数据管理 Data Management是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发执行监督有关 数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据和信息资产的价值。——DMBOK 1.0数据治理 Data Governance作为数据管理的其中一个核心职能，是对数据资产管理行驶权力和控制的活动集合（规划、执行和监控），指导和其它数据管理职能如何执行，在高层
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2023-09-30 09:04:26
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# 数据资源架构入门指南
在现代系统开发中，数据资源架构是一个重要的概念，它确保我们能够有效地管理和处理数据。对于刚入行的小白来说，理解数据资源架构的构建流程至关重要。接下来，我将为你详细介绍如何实现数据资源架构。
## 流程概述
以下是构建数据资源架构的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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最近数据要素这个词不断出现在大数据圈里也同时出现在公众视野。各个研究机构，政府部门都在重点关注数据要素及其作用及发展，并提供各类政策性的指引，那么什么是数据要素呢？ 本文将综合目前主流的研究进行归纳整理，从数据要素的定义、政策、发展趋势、困难挑战以及地方性探索等内容进行阐述，一文带你读懂数据要素。1 什么是数据要
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2023-07-07 09:34:50
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从收集数据到使其成为可指导操作的知识并形成对业务决策的影响，这是一条充满挑战的道路，特别是如果组织尚未进行数据驱动的转型或没有完全具备正确支持它的能力。一 数据的价值意味着什么 当谈到不同行业的业务发展战略时，数据的作用至关重要，并且是创新和可持续发展的催化剂。几乎所有公司现在都在开展数据和分析项目。 “数据是新的石油”这一常见表述将数据定义为推动公司业务发展的重要资源。与石油一样，如果知道如何正
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2024-01-03 21:25:20
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元数据元数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。在企业中，只要有数据存在的地方，就有其对应元数据。只有完整、准确的元数据存在，才能更好地理解数据，充分挖掘数据的价值。元数据按大类可分为 技术元数据、管理元数据、业务元数据。一、技术元数据1、物理元数据
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2023-10-17 10:00:38
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当今社会，可以说进入了大数据时代，爆炸性的数据信息给传统的计算技术以及信息技术带来术挑战。大数据技术正在助力公众、企业打开DT世界的大门。学习大数据不仅前景好，而且工资高。为了帮助程序员更好、更深入的了解大数据，w3cschool整理了GitHub Awesome Big Data资源，供大家参考。本资源类型主要包括：大数据框架、论文等实用资源集合。1.关系数据库管理系统(RDBMS)关系数据库管
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2023-11-17 21:55:22
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从技术实施角度看，数据治理包含“理”“采”“存”“管”“用”这五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。数据资源梳理：数据治理的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源环境和数据资源清单，包含组织机构、业务事项、信息系统，以及以数据库、网页、文件和 API 接口形式存在的数据项资源，本步骤的输出物为分门别类的数据资源清单。数据采集清洗：通过可视化的 ET
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2023-10-17 23:53:24
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随着社会的进步，大数据的高需求，高薪资，高待遇，促使很多人都来学习和转行到大数据这个行业。学习大数据是为了什么？成为一名大数据高级工程师。而大数据工程师能得到高薪、高待遇的能力在哪？自然是项目经验。下面给大家大概介绍一下在阿里的"双11"、"双12"、"双旦"即将到来的"618"与腾讯大数据都用上的十二个大数据项目：一个大数据分析项目关键构成如下：信息采集组、数据清洗组、数据融合组、数据挖掘组、数
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2023-12-19 23:43:45
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# 数据资源技术架构：构建高效数据应用的基础
在现代企业中，数据已成为重要的战略资产。数据资源技术架构是支撑数据管理、数据分析和数据应用的重要框架。通过有效的技术架构，企业可以更好地组织、存储和利用数据，实现数据价值最大化。
