一、数据指标体系搭建原则我们在搭建数据指标体系时不能只是简单地堆积指标，也不仅仅会罗列指标。这可能以往有很大一部分人都会犯的通病。那么我们在搭建数据指标体系时需要考虑的因素有哪些，或者从常规的方法论来说，我们需要注意的搭建原则有哪些。下面我们分为三个方面来说明这个内容。01建设高可信、高价值的数据指标体系高可信，说明我们的数据指标是统一规范、标准化的指标，指标的结果是基于有效数据资产且可以准确、精
硬件性能监控指标一、性能监控初步介绍性能测试的主要目标1.在当前的服务器配置情况，最大的用户数2.平均响应时间ART，找出时间较长的业务3.每秒事务数TPS，服务器的处理能力性能测试涉及的内容1.客户端性能测试：web前端性能、app性能2. 网络性能测试3. 服务器应用程序性能4. 服务器硬件性能5. 数据库的性能二、linux性能监控--CPUCPU相关的指标1. CPU使用率：sys% us
随着国家经济的快速发展，无论是制造业、还是贸易业，仓库管理在企业管理中的重要性越来越凸显。它不仅限在传统概念上对仓储物品/物资的收发、结存等活动的有效控制，与其他部门高效协同尤为迫切。如果想要做好仓库管理，目标必不可少。那么，仓库部门需要从哪些角度去订立目标呢？其实在仓库管理领域，早已经有一套成熟的指标体系，作为仓库管理部门的目标和考核指标了。1、库存准确率在一定期间，实际盘点的库存数量与账面记录
pv：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个方可在24小时内访问的页面数量。 uv：独立访客，即一定时间范围内相同访客多次访问网站，只计算为1个独立访客 带宽：计算带宽大小需关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小 日网站带宽=PV/统计时间（换算到秒）*平均也买你大小（d单位kb）*8
原创
2022-08-29 14:03:05
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作者介绍@Albert就职于某知名大数据服务公司；专注于数据产品、数据埋点和用户行为数据分析和应用；“数据人创作者联盟”成员。00 导语笔者之前就用户行为数据写过一篇科普文《用户行为数据入门理论与实例》，里面有对用户行为分析的整体介绍，其中包括数据指标以及指标体系搭建这个重要的环节；但是受文章篇幅所限，不能完整、体系化地介绍数据指标、指标体系以及其搭建方法。于是笔者结合自己工作经
原创
2022-03-04 23:25:04
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硬件性能监控指标一、性能监控初步介绍性能测试的主要目标1.在当前的服务器配置情况，最大的用户数2.平均响应时间ART，找出时间较长的业务3.每秒事务数TPS，服务器的处理能力性能测试涉及的内容1.客户端性能测试：web前端性能、app性能2. 网络性能测试3. 服务器应用程序性能4. 服务器硬件性能5. 数据库的性能二、linux性能监控--CPUCPU相关的指标1. CPU使用率：sys% us
CPU相关监控项以下为CPU使用率相关监控指标，可参考Linux的top命令来理解各项指标含义。监控项名称监控项含义单位说明Host.cpu.idle当前空闲CPU百分比%Host.cpu.system当前内核空间占用CPU百分比%指系统上下文切换的消耗,该监控项数值比较高，说明服务器开了太多的进程或者线程Host.cpu.user当前用户空间占用CPU百分比%用户进程对CPU的消耗Host.cp
精准的指标，能提供好的方向、明确目标，更好的指导工作（文末有赠书福利）
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2021-12-14 11:49:04
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在实际工作中，查看数据库性能，服务器性能也是必不可少的。 以下最好掌握的一些Linux命令：top top命令的输出如下第一行：系统运行时间和平均负载当前时间、系统已运行时间、当前登录用户的数量、最近5、10、15分钟内的平均负载第二行：任务任务的总数、运行中(running)的任务、休眠(sleeping)中的任务、停止(stopped)的任务、僵尸状态(zombie)的任务第三行：cpu状态%
指标型数据监控指标采集概述在上节的监控系统分类中，我们说指标数据是监控系统判断运行状态的一个重要数据来源，这里的指标是在时间维度上捕获的与系统相关的值。这个指标值按照不同的层次，可以进一步分类。基础类型指标：包括CPU、内存、网络、I/O等，基于JVM系统的应用，也可以把JVM的内存回收状态、堆栈等资源占用状态的指标纳入这一类型指标。基础类型指标通常可以从宏观的视角描述当前应用所属容器或者运行环境
