时间就是金钱。流式实时计算能为用户争取到更多的时间，未来需求会越来越大。Apache Flink是一个集流式批量于一体的大数据处理引擎，它具有高吞吐量和低延迟的性能，有很强容错性，非常适合各类对时间敏感的应用，如金融、风险控制、故障检测、电商促销等场景。传统的大数据处理引擎无法胜任类似实时计算的工作。
提起大数据处理引擎，很多人会想到Hadoop或Spark，而在2019年，如果你身处
转载
2024-05-13 09:10:47
17阅读
目录1、背压问题2、Flink是如何支持批流一体的3、Flink任务延迟高，想解决这个问题，你会如何入手4、Flink的监控页面，有了解吗，主要关注那些指标？5、你们之前Flink集群规模有多大？部署方式是什么？你了解哪些部署方式？6、Flink如何做压测和监控7、Flink checkpoint 的相关查考？如何做checkpoint，如何监控，存储在哪里？等8、Flink Savepoint
文章目录Dataflow编程执行图并行度数据传输策略任务链 Dataflow编程顾名思义，Dataflow程序描述了数据如何在不同操作之间流动。Dataflow程序通常表现为有向无环图（DAG），图中顶点称为算子（Operator），表示计算。而边表示数据依赖关系。算子是Dataflow程序的基本功能单元，他们从输入获取数据，对其进行计算，然后产生数据并发往输出以供后续处理。而所有Flink程序
转载
2024-03-15 16:19:37
155阅读
数据类型arm 基本数据类型包括 整数型和 浮点数类型。整数类型：Char 长度为8位的字节数据；Short 长度为16位的半字数据；Int 长度为32位的字数据；Long 长度为32位的字数据；Long Long 长度为64位的双字数据；浮点型：Float 长度为32位的浮点数；Double 长度为64位的浮点数；c语言操作中，如果遇到无符号数和有符号数之间的操作，编译器会自动转化为无符号数来进
Flink Streaming Dataflow
概念解释
Dataflow:Flink 程序在执行的时候会被映射成一个数据流模型
Operator: 数 据 流 模 型 中 的 每 一 个 操 作 被 称 作 Operator,Operator 分 为:Source/Transform/Sink
Partition:数据流模型是分布式的
转载
2024-04-03 00:00:31
21阅读
概念Flink 中的 DataStream 程序是对数据流进行转换（例如过滤、更新状态、定义窗口、聚合）的常规程序。数据流最初是从各种来源（例如，消息队列、套接字流、文件）创建的。结果通过接收器返回，例如可以将数据写入文件或标准输出（例如命令行终端）。Flink 程序可以在各种上下文中运行，可以独立运行，也可以嵌入到其他程序中。执行可以在本地 JVM 中发生，也可以在许多机器的集群上发生。 Dat
转载
2024-03-23 09:02:01
65阅读
目录1 BroadcastState介绍2 需求-实现配置动态更新3 编码步骤4 代码实现 1 BroadcastState介绍在开发过程中，如果遇到需要下发/广播配置、规则等低吞吐事件流到下游所有 task 时，就可以使用 Broadcast State。Broadcast State 是 Flink 1.5 引入的新特性。下游的 task 接收这些配置、规则并保
原创
2021-09-13 22:40:05
423阅读
目录1 官网API列表2 基本操作-略2.1 map2.2 flatMap2.3 keyBy2.4 filter2.5 sum2.6 reduce2.7 代码演示3 合并-拆分3.1 union和connect3.2 split、select和Side Outputs4 分区4.1 reba
原创
2021-09-08 22:00:25
233阅读
目录1 Flink概述1.1 框架版本1.2 编程语言2 实时即未来3 富二代Flink4 Flink官方介绍5 Flink组件栈6 Flink基石7 Flink用武之地 1 Flink概述 1.1 框架版本 Flink1.12.0可以称得上是一个里程碑版本，由近 300 位开发者参与贡献者，提交了超过 1000多个修复或优化
原创
2021-05-05 11:08:11
394阅读
一、什么是FlinkFlink起源于德国柏林工业大学、柏林洪堡大学和哈索普拉特纳的博士生和研究生联合开展的项目。Flink是一个分布式流和批处理数据结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并发化计算的流数据处理引擎。Flink在流引擎之上构建批处理，覆盖本机迭代，托管内存和程序优化。二、数据流开发流程1.抽象层次SQL
