文章目录硬件连接软件配置查看摄像头是否添加添加驱动文件打开摄像头摄像头的使用截图命令录像命令设置开机自启动 硬件连接我用的是CSI摄像头，CSI摄像头的连接线是一条柔软，扁而宽的传输线。它应该被连接到树莓派主板上标有“Camera”的插槽中。其插槽一侧的挡板可以被轻轻掰开（通常是白色的那一侧），把CSI线插进去后，请务必确认成功扣合了插槽。软件配置查看摄像头是否添加首先用以下代码来查看摄像头是否
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2024-03-30 21:56:52
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项目简介回头再看刚毕业时做的一些小项目，不禁感慨都是青春啊，咳咳，闲话少说，本项目是基于树莓派，使用opencv的简易人脸识别项目，没错就是简单，不过高大上的人脸识别，简易到什么地步呢，看下去就知道了。图形处理基础知识基本概念1.opencv opencv全称open source computer vision library,是一个轻量级的高效计算机视觉库，可以运行在linux,windows
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2024-03-28 13:59:32
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目录物体跟踪效果展示过程：一、初始化二、运动控制函数三、舵机角度控制 四、摄像头&&图像处理1、打开摄像头2、把图像转换为灰度图3、 高斯滤波（去噪）4、亮度增强5、转换为二进制6、闭运算处理7、获取轮廓代码五、获取最大轮廓坐标六、运动1、没有识别到轮廓（静止）2、向前走3、向左转4、向右转 代码总代码物体跟踪效果展示 &nbs
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2024-03-17 12:56:25
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1.什么是文件系统？ 常规认知：根目录 文件系统是操作系统用于明确存储设备组织文件的方法，以上说的方法就是文件管理 系统（其实是一个程序），简称文件系统2.文件系统（文件管理系统的方法）的种类有哪些？ FAT，VFAT，EXT1/2/3/4，HFS，NTFS … 树莓派查看文件系统的指令：df -Tvfat： boot（BootLoader，kernel） ext4： 根目录 tmpfs：内存文件
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2024-04-27 19:21:52
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初稿完成于2020.6.28这份教程我觉得还是很全的QAQ是我当初配置的时候一步一步截图下来的（傲娇脸），配置的是OpenCV4.0.0~大概以后有空还会发点OpenCV的相关东西趴orz1、烧录镜像首先，在官网上下载镜像：https://www.raspberrypi.org/downloads/noobs/下载最大的那个，嗯（因为软件最多），解压。然后下载个SDFormatter和Win32D
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2024-05-03 13:50:26
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这篇文章主要介绍了在树莓派2或树莓派B+上安装Python和OpenCV的教程,主要基于GTK库，并以Python2.7和OpenCV 2.4.X版本的安装作为示例，需要的朋友可以参考下我的Raspberry Pi 2昨天刚邮到，这家伙看上去很小巧可爱。这小家伙有4核900MHZ的处理器，1G内存。要知道，Raspberry Pi 2 可比我中学电脑实验室里大多数电脑快多了。话说，自从Raspbe
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2024-08-29 17:12:43
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树莓派运行YOLOV5项目 安装测试opencv项目目录 点击跳转0. 首页1. 前期准备工作2. 配置树莓派系统3. 安装测试opencv4. 安装测试torch & torchvision5. 测试yolov5项目6. 树莓派运行 yolov5 图形界面7. 快速配置环境详细教程1. 下载opencv 安装包 点击跳转 这里采用最简单的安装方式，传统的安装方式需要在自己的树莓配上编译
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2023-10-29 19:03:59
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树莓派的系统安装及初始操作前言一直希望接触硬件编程，了解下物联网，却又被底层语言和电路方面的知识所困扰（高中物理没学好QAQ），当然还有一些其它原因，最后选择了树莓派，型号为3B+。就在前两周左右，树莓派4已经发布，因担心配套的软件不兼容，仍然决定先购入个早先版本试试水。网上也有很多教程，可能由于型号不同并不完全适用，因此希望写下来记录这个过程。准备工作本机的操作系统环境是Windows 8.1
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2024-05-30 13:23:05
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目录一、打卡系统（需求）分析二、打卡系统（功能）分析三、实现步骤（一）准备工作（二）生成stu_id二维码（三）打卡（扫码、存储）（1）打卡存入数据库原理（2）移植到树莓派端（四）查询打卡（五）将打卡记录和迟到情况打印成txt文件保存 一、打卡系统（需求）分析教师：给每个学生制作唯一id的二维码分发、并可查看学生打卡记录(初始化学生信息、数据库查看考勤)后勤：在需要打卡的地方安装树莓派摄像头，这
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2024-06-15 17:38:41
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前言网络上有好多树莓派安装opencv的教程，看了好多篇大佬的帖子，参考其中的内容，结合解决在配置过程中遇到的问题（遇到不少的问题），方才有下面的内容。写此贴以记录自己在配置中遇到的问题，给后来者以参考。重点感谢下小伙伴，他完成了大部分的工作，让我这酱油打的非常爽。首先进行镜像文件的烧写：树莓派3B系统使用的是Raspbian Buster with desktop and recommended
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2024-05-23 22:51:11
