1.dlmread——将以 ASCII 码分隔的数值数据读入到矩阵中dt = dlmread('data1.txt',' ',1,0);
dt = dt(:,1);
save('data2.txt','dt','-ascii');2.meanmean(A) % 求各行的均值
mean(A,2) % 求各列的均值3.min/max*dim=1 返回行向量，每列的最大值 dim=2 返
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2023-12-21 06:21:46
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摘要：本次实验通过运用OpenCV进行编程，主要完成了1.把附件图像的直方图画出；2.把所有图像进行直方图均衡；输出均衡后的图像和源图像进行比对；发现了均衡后图像的对比度加大等特点；3.进一步把图像按照对源图像直方图的观察，各自指定不同源图像的直方图，进行直方图匹配，进行图像增强；4.利用直方图对图像elain和woman进行分割；的任务。原图像 Citywall
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2024-01-10 16:37:11
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文章目录第十章 图像分割实现一种基于梯度算子的边缘检测实现一种基于阈值的分割方法（利用简单的阈值确定方法）实现基于类间方差最大（otsu’s）的图像阈值分割 第十章 图像分割整体等于其部分之和 整体大于其部分之和实现一种基于梯度算子的边缘检测这里采用了拉普拉斯算子来进行边缘检测Laplace算子作为边缘检测的方法之一，也是工程数学中常用的一种积分变换。把图像的像素值想象成一个变化的曲线。对应变化
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2023-11-06 19:56:50
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文章目录第三章 灰度变换与空间滤波1、仿真实现一种灰度变换增强图像2、仿真实现一幅图像的直方图3、仿真实现图像的直方图均衡化处理4、仿真实现多幅图像平均去高斯白噪声5、仿真实现均值滤波去除高斯白噪声6、仿真实现中值滤波去除噪声7、分别用Laplace算子和sobel算子实现图像的锐化增强 第三章 灰度变换与空间滤波它的与众不同之处在于，是透过光线看阴影还是透过阴影看亮度本章主要介绍了一些在空间域
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2023-08-01 20:06:11
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图像处理基础版一、主程序介绍二、功能模块1 图像的灰度化与二值化1.1 算法原理1.2算法实现1.2结果分析2．图像的代数运算与逻辑运算2.1 算法原理2.2 算法实现2.3 实验结果及分析3.直方图均衡化3.1 算法原理3.2算法实现3.3结果分析4.基于空间域的图像平滑与边缘提取4.1 算法原理4.2算法实现4.3结果分析5.基于频域的图像平滑与边缘提取5.1算法原理5.2算法实现5.3结果
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2023-12-10 09:23:51
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1 简介《数字图像处理》是一门多学科交叉的前沿课程,Matlab是教学中的常用软件,传统的基于命令行或者脚本文件的编程方法教学直观性较差.为此,以Matlab提供的图形用户编程界面(GUI)对图像处理教学演示系统进行设计.首先给出系统框架,并介绍了数字图像处理中的常用方法,其次应用GUI建立算法测试平台,给出具体实例.结果表明,利用GUI平台进行数字图像处理教学,界面友好,直观性强,具有较强的开放
原创
2022-03-29 10:53:23
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数字图像基础知识数字图像，又称为数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。数字图像处理 图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。2.图像
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2023-10-22 08:13:27
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系列文章目录 数字图像处理：大约（）章。0.大作业理论部分 &nb
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2024-04-18 19:27:04
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目录 实验目的及实验内容 1 实验目的： 1 实验内容： 1 原理分析： 1 实验环境 13 实验步骤及实验过程分析 13 实验结果总结 18 实验目的及实验内容 （本次实验所涉及并要求掌握的知识；实验内容；必要的原理分析） 实验目的： 使用 python 进行图像处理 实验内容： 自己找一张图片，用 OpenCV 的仿射变换实现图片缩放。 理解 HOG、ORC 过程，修改 digits.py 或
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2024-01-21 02:27:13
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在连续的视频中对火焰及水柱的轨迹
原创
2022-06-27 23:36:06
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说明：教程《数字图像处理》（第三版），何东健主编。 第一章结构图： 1.1数字图像处理及其特点图像是重要的信息1.1.1数字图像与图像处理分类：根据存储方式和表现形式，图像分为模拟图像和数字图像。区别：模拟图像中，图像信息是以连续形式存储和表现的；而计算机处理的只能是数字图像。关系：模拟图像——>经过数字化设备处理——>数字图像表示：数字图像常用二维矩阵