1.什么是数据指标指标体系：就是把数据指标系统化的组织起来指标（也称度量）是量化的数值，指标包括用DAU,时长，点击率，渗透率，留存率，成功率等。用于评价业务的好坏体系就是通过不同维度梳理指标的过程。梳理的过程也是业务本质思考的过程2.如何搭建指标体系2)建模型PULSE模型是衡量用户体验的重要指标，也经常被用来度量产品的整体表现。举例来说：如果一款产品响应时间为10秒，那么大部分用户会放弃这款产
总结归纳运维工作中的监控内容。监控目标明白监控的重要性以及使用监控要实现的业务目标通常包括以下三点：对目标系统进行实时监控监控可以实时反馈目标系统的当前状态 目标系统硬件、软件、业务是否正常、目前处于何种状态保证目标系统可靠性，业务可以持续稳定运行 有问题第一时间反馈出来，便于运维人员处理监控方法了解监控对象 例如：CPU如何工作？性能基准指标 例如: CPU使用率、负载、用户态、内核态、上下文切
1. Linux运维基础采集项做运维，不怕出问题，怕的是出了问题，抓不到现场，两眼摸黑。所以，依靠强大的监控系统，收集尽可能多的指标，意义重大。但哪些指标才是有意义的呢，本着从实践中来的思想，各位工程师在长期摸爬滚打中总结出来的经验最有价值。 在各位运维工程师长期的工作实践中，我们总结了在系统运维过程中，经常会参考的一些指标，主要包括以下几个类别： CPULoad内存磁盘IO网络相关内核参数ss
# 原子指标、派生指标和数据仓库的实现指南
在数据驱动的时代，理解和实现原子指标、派生指标和数据仓库是成为合格开发者的重要步骤。本文将分步骤帮助初学者掌握这些概念，并提供相应的代码示例和说明。
## 流程步骤
以下是实现原子指标、派生指标和数据仓库的流程步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
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监控告警运营的目标1，通过数字，客观反应监控对象覆盖情况，监控对象的采集数据质量 2，通过数字，客观的反应告警情况，告警的运行质量 下文根据这两个目标，探讨如何设置合理的运营指标可以反映现状，并可以指导监控系统可以持续改进运营指标设定覆盖率 定义： 监控的对象占所有的需要监控对象的比例，单位% 计算公式： 需要监控的对象需要从CMDB中来，包括不限于生产上使用的活跃对象 常规提升方法： 1，流程驱
大家好，我是爱吃里脊，下面由我来讨论下监控的想法。提到监控，对于维护系统至关重要，对发现问题，解决问题起着决定性的作用。 我们来先来进行整体拆解，一个监控系统包含三个主体：数据采集，数据处理，数据展示。这次我们先来了解数据采集。 首先要做监控系统首先得有一个监控对象，了解监控对象需要什么指标，比如一个业务后台系统，需要知道物理
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2023-10-24 14:04:57
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stockstats 提供基于pandas.DataFrame的包装，包含股票统计/指标。 安装pip install stockstats工具包信息stockstats 0.3.2支持的统计/指标有：变化（百分比）增量置换（基于零）日志返回最大范围最小范围中=（关闭+高+低）/3比较：le、ge、lt、gt、eq、ne计数：向后（C）和向前（FC）SMA：简单移动平均值em
项目中四种指标的配置，和大家详细分享： 配置项目基本信息参考：参考基本配置1、springboot 配置四种指标：package com.nandao.demo.config;
import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.Gauge;
import io.micro
最近整了一台服务器，搭建了web网站，整了一下监控系统，这样也方便，我用的是3A的服务器，服务挺不错的系统的性能指标监控是比较常见的针对系统的管理场景，比如系统有挖矿程序，或者系统本身存在高CPU进程(正常应用)，除了CPU之外，也可以监控内存，硬盘，网络流星等使用情况。通过监控和发送通知，可以及时对系统的运行情况进行把控进而实现正确的处置。如果发现某些异常CPU消耗，甚至可以直接结束掉进程。(1
目录一、数据指标1 数据指标作用2 指标构成二、数据指标体系1 指标体系几大要素2 指标体系怎么看（数据异动分析）3 构造指标体系一、数据指标1 数据指标作用让描述性统计更直观、更确定。“大概有1万多人吧” VS “2月4日新注册用户9800人，超目标1000人”。让各部门描述口径一致。2 指标构成原子性指标：最基础不可拆分指标（如销售额）修饰词（可选）：某种场景（如搜索），不同维度时间段：如61