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树莓派4B安装OpenMediaVault(OMV)搭建一个小型家用NAS系统前言 手上有一块树莓派4B 4GB版本的树莓派，折腾来折腾去，乱七八糟的总是不让他长久跑，做点有用的事情，，，于是这个想法就诞生了。。。。手上的清单 一.安装系统 这个比较简单，我之前的开箱体验有1.官网下载镜像下载网址：https://www.raspberrypi.org/downloads/raspb
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2024-02-23 13:03:30
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opencv下载首先在树莓派的终端界面通过wegt命令下载（但下载速度可能很慢），终端输入下列代码进行下载cd /home/pi/Downloads
wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
wget https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip输入以下命令
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2024-04-03 19:38:11
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在工厂中，有很多需要人工检测的产品，有的往往外形很相似，这样人肉眼很难去判断是良品还是不良品，而且随着人精力的下降，难以保证对产品的缺陷检测。因此，机器视觉应用在工件缺陷检测领域是一项非常热门的技术。目前也有使用深度学习进行缺陷检测，但是深度学习的部署成本较高，需要大型算力的服务器，成本也比较高，因此因地制宜地提出一些符合实际应用场景的办法，其实更适合。当然也要不断试验。这里举一个使用open
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2023-11-05 14:25:05
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树莓派人脸识别门禁树莓派人脸识别门禁需求环境搭建安装Cmake安装OpenCV安装dlib安装face_recognition人脸检测和跟踪获取视频人脸检测人脸跟踪识别人脸识别方法的选取业务逻辑完整代码和成果展示 树莓派人脸识别门禁需求人脸识别门禁应用已经很普及，本文将详细讲述如何用树莓派实现人脸识别门禁应用。需要实现功能有两个： 1.检测人脸，绘制识别框，并实时跟踪 2.识别人脸环境搭建在树
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2024-04-22 14:14:23
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树莓派4B学习笔记一、首次使用1.系统烧录2.优化配置与备份3.一些基本操作二、摄像头三、Pi Dashboard好看的仪表盘四、OpenCV安装编译五、SPI_TFT屏幕六、最终代码七、结语 我写学习笔记，总是喜欢长篇，不过我也做了目录，方便直接跳转到想看的地方。 主要都是一些踩过的最新的坑，网上很多教程时间有点久了，不是最新的了，所以记录一下。时间2022.05，硬件是树莓派4B 8G V1
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2024-04-29 09:10:37
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树莓派3B+成功安装OpenCV（小白进来）最近准备用树莓派4来做个项目，由于还没有货，先买了个树莓派3B+来试试，这篇文章从安装系统到安装OpenCV说一下。 首先先把SD卡格式化成FAT32系统，注意一定要FAT32。然后下载系统。我选中的是第一个，noobs（菜鸟），建议初学者（小白）下载这个来安装。进去后会看到两个，第一个是离线包，第二个是在线包，就是安装的时候需要连接网络，我的谷歌浏览器
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2024-03-26 10:13:59
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0.前言
很多其它内容请參考——【
树莓派学习笔记——索引博文】
1.下载若干依赖项
假设更新时间太长，请參考博文改动软件源网络地址——【树莓派学习笔记——改动树莓派软件源】
sudo apt-get update
bui
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2024-08-30 17:09:40
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树莓派3b+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置详解经过痛苦历程后总算安装和配置好了 opencv3记录一下 可行的树莓派 3B+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置1 扩大TF的空间扩大TF卡的空间，如果不做这步操作，后面会出问题，比如卡死。输入（命令行）sudo raspi-config然后选择" Advanced Options "然后
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2024-04-18 15:58:24
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目录【系统烧录】【opencv安装前准备】一、下载opencv-4.2.0和opencv_contrib-4.2.01、下载opencv2、下载opencv_contrib二、安装依赖包【开始编译】1、编译前准备2、设置编译参数3、开始编译4、安装部署：5、测试是否成功安装 如果已经完成安装，可以尝试运行人脸识别（包含代码，代码详解，程序部署）：树莓派4b之初学者入门人脸识别环境：树莓派4b系统
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2024-03-20 17:16:34
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OpenCV简介：opencv是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。（扩展阅读） 其实安装与使用OpenCV库非常简单，平常做图像处理算法处理的时候大家经常习惯用MATLAB，虽然MATLAB具有强大的工具箱，但是无法达到实时的效果，这一点小编一点也不喜欢，在这篇文章中，我将使用Bana
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2024-05-01 14:49:08
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