最近学习了python数据分析的一些基础知识，有numpy,pandas,matplotlib等，找了一个药品数据分析的小项目练一下手。数据分析的步骤一般可以分为6个：1，明确分析的目的2，数据准备3，数据清洗4，数据分析5，数据可视化6，分析报告数据分析的目的：通过对朝阳区医院的药品销售数据的分析，了解朝阳医院的患者的月均消费次数，月均消费金额、客单价以及消费趋势、需求量前几位的药品等。数据准备
转载
2023-07-03 00:05:51
104阅读
不管是参加Kaggle比赛，还是开发一个深度学习应用，第一步总是数据分析，这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法，不仅能够提升运行效率，还能够使代码更加“优美”。一、一行代码定义List定义某种列表时，写For 循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题：下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比：x = [1,2,3,4]
out
转载
2023-09-14 16:39:44
107阅读
一：任务：统计各国家男性、女性心理健康数据分布（1）首先我们来观察下这个数据表（2）代码如下：（3）统计的数据表如下：二：具体代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import csv
# 数据集路径
data_path = 'G:\BaiduDownload\python\进阶python数据\第一讲codes\codes\lect01_proj\survey.csv'
def
转载
2023-06-02 13:30:54
163阅读
提示和技巧，尤其是在编程领域，可能是非常有用的。有时，一个小技巧可以节省时间和生命。一个小的快捷方式或附加组件有时会被证明是天赐之物，并能真正提高生产力。因此，下面是我最喜欢的一些提示和技巧，我将它们以本文的形式一起使用和编译。有些可能是我们相当熟悉的，有些可能是新的，但我确信它们将在你下一次处理数据分析项目时派上用场。1.分析pandas数据帧Profiling(分析)是一个帮助我们理解数据的过
转载
2023-06-16 12:52:55
407阅读
1、问题、问题实例、算法的概念区分。一个例子说明一下：问题：判断一个正整数N是否为素数 #问题是需要解决的一个需求问题实例：判断1314是否为素数？ #问题实例是该问题的一个具体例子算法：解决这个问题的一个计算过程描述。 #算法是对计算过程的严格描述2、算法的性质。有穷性、能行性、确定性、终止性、输入/输出。3、算法的描述自然语言(容易歧义)自然语言
转载
2024-08-11 15:38:17
37阅读
原文作者：Sandro Saitta 文章译者：刘旭坤时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样
转载
2023-12-13 06:28:51
47阅读
数据分析入门与实践
原创
2021-07-06 16:36:07
570阅读
也许未来十年会发生什么，我们很难有一个精确的描述，但我们却能通过一些数据和一些技术手段，了解未来十年的发展趋势。回顾过去，从90年代起，技术领域变革都深深地影响了我们普通人的生活，数据引领并推动着世界发展。无论是过去20年间，IDC预测的新创建数据量的飞速增长，亦或是过去10年间，新数据量的成倍递增，都足以说明，人工智能和数据统计分析将在未来10年，继续突破界限、推动创新和变革，为人类社会的发展带
转载
2023-11-23 13:05:35
25阅读
一.什么是数据分析数据分析是利用数学、统计学理论与实践相结合的科学统计分析方法，对excel数据、数据库中的数据、收集大量数据、网页抓取的数据进行分析，从中提取有价值的信息并形成结论进行展示的过程。二.数据分析类型数据分析类型有三种：描述性统计分析、探索性数据分析、验证性数据分析。三.数据分析基本流程熟悉工具—明确目的—获取数据—数据处理—数据分析—验证结果—结果呈现—数据应用四.Pandas统计
转载
2023-07-02 11:40:27
117阅读
# Hadoop实现简单的数据分析
在大数据时代，数据的分析和处理变得越来越重要。Hadoop作为一种分布式计算框架，为我们提供了强大的处理大规模数据的能力。本文将介绍如何使用Hadoop实现简单的数据分析，并给出相应的代码示例。
## Hadoop简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，最初由Apache开发，用于处理大规模数据集。它的核心是Hadoop分布式文件系统（HDFS）和M
原创
2023-07-19 16:58:24
126阅读
分享一个数据采集与Excel数据分析的简单案例
转载
2021-09-07 16:44:44
3726阅读
# Jupyter简单的数据分析案例
在数据科学和分析领域，Jupyter Notebook 是一种极为流行的工具。它为数据处理、可视化和分享提供了灵活的环境。本文将通过一个简单的旅行数据分析案例，向您展示如何使用 Jupyter Notebook 进行数据分析以及如何创建饼状图和旅行图。
## 数据准备
首先，我们需要准备我们的数据。在旅行数据分析的案例中，我们可以考虑一个简单的数据集，其
原创
2024-10-06 04:50:08
198阅读
前言数据分析是通过明确分析目的，梳理并确定分析逻辑，针对性的收集、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析，提取有用信息和展示结论的过程。 本文从常用数据分析逻辑框架及技术方法介绍出发，结合python项目实战，来全面解读数据分析。以便快速掌握数据分析的框架套路，直接上手进行数据分析。一、 数据分析的逻辑（方法论）1.1 PEST分析法PEST分析是指宏观环境的分析，宏观环境是指影响一切行业或企业的各种
转载
2023-09-14 16:39:13
162阅读
一.Hadoop应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为Hadoop、Spark和Strom:Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、非结构化甚至非结构化数据集。Spark采用了内存计算，从多迭代批处理出发，允许将数据载入内存做反复查询，
转载
2023-06-12 21:03:26
558阅读
使用jupyter做数据分析与挖掘使用jupyter做数据分析与挖掘数据关系统计量分析异常值分析贡献度分析相关性分析将数据缺失值进行插补数据规范化连续属性离散化属性构造 使用jupyter做数据分析与挖掘数据关系统计量分析describe describe会返回一系列参数，count，mean，std，min，25%，50%，75%，max。describe()返回值的解释如下：count：返回
转载
2024-05-30 10:33:19
0阅读
需求现在我们有一组从2006年到2016年1000部最流行的电影数据数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data
问题1：我们想知道这些电影数据中评分的平均分，导演的人数等信息，我们应该怎么获取？问题2：对于这一组电影数据，如果我们想rating，runtime的分布情况，应该如何呈现数据？问题3：对于这一组电影数据，如果我们希望统
转载
2024-01-14 20:55:16
88阅读
###本案例数据集地址（百度网盘）：链接：https://pan.baidu.com/s/1FsEcr3lanXYbYLxGELtJZw 提取码：5nvw （此链接永久有效） 或扫描下方二维码获取： 在本次博客中，我将利用Python数据分析工具来做一个某医院某年度的销售情况汇总。 项目运行环境： ...
转载
2021-07-30 05:20:00
794阅读
2评论
如果你对数据分析有所了解，一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等，都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的：操作繁琐，复用性差，功能相对局限单一。怎么解决呢？——PythonPython有很多优点，如果你能很好的运用到工作中，会发现工作效率大大提升，涨薪也是再正常不过的事情。Python优点一：“流程可控，工作高效”举个例子，Excel做分析的过程：定
转载
2024-05-20 13:42:10
31阅读
一、 利用Pandas进行租房数据统计分析1. pandas简介Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas 名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析）。Pandas 一个强大
转载
2023-10-11 22:33:47
44阅读
Python数据分析简介本教程将介绍如何使用Python进行大数据分析。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，具备丰富的数据分析库和工具。在本教程中，我们将涵盖以下主题：
数据分析准备工作
导入数据
数据清洗和预处理
数据探索与可视化
数据分析与建模
1. 数据分析准备工作在开始数据分析之前
转载
2023-10-03 20:18:13
111阅读
