前言 在上一篇博客：LR(0)分析的最后，简要的说明了一下LR(0)分析在构建分析表时候会发生的一些冲突。那么有什么方法可以避免这种语法冲突呢？ SLR分析就是对LR(0)分析产生冲突的一种解决办法。S
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2023-01-18 06:48:28
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一、题目 对下列文法，用SLR（1）分析法对任意输入的符号串进行分析： (1)S->E (2)E->E+T (3)E->T (4)T->T*F (5)T->F (6)F->(E) (7)F->i二、设计思路(1)总控程序，也可以称为驱动程序。对所有的LR分析器总控程序都是相同的。(2)分析表或分析函数，不同的文法分析表将不同，同一个文法采用
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2024-02-19 12:53:56
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2020年6.18日，Adobe全系软件都迎来了全新升级，这次升级从图标的logo、启动界面、软件界面都有了很大的改动，而作为摄影师使用频次最高的LR，也同样升级了几项重大功能，尤其是局部调整的色相功能可以说让LR的使用又更加的灵活，本篇文章我们就来看一下LR的升级都有哪些？一. LR软件图标的变化：最新版本的LR为9.3版本，图标也变为LrC圆角图标，颜色变为深蓝色 二
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2024-08-12 18:47:48
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由于比较忙，现在暂时上传SMR参数图片上来，等有时间的时候再作批注。待续。。。
原创
2014-04-03 10:17:34
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思想很新，效果也很好，CVPR的文章的确质量挺高。可以拿来作为改进的baseline。 Github : https://github.com/guoyongcs/DRN.Abstract：通过学习从低分辨率(LR)图像到高分辨率(HR)图像的非线性映射函数，深度神经网络在图像超分辨率(SR)方面表现出了良好的性能。然而，现有的SR方法有两个潜在的限制。首先，学习从LR到HR图像的映射函数是一个典
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2024-04-12 11:23:42
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@TOC0 目录13 语法分析-自下而上分析413.1 SLR(1)分析法13.1.1 课堂重点13.1.2 测试与作业14 下一章博客地址:
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2022-06-23 18:55:19
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1）为什么将LR和SVM放在一起来进行比较？回答这个问题其实就是回答LR和SVM有什么相同点。第一，LR和SVM都是分类算法。看到这里很多人就不会认同了，因为在很大一部分人眼里，LR是回归算法。我是非常不赞同这一点的，因为我认为判断一个算法是分类还是回归算法的唯一标准就是样本label的类型，如果label是离散的，就是分类算法，如果label是连续的，就是回归算法。很明显，LR的训练数据的lab
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2024-04-16 10:37:49
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前情提要因为SLR文法分析法就是对LR(0)的一种优化，它提供了一种解决冲突的方法，所以很多之前在LR(0)提及的东西，在此只提供一个引用。 LR(0)文法分析法算法描述SLR文法构造分析表的主要思想是：许多冲突性的动作都可能通过考察有关非终结符的FOLLOW集而获解决。 解决冲突的方法：解决冲突的方法是分析所有含A和B的句型，考察集合FOLLOW(A)和FOLLOW(B)，如果这两个集合不相交，
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2023-04-24 02:07:10
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上节课的内容中，LR(0)存在冲突。这节课首先提出SLR进行解决。SLR的改进很简单，但还存在冲突。因此又引出LR(1)。但是，LR(1)的状态过多，于是引出LALR化简、合并其状态。最后，介绍了二义性与错误处理。
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2021-06-22 17:20:29
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上节课的内容中，LR(0)存在冲突。这节课首先提出SLR进行解决。SLR的改进很简单，但还存在冲突。因此又引出LR(1)。但是，LR(1)的状态过多，于是引出LALR化简、合并其状态。最后，介绍了二义性与错误处理。
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2022-03-21 11:53:17
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简单线性回归图（青色散点为实际值，红线为预测值）statsmodels.api、statsmodels.formula.api 和 scikit-learn 的 Python 中的 SLR今天云朵君将和大家一起学习回归算法的基础知识。并取一个样本数据集，进行探索性数据分析(EDA)并使用 statsmodels.api、statsmodels.formula.api 和 ...
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2022-06-04 00:15:21
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FPGA有哪些资源？可编程输入输出单元（IOB）可配置逻辑块（CLB）数字时钟管理模块（DCM）嵌入式块 RAM（BRAM）丰富的布线资源底层内嵌功能单元内嵌专用硬核 可编程输入输出单元（IOB）可配置逻辑块（CLB）CLB（Configurable Logic Block）由两个Slice组成，由于Slice有SliceL(Logic)和SliceM(Memory)之分，因此CLB可分为CLBL
AUX接口与TRS端子 AUX接口（Auxiliary，辅助的; 备用的）是指音频输入接口，最常见的音频接口，耳机接口就是这种，用来输入音频模拟信号，该接口对应TRS端子。 TRS端子（TRS connector）是一种常用于连接音响设备，用以传递音频信号的连接器。该词是其三个组成部件的首字母缩写：
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2020-03-17 17:24:00
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1 介绍我们准备建立一个无人见区域定位系统SRL，Simultaneous Region Localization； 系统的主要算法选择是根据开源的ORB-SLAM3算法框架来实现的；2 定位算法介绍2.1 模板匹配2.1.1 基于相关性的模板匹配算法请参考《【图像处理】模板匹配的学习笔记》2.2 特征点算法常用的特征子算法（按照提取效果排序）：SIFTORB关于使用Opencv实现基于特征子的目
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2024-01-10 13:43:57
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目录1.基本概念2.如何构造SLR(1)分析表3.ACTION表和GOTO表的构造步骤4.冲突解决办法1.基本概念（1）按上述方法构造出的ACTION与GOTO表如果不含多重入口，则称该文法为SLR(1)文法。（2）使用SLR表的分析器叫做一个SLR分析器。（3）每个SLR(1)文法都是无二义的。但也存在许多无二义文法不是SLR(1)的。（4）LR(0)∈ SLR(1)∈无二义文法 &n
数据的趋势一.数据的集中趋势 集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值.数据的集中趋势就是一组数据向数据的中心值靠拢的程度。 集中趋势是统计学中的重要统计分析指标，常用的有平均数，中位数和众数等。1.1平均数 平均数为集中趋势的最常用测度值，目的是确定一组数据的均衡点。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均的速度、平均的身
模型原理 Xgboost（Extreme Gradient Boost）模型，是一种特殊的梯度提升决策树（GBDT，Gradient Boosting Decision Tree），只不过是力求将速度和效率发挥到了极致，故叫X（Extreme）gradientboost。Xgboost其本质上还是基于树结构并结合集成学习的一种方法，其基础树结构为分类回归树（CART，Classification