原创
2021-03-07 20:28:14
677阅读
目录1 预定义Source1.1 基于集合的Source1.2 基于文件的Source1.3 基于Socket的Source2 自定义Source2.1 随机生成数据2.2 MySQL 1 预定义Source 1.1 基于集合的Source⚫ API 一般用于学习测试时编造数据时使用 1.env.fromElements(可变参数); 2.e
原创
2021-09-08 20:59:46
397阅读
大家好，我是rainbowzhou。 在【rainbowzhou 面试8/101】技术提问–如何进行大数据基准测试？中，我介绍了如何进行大数据基准测试。本篇来说说常见的一些大数据基准测试工具，希望对大家有所帮助。常见的基准测试工具目前，大数据基准测试工具种类丰富，大致可以划分为3类：微型负载专用工具、综合类测试工具和端到端的测试工具。下表列举了这3类常用基准测试工具。分类工具名称测试场景备注微型负
转载
2024-07-08 16:39:11
67阅读
目录1 预定义Sink1.1 基于控制台和文件的Sink2 自定义Sink2.1 MySQL3. Connectors3.1 JDBC3.2 Kafka3.2.1 pom依赖3.2.2 参数设置3.2.3 参数说明3.2.4 Kafka命令3.2.5 代码实现-Kafka Consumer3.2.6
原创
2021-09-08 21:54:35
737阅读
原创
2021-05-05 11:29:46
233阅读
61、分布式集群中为什么会有Master？参考答案： 在分布式环境中，有些业务逻辑只需要集群中的某一台机器进行执行，其他的机器可以共享这个结果，这样可以大大减少重复计算，提高性能，于是就需要进行leader选举。62、zk节点宕机如何处理？参考答案： &nbs
Flink 流处理API的编程可以分为environment，source，transform，sink四大部分1 Flink支持的数据类型 在Flink底层因为要对所有的数据序列化，反序列化对数据进行传输，以便通过网络传送它们，或者从状态后端、检查点和保存点读取它们。所以Flink要有一套自己的类型提取系统，就是TypeInformation机制。Flink使用类型信息的概念来表示数据类型，并
转载
2023-09-20 16:28:10
121阅读
flink学习笔记（一）——数据流编程模型flink官方文档学习笔记，本文主要是flink一些基础概念数据流编程模型（Dataflow Programming Model）抽象等级(Levels of Abstraction)Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序。Statefule Stream Processing:是最低级别（底层）的抽象，只提供有状态的流。它通过Process
转载
2024-05-23 11:44:37
41阅读
# Arm架构在大数据处理中的优势
Arm架构是一种基于精简指令集（RISC）的处理器架构，最初设计用于嵌入式系统和移动设备。然而，随着Arm处理器性能的提升，越来越多的企业开始在服务器端使用Arm架构来处理大数据。相比于传统的x86架构，Arm架构在大数据处理中有一些独特的优势。
## 1. 能效比高
Arm架构的处理器通常具有更高的能效比，即在相同的功耗下能提供更好的性能。这使得Arm架
原创
2024-02-19 04:14:46
120阅读
大数据之Flink简介和算子介绍一、Flink简介1、Flink的特点2、Flink的安装本地启动集群启动3、Flink提交作业4、Flink的部署模式5、Flink的本地模式6、Flink的Yarn模式Yarn会话模式Yarn单作业模式Yarn应用模式Yarn高可用模式7、Flink的分层API二、Flink运行时架构系统架构作业管理器（JobManager）任务管理器（TaskManager
转载
2024-01-08 13:54:35
47阅读
首先我们比较直观的对S5PV210的了解就是它的外观，如下图： 这个上面直观的看到几个字母： SAMSUNG（三星，生产厂） S5PV210AH-A0（型号） ARM （内核厂家）那首先我们就对三星，arm之间的关系简单描述一下：ARM是英国的一家芯片设计厂商（并不是制造厂商）。1978年成立于英国剑桥名为艾康电脑（Acorn）。1985开发出全球第一款商用RISC处理器，既ARM1。1990年分
转载
2023-09-10 11:23:27
95阅读
