LightSwitch主要分两部，一部分是数据的管理，一部分是界面的管理，分别存储在Data Sources和Screens，今天重点说一下Data Sources。对于Data Sources有两种方式，一种利用现有数据源，一种是创建新的数据结构表。利用现在的数据源分为三种情况：数据库，SharePoint，WCF Service，在连接数据方面，目前只提供SQL Server数据连接引擎。数据
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2023-08-12 22:51:59
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数据源（Data Source）是提供某种所需要数据的器件或原始媒体。顾名思义，数据的来源。在
数据源中存储了所有建立
数据库连接的
信息。就象通过指定文件名称可以在文件系统中找到文件一样，通过提供正确的
数据源名称，你可以找到相应的
数据库连接。
目 录 1分类 2属性 3名称 4数据包4.1 DB
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2023-12-21 19:58:49
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需求场景：若依框架的30张数据表 和 业务使用的数据表，同数据源，但分开的两个库，原生若依只支持主库的代码生成，故自己修改添加代码来实现若依多数据源的使用效果展示前端修改页面ruoyi-ui\src\views\tool\gen\importTable.vue el-form 中新增 el-form-item<el-form-item label="数据源">
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2023-12-25 10:15:14
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以下是一份问题列表，优秀的架构应该关注这些问题。这张核对表的意图并非用做一份有关如何做架构的完全指南，而是作为一种实用的评估手段，用来评估软件食物链到了程序员这一头还有多少营养成分。这张核对表可用做你自己的核对表的出发点。就像“需求”的核对表一样，如果你从事的是非正式项目，那么你会发现其中某些条款甚至都不用去想。如果你从事的是更大型的项目，那么大多数条款都会是很有用的。针对各架构主题
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2024-09-30 13:04:56
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# 数据源插件架构简介
在现代软件开发中，数据源管理是一个关键部分。随着数据量的爆炸式增长和多样化的应用需求，设计一个灵活且可扩展的数据源插件架构显得尤为重要。本文将解释数据源插件架构的基本概念，并通过示例代码和状态图展示如何实现这样一个架构。
## 什么是数据源插件架构？
数据源插件架构是一种设计模式，旨在使应用程序能够动态地加载和使用不同的数据源，通常通过插件的方式实现。这使得系统更具灵
1.何为数据源数据源（Data Source）顾名思义，数据的来源，是提供某种所需要数据的器件或原始媒体。在数据源中存储了所有建立数据库连接的信息。就像通过指定文件名称可以在文件系统中找到文件一样，通过提供正确的数据源名称，你可以找到相应的数据库连接。所以简明扼要地说:数据源即提供了 对数据库的连接, 当多个线程同时对数据库进行连接时，为实现对数据源的有效管理 也就形成了 数据库连接池.1.1 数
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2024-01-08 12:13:02
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1.首先,什么是数据源?数据源就是项目中指定数据库的一条路径,他并没有实际的数据.仅仅记录的是你连接的是哪个数据库,以及是如何连接的,一个数据库可以有多个数据源.可以存在于服务器端,也可以存在于客户端;2.什么是数据库连接池?我们都知道数据库连接是一种非常昂贵的资源,在多用户的网页应用程序中尤为重要,如果频繁的连接,断开的话,很容易造成资源浪费.数据库连接池的话就是在我们项目启动的时候也启动了一定
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2023-06-14 15:43:00
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软件架构设计的一个核心问题是能否使用重复的软件架构模式，即能否达到架构级别的软件重用。也就是说，能否在不同的软件系统中，使用同一架构。基于这个目的，业界开始研究和实践软件架构的风格和类型问题。数据流风格数据流风格的软件架构是一种最常见，结构最为简单的软件架构。这样的架构下，所有的数据按照流的形式在执行过程中前进，不存在结构的反复和重构，就像工厂中的汽车流水线一样，数据就像汽车零部件一样在流水线的各
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2023-07-29 23:49:39
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数据源微服务架构的描述
在当今的数字化时代，企业面临着海量数据的处理需求。随着数据源不断增加，如何有效管理数据源的微服务架构变得尤为重要。这种架构不仅要确保数据的高可用性和一致性，更需要提供灵活性以应对不断变化的业务需求。数据源微服务架构通过将数据服务模块化，使开发、维护和扩展变得更加便利，从而有效提升了业务效率。
## 背景描述
近年来，数据源微服务架构逐渐成熟。我们可以将其划分为四个象限
ASP .NET中一共提供了六种数据源控件，分别用于连接六种不同的数据源类型，他们分别是SqlDataSource、ObjectDataSource、AccessDataSource、LinqDataSource、XmlDataSource和SiteMapDataSource数据源控件。
— SqlDataSou
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2023-10-15 21:13:55
