数据压缩分两种类型:无损压缩和有损压缩。无损压缩所谓无损压缩格式,是利用数据的统计冗余进行压缩,可完全回复原始数据而不引起任何失真,但压缩率是受到数据统计冗余度的理论限制,一般为2:1到5:1.这类方法广泛用于文本数据,程序和特殊应用场合的图像数据(如指纹图像,医学图像等)的压缩。由于压缩比的限制,仅使用无损压缩方法是不可能解决图像和数字视频的存储和传输的所有问题.经常使用的无损压
采用有损压缩压缩过程中会丢失一部分的原始信息对某些格式的数据如数字图像进行压缩;但是对大多数的IT应用,数据压缩是一种对数据进行编码以减小数据量的处置方法和过程。有些应用中。需要的无损压缩压缩过程能够保管完整的原始信息,并且能够从压缩数据精确地重构原始数据。存储技术中使用无损数据压缩技术来减小数据量,根据目前的技术水平,无损压缩算法一般可以把普通数据压缩到原来的1/21/4常用的无损压缩算法有霍夫
原创 2010-12-21 08:33:30
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文章目录一、小对象压缩存储 (ziplist)1、存储界限2、内存回收机制3、内存分配算法二、主从同步1、最终一致2、主从同步3、增量同步4、快照同步5、增加从节点6、无盘复制7、Wait 指令     Redis 是一个 非常耗费内存的数据库,它所有的数据都放在内存里。如果我们不注意节约使用内存,Redis 就会因为我们的无节制使用出现内存不足而崩溃。
许多资料来源中都含有多余数据或对存储信息无用的数据。这常常造成客户机 和服务器应用程序间或电脑间浩如烟海的数据传输。很明显,数据存储和信息传 输问题解决办法是,安装辅助存储装置并扩展现有的通信设备。然而,要做到这 一点,就需要增加组织的运行费用。减轻部分数据存储和信息传输的方法之一是, 以更有效的代码表示数据。本文简要介绍数据压缩和解压缩,以及如何有效地、方便地从JavaTM应用程序内部使用 ja
一.  官网说明1.1 Oracle 11g Advanced Compression Oracle 11g EE版本中只有: Basic Table Compression ,而 AdvanceCompression Feature需要单独购买。 11g Advanced Compression 有如下特性:1.  Compression for Table Data--支持了DML 语句的co
转载 2012-11-11 01:51:00
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这是几年前写的旧文,此前发布Wordpress小站上,现在又重新整理。算是温故知新,后续会继续整理。如有错误望及时指出,在此感谢。需求描述在跨平台跨网络的接口访问中,数据的传输往往伴随着序列化和压缩。在实际项目中,产品与产品之间,服务与服务之间,往往采用不同的技术方案,两者进行数据传输也会因为平台的技术方案不同而出现鸡同鸭讲的情况,数据序列化就是解决这个问题的方案。序列化的方案很多有JSON,有二
分片缩减场景在有些情况下我们可能要缩减索引的分片的数量,例如前期设置的分片太多,每个分片实际数据量又较小,而一个查询需要访问每一个分片,会导致不必要的查询开销,影响查询效率。分片缩减方式分片缩减的方式有两种,一种是使用reindex api重建一个分片少的索引;另外一种是使用shrink api重建一个分片少的索引。其中shrink api的方式相对效率较高一些,但执行步骤较为复杂一些。使用rei
一.  官网说明1.1 Oracle 11g Advanced Compression Oracle 11g EE版本中只有: Basic Table Compression ,而 AdvanceCompression Feature需要单独购买。 11g Advanced Compression 有如下特性:1.  Compression for Table Data--支持了DML 语句的co
原创 2022-09-02 09:43:09
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  Java IO 类库中的类支持读写格式的数据流,你可以用它们对其他的IO类进行封装,以提供压缩功能。   这些类不是从新的Reader 和Writer 类衍生出来的,而是属于InputStream 和OutputStream 层次结构的一部分。这样做是因为压缩类库是按字节方式而不是字符方式处理的。所以有时不得不混合使用两种类型的数据流(注意可用InputStreamReader 和Outpu
采用有损压缩压缩过程中会丢失一部分的原始信息对某些格式的数据如数字图像进行压缩;但是对大多数的IT应用,数据压缩是一种对数据进行编码以减小数据量的处置方法和过程。有些应用中。需要的无损压缩压缩过程能够保管完整的原始信息,并且能够从压缩数据精确地重构原始数据。存储技术中使用无损数据压缩技术来减小数据量,根据目前的技术水平,无损压缩算法一般可以把普通数据压缩到原来的1/21/4常用的无损压缩算法有霍夫
