMap2.3 keyBy2.4 filter2.5 sum2.6 reduce2.7 代码演示3 合并-拆分3.1 union和connect3.2 split、select和Side Outputs4 分区4.1 reba
原创
2021-09-08 22:00:25
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目录1 Flink概述1.1 框架版本1.2 编程语言2 实时即未来3 富二代Flink4 Flink官方介绍5 Flink组件栈6 Flink基石7 Flink用武之地 1 Flink概述 1.1 框架版本 Flink1.12.0可以称得上是一个里程碑版本，由近 300 位开发者参与贡献者，提交了超过 1000多个修复或优化
原创
2021-05-05 11:08:11
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flink学习笔记（一）——数据流编程模型flink官方文档学习笔记，本文主要是flink一些基础概念数据流编程模型（Dataflow Programming Model）抽象等级(Levels of Abstraction)Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。Statefule Stream Processing:是最低级别（底层）的抽象，只提供有状态的流。它通过Process
Flink 流处理API的编程可以分为environment，source，transform，sink四大部分1 Flink支持的数据类型 在Flink底层因为要对所有的数据序列化，反序列化对数据进行传输，以便通过网络传送它们，或者从状态后端、检查点和保存点读取它们。所以Flink要有一套自己的类型提取系统，就是TypeInformation机制。Flink使用类型信息的概念来表示数据类型，并
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2023-09-20 16:28:10
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大数据之Flink简介和算子介绍一、Flink简介1、Flink的特点2、Flink的安装本地启动集群启动3、Flink提交作业4、Flink的部署模式5、Flink的本地模式6、Flink的Yarn模式Yarn会话模式Yarn单作业模式Yarn应用模式Yarn高可用模式7、Flink的分层API二、Flink运行时架构系统架构作业管理器（JobManager）任务管理器（TaskManager
一、State的存活时间任何的keyed state都有存活时间，如果配置了TTL;，且状态值已过期，会尽大可能清除对应的值。1、设置ValueState存活时间package cn._
原创
2022-04-22 09:49:20
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一、State的存活时间任何的keyed state都有存活时间，如果配置了TTL;，且状态值已过期，会尽大可能清除对应的值。
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2022-04-22 09:53:33
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目录1 History Server性能优化2 序列化3 复用对象4 数据倾斜 1 History Server性能优化flink的HistoryServer主要是用来存储和查看任务的历史记录，具体信息可以看官网 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release- 1.12/deployment/adva
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2021-09-13 23:06:36
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目录1 介绍2 Window Join3 Interval Join4 代码演示5 代码演示 1 介绍 双流Join是Flink面试的高频问题。一般情况下说明以下几点就可以hold了： ⚫ Join大体分类只有两种：Window Join和Interval Join。 ✓ Window Join又可以根据Window的类型细分出3种：Tumbling Win
原创
2021-09-13 22:42:31
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目录1 Flink中的有状态计算2 无状态计算和有状态计算2.1 无状态计算2.2 有状态计算3 有状态计算的场景4 状态的分类4.1 Managed State & Raw State4.2 Keyed State & Operator State5 存储State的数据结构/API介绍6 State代码
原创
2021-09-10 22:53:45
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