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1、数据源与数据库 数据源（Data Source）是提供某种所需要数据的器件或原始媒体，数据源中并没有真正的数据，数据源仅仅是数据库的连接名称；数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，一个数据库中可以有多个数据源2、有源连接和无源连接：区别在于是否使用ODBC数据源 ODBC数据源分为三类：用户DSN：只有创建数据源的用户才可以使用他们自己
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2023-08-08 14:30:40
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传统的大数据架构: 原始数据经过ETL之后进行数据处理然后直接落地提供服务.本质上只是用大数据架构替换了之前的传统数据库,基本的思想没有发生变化,流式架构: 原始数据进过数据拉取然后通过流式处理进行ETL和数据处理然后落地到本地或直接提供服务在传统大数据架构的基础上流式架构非常的激进直接拔掉了批处理虽然有存储部分但是该存储更多的是以窗口的形式进行存储的,并非是发生在
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2023-07-13 10:44:13
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开源大数据OLAP组件，可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎：MOLAP一般对数据存储有优化，并且进行部分预计算，因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库，通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布
1.什么是数据源？数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。拓展：数据库
数据库是一个容器，包含了很多数据，当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。
若用水来形容数据，数据库就是水库。
数据源
数据源是连接到数据库的一类路径，它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。
数据源就像是排水管道。
数据库连接
数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据
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2023-11-28 14:22:44
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很多小伙伴都有这样的疑问，那就是学大数据之后可以做些什么工作？工作内容如何？很多小伙伴不清楚自己的就业方向，所以迷茫是正常的，今天小编就带大家一起来了解一下吧。 学习大数据，可以从事的工作有很多，下面这几个题主可以看看：1.数据挖掘工程师职责：熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具，提取、分析、呈现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。2.大数据开发工程师职责：主要负责
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2023-11-08 18:48:30
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固定多数据源切换 固定多数据源的动态切换，通过自定义注解实现切换，这样在切换数据源时比较灵活，具体的实现方式如下： 1、配置多数据源<!--定义数据源1-->
<bean id="oracledataSource" class="org.apache.commons.dbcp.Ba
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2023-07-13 22:50:31
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让我们了解Data Binding的几个关键概念了——数据源（Data Source，简称Source）：顾名思义，它是保有数据的实体、是数据的来源、源头。把谁当作数据源完全由程序员来决定——只要你想把它当做数据核心来使用。它可以是一个UI元素、某个类的实例，也可以是一个集合（关于对集合的绑定，非常重要，专门用一篇文章来讨论之）。路径（Path）：数据源作为一个实体可能保有着很多数据，你具体关注它
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2023-12-02 20:37:57
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考虑到业务层面有多数据源切换的需求，同时又要考虑事务，我使用了Mybatis-Plus3中的@DS作为多数据源的切换，它的原理的就是一个拦截器@Override
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
try {
DynamicDataSourceContextHolder.push(de
目录数据源是什么为什么要用数据源有哪些数据源可以用Druid数据源有哪些好处 数据源是什么数据源简单理解为数据源头，提供了应用程序所需要数据的位置。数据源保证了应用程序与目标数据之间交互的规范和协议,他可以是数据库，文件系统等等。数据与定义了位置信息，用户验证信息和交互时所需的一些特性配置，同时他封装了如何建立与数据源的连接，向外暴露获取连接的接口。应用程序连接数据库无需关注其底层是如何建立的，
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2024-01-20 01:22:13
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我们都知道一句话“巧妇难为无米之炊”，数据源就是数据产生价值中的那些大米。那大数据时代企业需要哪些数据呢?根据我个人理解我觉得可以大致分为以下几类： 1、(内部)企业自身业务生产经营环节产生的内部数据(包括销售、客服、仓储、财务等) 2、(运营)可以理解为企业发展过程中掌握在第三方手中的数据，如企业的广告供应商以及一些传播与媒体数据(新媒体、H5、app等) 3、(外部)包括传统调研数据
