KDJ指标在图表上共有三根线，K线、D线和J线。随机指标在计算中考虑了计算周期内的最高价、最低价，兼顾了股价波动中的随机振幅，因而人们认为随机指标更真实地反映股价的波动，其提示作用更加明显。根据KDJ的取值，可将其划分为几个区域，即超买区、超卖区和徘徊区。按一般划分标准，K、D、J这三值在20以下为超卖区，是买入信号;K、D、J这三值在80以上为超买区，是卖出信号;K、D、J这三值在20-80之间
# Python 实现 SKDJ 指标
在金融交易领域，技术指标是分析市场趋势的一种重要工具。SKDJ 指标是一种流行的技术分析工具，用于判断市场的超买或超卖状况。在本文中，我们将系统地实现 SKDJ 指标并学习如何使用 Python 编程来完成这一任务。
## 实现流程
在实现 SKDJ 指标的过程中，通常可以遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
sklearn中文文档：https://www.cntofu.com/book/170/docs/2.md 官方网站：https://scikit-learn.org/stable/ sklearn(scikit-learn)是一个做数据挖掘比较重要的工具包，里边主要的模块包括一些分类、聚类、回归、降维、模型选择和数据预处理。分类中包括一些算法例如：SVM(支持向量机)
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2023-10-09 13:07:18
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在基础业务架构中，关系型数据库是不可或缺的核心组件之一。MySQL作为最为广泛使用的数据库之一，至今仍然拥有着广泛的应用。对MySQL数据库进行有效的监控是至关重要的，它有助于我们深入了解数据库的运行状态。这不仅使得在测试环境中更好地观察数据库性能表现成为可能，也确保了正式环境中数据库的稳定运行。通过结合预警和告警规则，我们能够保障在问题发生时，业务相关人员能够及时发现并采取相应的措施。有助于进一
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2024-07-23 09:09:51
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前言 1988年，欧奈尔将他的投资理念写成了《笑傲股市How to Make Money in Stocks》。书中总结了选股模式CANSLIM模型，每一个字母都代表一种尚未发动大涨势的潜在优质股的特征。视频讲解 如何结合欧奈尔的RPS指标开发策略 代码示例# 回测引擎：初始化函数，只执行一次
def m19_initialize_bigquant_run(context):
# 加载
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2024-02-03 09:44:32
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目录（一） JDK 1.4 主要新特性1.XML处理2.Logging API3.断言4.Preferences API5.链式异常处理6.支持IPV67.支持正则表达式8.引入Imgae I/O API（二） jdk1.5的新特性：1. 泛型2 自动装箱/拆箱3 for-each4 变长参数（三） jdk1.6的新特性1.增强的for循环语句2.监视和管理3.插入式注解处理（四） j
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2024-02-05 19:15:49
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设计目标Spring的设计目标：为开发者提供一个一站式的轻量级应用开发框架（平台），抽象了我们在许多应用开发中遇到的共性问题，简化整个开发流程。层次划分在设计上可以把Spring划分为核心、组件和应用三个基本层次。 核心：IOC容器、AOP模块。 组件：事务处理、web MVC、JDBC、ORM、远程调用等。 应用：使用了Spring的应用系统。Spring核心对于Spring来说，一方面它
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2024-07-02 12:33:25
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本中，小编搜集了7个最有影响的衡量标注，让你可以不依赖日文件来了解应用程序。现在，让我们看看这些性能指标，并了解如何查看并收集它们：1.响应时间和吞吐量根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间。也可以从HTTP请求级别，或者成为数据库级别来看。对那些缓慢的查询你需要做一些优化来缩短时间。吞吐量是另一个角度衡量传输数据的指标，是指单位时间内系统处理的客户请求的数量。我们可以使用APM
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2023-11-08 16:44:35
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重要指标该配置为prometheus的rules报警规则。 监控数据通过jmx-exporter方式暴露kafka监控指标- name: kafka_server
rules:
- alert: UnderReplicatedPartitions复制不足的分区数
expr: avg_over_time(kafka_server_ReplicaManager_Value{name="
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2024-02-03 11:20:05