## 数据资源技术架构的组成
数据资源技术架构通常包含以下几个层次：
1. **数据源层**：这是数据的原始来源，包括数据库、数据仓库、数据湖、APIs等。
2. *
# 数据资源体系架构探索
随着信息技术的迅猛发展，数据已成为现代社会的重要资源。数据资源体系架构是一个组织或企业对其数据资源进行管理、存储、分析与应用的整体规划和设计。本文将通过一段代码示例及相应的图示，帮助大家更好地理解数据资源体系架构的内涵和结构。
## 数据资源体系架构的基本组成
数据资源体系架构一般由以下几个部分组成：
1. 数据采集
2. 数据存储
3. 数据处理
4. 数据分析
# 理解数据资源池架构
随着数据量的急剧增长，企业面临的挑战是如何高效、灵活地管理和利用这些数据。数据资源池架构是一种应对这一挑战的有效方式。它能够通过资源共享和集中管理，提高数据使用率和分析价值。
## 什么是数据资源池架构？
数据资源池架构是一种将各种数据源集成到统一平台上的框架。这种架构允许用户在一个中心化的位置访问和分析不同的数据集。通过这种方式，企业能够打破数据孤岛，实现更深入的洞
原创
2024-09-23 05:45:19
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数据资源系统架构是现代信息技术体系中一个至关重要的组成部分。伴随着云计算、大数据和人工智能等技术的发展，如何高效地管理、存储和利用数据资源成为了一个关键问题。本文利用复盘记录的方式，探讨解决“数据资源系统架构”问题的过程。
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### 背景描述
在过去的十年中，随着数据生成速度的急剧上升，企业面临着前所未有的数据管理挑战。到2023年，大约每两年数据量会翻一番。企业需要一个框架来管理数据
# 数据资源运营架构的实现
数据资源的运营架构是现代企业在数据驱动决策中不可或缺的一部分。接下来，我们将通过一个结构化的流程来教你如何实现数据资源运营架构。
## 流程概述
以下是实现数据资源运营架构的基本步骤：
| 步骤 | 任务 | 描述 |
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数据资源统计架构实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将带你一步步实现数据资源统计架构。首先，让我们来看看整个过程的流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么以及相应的代码实现。
## 数据资源统计架构流程
下表展示了实现数据资源统计架构的步骤和相应的操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 定义数据源 |
| 步骤二 | 提取数据 |
| 步骤三 | 数据清洗
原创
2024-02-14 06:55:27
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# 数据资源池设计架构指南
作为一名开发者，理解和实施数据资源池设计架构是非常重要的。数据资源池通过集中管理数据，提高资源的利用效率，并且简化了数据管理和访问。本文将为你详细讲解数据资源池设计架构的实现过程，包括每一步所需的代码和相关的图示。
## 设计流程
以下是数据资源池设计架构的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤名 | 描述
数据资源的有效开发利用将逐渐的发展成为一种产业，大数据开发的潜力很大。大数据是一种数据资源，具有资源性，经过加工之后可以属于加工业，同时其具有服务性。如今的数据是以新产业、新技术的形态存在的，是新经济时代的典型代表。那么，怎样理解新的业态产业呢?其实这是一种基于大数据的产业整合。说的具体一点，以手机、电视为例，这是终端，是一种低价免费的消费，其上可以安装很多的智能应用。如果整合的话，那可以涉及到终
# 数据资源体系部署架构与实践
随着信息技术的快速发展，数据在现代社会中扮演着越来越重要的角色。数据资源体系的部署架构不仅决定了数据的存储、处理和安全性，还直接影响到企业的决策质量和运营效率。在本文中，我们将探讨数据资源体系的基本原理、构建方法，并提供示例代码和可视化图表。
## 数据资源体系的组成部分
一个完整的数据资源体系通常包括以下几个部分：
1. **数据采集**：负责数据的来源和
# 数据资源目录架构：构建高效的数据管理体系
在当今信息化时代，数据的管理和利用变得愈加重要。为了有效地组织和利用这些数据，许多企业和组织开始构建数据资源目录架构。本文将探讨数据资源目录架构的基本概念、实施方法以及相关的代码示例，帮助读者更好地理解和应用这一工具。
## 什么是数据资源目录架构？
数据资源目录架构是一个系统化的框架，用于组织、存储和管理数据资源。它包括数据资源的分类、描述、存
1 项目背景1.1 数据体系的需求与问题Yarn 指标数据用户分析及需求对于Yarn指标数据数据用户可概括为两类内部用户和外部用户。用户类型数据使用者需求内部用户Yarn 开发者、Yarn SRE 、Yarn 资源管理者集群资源的监控（资源分布、资源使用率、集群资源预警）集群故障排查 （App异常排查、NM&RM 故障排查）测试与性能优化 （上线前压测回归、优化结果评估）外部用户资源管理平
虽然我们已经进入云计算时代，企业的本地数据中心建设已经开始转向云端。但是对于，中大型企业或者特定行业客户来说，本地数据中心的建设仍是不可获取的工作。而对于数据中心的建设显然离不开生命周期管理，尤其是在数据中心数量不断增多且重要性日渐提升的今天，用传统理念看待数据中心已经不能满足时代发展的需求，数据中心不是一堆毫无生气的设备的堆砌，而是具备全生命周期，由供电、制冷、楼宇、安防和智能管理等子系统有机集
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2024-01-31 10:55:03
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