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2023-08-13 09:20:43
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学习材料就是冈萨雷斯的数字图像处理这本书。第二章：基本知识1、 通过图像传感器获取图像的感知数据；2、 通过取样和量化把图像的感知数据转换成数字形式，以像素表示；数字形式又可分为二值图像、灰度图像、索引图像和真彩色RGB图像四种基本类型；3、 图像处理主要可以分为空间域处理和频率域处理，包括：图像平滑、图像锐化、图像复原和重建、小波和多分辨率处理、图像压缩、形态
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2023-09-27 10:59:29
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形态学处理，除了最基本的膨胀、腐蚀、开/闭运算、黑/白帽处理外，还有一些更高级的运用，如凸包，连通区域标记，删除小块区域等。1、凸包凸包是指一个凸多边形，这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内。函数为：python" id="highlighter_325579">?输入为二值图像，输出一个逻辑二值图像。在凸包内的点为true, 否则为false例：?convex_hull_imag
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2023-10-04 19:44:50
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一提到数字图像处理编程，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装都是非常简单的。要使用pyth
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2023-10-07 21:50:23
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一提到数字图像处理编程，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：1、不开源，价格贵2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。3、只能做研究，不易转化成软件。因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装都是非常简单的。要使用pyth
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2023-06-07 20:56:03
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文章目录1 数字图像的意义2 什么是数字图像3 数字图像的显示4 数字图像的分类4.1 二值图像4.2 灰度图像4.3 RGB图像4.4 索引图像5 数字图像的实质6 数字图像的表示7 图像的空间和灰度级分辨率7.1 图像的空间分辨率（Spatial Resolution）7.2 图像的灰度级/辐射计量分辨率（Radiometric Resolution）1 数字图像的意义自然界中的图像都是模拟量，在计算机普遍应用之前，电视、电影、照相机等图像记录与传输设备都是使用模拟信号对图像进行处理。但是，计算机
原创
2021-06-21 15:34:32
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数字图像与数字图像处理图像处理与图像分析的区别低级处理：预处理中级处理：分割检测高级处理：分析描述
原创
2021-08-02 14:11:39
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一、Numpy的基础python中numpy与matlab的对应关系二、 基于skimage数字图像处理python数字图像处理（1）：环境安装与配置python数字图像处理（2）：图像的读取、显示与保存python数字图像处理（3）：图像像素的访问与裁剪python数字图像处理（4）：图像数据类型及颜色空间转换python数字图像处理（5）：图像的绘制python数字图像处理（6）：图
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2024-08-20 20:08:54
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一，数字图像处理的目的 数字图像处理是指借助计算机强大的运算能力，运用去噪、特征提取、增强等技术对数字形式存储的图像进行加工、处理。数字图像处理的目的主要有以下3点：提升图像的视觉感知质量：通过亮度、彩色等变换操作，抑制图像中某些成分的表现力，提升图像中特定成分的表现力，以改善图像视觉感知效果提取图像中感兴趣区域或特征：从图像中提取感兴趣区域或特征可以作为图像分类、分割、语义标注等的依据，为计算
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2023-09-17 11:18:53
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# 数字图像处理入门指南
数字图像处理是计算机科学和图像处理中一个重要的领域，Python因为其丰富的库和简洁的语法而成为这个领域中的热门选择。本文将带你循序渐进地学习如何使用Python进行数字图像处理，主要使用`OpenCV`和`Pillow`库。
## 工作流程
首先，让我们看看整个数字图像处理的基本流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
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