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了解指标管理1.什么是指标管理指标管理是一款涵盖指标口径定义、指标建模和指标固化，实现指标统一管理的工具。指标管理是一款涵盖指标定义、指标建模和指标固化，实现指标统一管理的工具。它能帮助企业建设指标体系，疏通指标数据，落地指标管理。2.指标管理的作用1)集中管理将分散在不同系统的各类指标集中管理，并用统一的标准进行约束，清晰展现用户指标一览表及各指标的统计方法、数据来源、统计口径等信息，整个指标体
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2023-10-08 19:24:53
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从技术实现方式来看，我们先将指标分为四类：基础指标、衍生指标、趋势指标、核心指标。1.基础指标：基于风险数据集市简单加工的一些指标，多以绝对量指标为主，通常在风险数据集市基层中实现。例如申请客户数、授信通过客户数、放款金额、贷款余额等。2.衍生指标：基于已加工的基础指标，可在风险数据集市加工层中进行衍生计算，同时可匹配多种维度。例如通过率、逾期率等。3.趋势指标：基可以反映指标趋势变化的情况，如同
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2023-07-13 16:09:30
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在金融和股票交易领域，KDJ指标（随机指标）被广泛应用于分析市场行情。本文将深入探讨在Java中实现KDJ指标的过程，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等方面。
### 版本对比
KDJ指标的实现版本在不同的 Java 版本中表现出一些特性差异。以下是对版本演进的简要时间轴：
```mermaid
timeline
title KDJ指标 Java 版本
封装一、引入二、封装1、比较封装的好处2、封装的实现（1）设置属性的可见性（2）为所有属性提供get，set方法（3）封装的好处（4）封装的意义三、JavaBean四、构造函数1、构造函数的作用与特点（1）作用（2）特点 本文原创作者：清风不渡一、引入 这一篇我们来学习面向对象的第一大特点——封装，那么，什么是封装呢？我们为什么要进行封装呢？带着这些问题，我们来通过一个通俗易懂的例子来初步理解一
# 实现 Java 指标分数的步骤指南
作为一名新手开发者，在你进入 Java 开发的世界时，可能会遇到许多技术挑战。其中之一就是实现“指标分数”的计算。下面，我将详细描述实现这一功能的步骤流程，包括每一步需要做的事情和相关的代码示例。希望通过这篇文章，你能更清晰地理解整个过程。
### 整体流程
在编写代码之前，让我们先梳理出实现指标分数的具体步骤。以下是实现流程的表格：
| 步骤 |
原创
2024-08-25 05:46:37
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# Java RSI指标简介与实现
相对强弱指数（Relative Strength Index，RSI）是一种广泛使用的技术分析指标，帮助交易者评估某种资产的价格变化速度并判断其超买或超卖状态。通常，RSI值在0到100之间，值高于70通常被认为是超买状态，而低于30则被视为超卖状态。本文将使用Java语言实现RSI指标，并阐述其计算过程。
## RSI的计算公式
RSI是通过相对强弱（R
# 使用 Prometheus 监控 Java 应用的指标
Prometheus 是一个开源的监控和警报系统，常用于收集和存储指标。在 Java 应用中，我们可以使用 `prometheus-client` 库来集成 Prometheus。本文将介绍实现流程和具体步骤。
## 实现流程
下面是实现 Java 应用 Prometheus 指标的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-10-06 05:32:04
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之所以说MACD是指标之王是有一定原因的，在今天的文章中我们来聊一聊关于MACD指标的使用技巧： ①、MACD指标的概念及组成部分MACD属于趋势类指标，是利用收盘价的短期指数移动平均线与长期指数移动平均线之间的聚合与分离状况，对买进、卖出时机作出研判的技术指标；MACD有两部分组成，第一份是有快慢两条线组成的移动平均线，第二部分是在数值零轴上下的红绿柱，其中红柱表示上涨动能强弱或多方力量，绿柱
# Java绩效指标实现教程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(计算绩效指标)
B --> C(生成报告)
```
## 2. 教学步骤
### 步骤一：准备数据
在实现Java绩效指标之前，首先需要准备好数据。数据通常包括员工的工作时长、任务完成情况等。
### 步骤二：计算绩效指标
在这一步，我们将根据
原创
2024-06-06 04:33:29
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# 学习实现 Java 考核指标
作为一名刚入行的开发者，您可能对如何在 Java 中实现考核指标的方法感到困惑。本文将逐步引导您了解整个流程，从前期的设计到代码的实现，帮助您掌握这个技能。
## 流程概述
为了便于理解，我们将整个过程分成几个步骤，并以表格的形式展示：
| 步骤 | 描述 |
|------------|-------
原创
2024-07-31 07:02:25
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做好业务分析的重点在于要有良好的专业素养：一方面要有过硬的专业技能、了解业务；另一方面要能够通过合作和协调，让分析策略可以落地并正向影响业务。这篇文章将从数据认知开始，给大家讲讲数据分析和指标体系建设。— 01—业务和数据的闭环业务和数据，可以理解为映射关系，数据是业务在数字世界里的另一个它。举个例子来说：你衣服鞋子的尺码、喜欢吃什么口味的菜、爱看什么内容的文章、什么时候起床和睡觉等等，