第三章     数据压缩的基本技术1、 数据压缩的理论基础:香农的信息论2、 压缩方法的分类?无损:无失真的100%的复原,压缩比相对来说不高数据无损压缩的方法:霍夫曼编码(Huffman coding )、算术编码(arithmetic coding)、行程长度编码(run-lengthcoding)、词典编码(dictionary coding)有损:到
  早在1996年,Java就首次被引入世界,如今仍然非常受欢迎。2021,全球超过35%的程序员使用这种语言。此外,它是TIOBE索引中最受欢迎的三种编程语言之一。  作为Java初学者,这对你意味着什么?这意味着你必须获得竞争优势,才能在职业生涯中取得成功。让我们来看看你需要完善的基本技术和软技能。  Java开发人员的关键技术技能  Java核心技能  核心Java是一切的基础,你需要的最关
本文转载至 http://blog.csdn.net/zhuoyuetec/article/details/18216439IOSASIHttprequestsetShouldCompressReqsetAllowCompressedReallowCompressedResponse 设置为YES时...
转载 2014-12-24 12:41:00
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1 概述压缩技术能够有效减少底层存储系统(HDFS)读写字节数。压缩提高了网络带宽和磁盘空间的效率。在Ha
原创 2022-11-11 10:14:51
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path = u"H:\\data)"outpath = u"H:\\output0"current_files = os.listdir(path)for file_name in current_files: print(file_name) dirname = path + "\\" + fi
转载 2016-07-27 11:47:00
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<section data-tool="mdx editor" data-website="://editor.runjs.cool/" class="default"><section data-tool="mdx 编辑器" data-website="://edito
原创 8月前
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CEPH数据压缩是一种在存储领域广泛应用的技术,它可以帮助用户节省存储空间,提高数据的传输效率,降低存储成本。在红帽公司的Ceph存储解决方案中,数据压缩也扮演着非常重要的角色。 首先,让我们了解一下Ceph。Ceph是一种开源的分布式存储系统,它可以将大量数据分布在不同的存储节点上,以实现高可靠性和高性能。Ceph采用了深度集成的存储模型,即RADOS(可靠自动分布式对象存储),通过该模型,C
Redis安装与主从、哨兵一、linux单机安装二、配置文件三、主从配置与哨兵 一、linux单机安装1、redis是C语言编写的,需要先安装gcc编译器 - yum install -y gcc tcl2、上传压缩包并解压redis压缩包 - tar -zxvf redis.tar.gz[root@xupeng test]# ll 总用量 2424 drwxrwxr-x. 7 root roo
在进行文件存储或者数据传输时,为了节省空间流量,需要对数据或文件进行压缩。在这里我们讲述通过C#实现数据压缩。一、GZipStream压缩微软提供用于压缩和解压缩流的方法。此类表示 GZip 数据格式,它使用无损压缩和解压缩文件的行业标准算法。 这种格式包括一个检测数据损坏的循环冗余校验值。 GZip 数据格式使用的算法与 DeflateStream 类的算法相同,但它可以扩展以使用其他压缩格式。
第七章 数据压缩技术 本章导读 前面的章节已经介绍了海量数据的存储、查询、分区、容错等技术,这些技术对于海量数据的处理是必不可少的,但要进一步优化海量数据的管理还要用到一些其他的技术,本章主要介绍其中的数据压缩技术数据压缩是指在不丢失信息的前提下,缩减数据量以减少存储空间,提高其传输、存储和处理效率的一种技术,或者指按照一定的算法对数据进行重新组织,减少数据的冗余和存储的空间。数据
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