一、前言数据质量保障的关键的步骤是数据质量规则、数据质量指标,数据探查,数据保障机制和数据清洗,不管是在做数据质量或者打算做数据质量工作的朋友都可以详细研究下,应该会有帮助。本篇包含数质量...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-04-28 13:53:48
                            
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            看过我历史文章的都知道,以lightgbm,xgboost,catboost为代表的GBDT,在部分工业界场            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2022-08-09 21:27:28
                            
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            下面,我们就来一起把你的疑问一一解开。数据分析师为何要通关升级大数据时代,从海量数据中挖掘对企业有价值的知识,已成为国内外的共识。美英日等发达地区,有大量从事数据分析工作的专门人才和机构全球500强企业,90%以上都是量化决策数据分析师岗年薪近10万美元、增幅超过20%,被选入美国十大吃香的职业榜在我国,数据分析师被《HR管理世界》评为七大赚钱行业之一,21世纪的黄金职业在北上广深杭,数据分析师平            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-03-14 10:29:26
                            
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            优秀的数据人是如何一步一步成长起来的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            很多同学想从事数据分析工作,学习了python及各类技术。然而真正开始做数据分析工作的时候,却发现只有工具是不够的,时常会遇到各种烦心问题,比如:
 
不太懂业务:不知道怎么分析运营、产品、销售提出的具体问题
分析不深入:对着数字,却不知道如何解读,总被批判“分析不深入”
跑数机器人:每天忙不停的跑数,没有专门项目,感觉工作没价值
职业性迷茫:不了解数据类工作职业前景,犹豫迷茫
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 提升数据处理效率
在现代软件开发中,数据处理是一项非常重要的任务。随着数据规模不断增大,处理效率成为了一个关键问题。为了提升数据处理效率,Java 提供了一些优化技巧和工具。本文将介绍一些常用的方法和示例,帮助开发人员更好地利用 Java 提升数据处理效率。
## 1. 使用合适的数据结构
在处理大量数据时,选择合适的数据结构是非常重要的。Java 提供了多种数据结构,如数组、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大数据时代的来临,已有不少企业在借助大数据分析让自己的企业销售得到相当大的提升。从“朝阳大悦城”的传统零售行业到线上双十一的天猫商城的活动,都在借助大数据应用,从而提升自己企业的销售能力。
面对企业销售困难,广告费用日益增高的问题。企业如何借助大数据来解决企业销售难题,企业如何了解什么是大数据?大数据能给企业带来什么价值?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-10-26 13:13:43
                            
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            作者介绍@谷维就职于某知名互联网公司;专注于数据产品、数据分析;“数据人创作者联盟”成员。01 一个用户的困扰首先会讲解数据人在对接业务方时最常听到的声音和故事,其次会讲解为什么管理需要数据,再次将为大家分享如何提升数据化管理效率。每当数据人把最终结果或交付的产品给业务方的时候会听到业务方各种各样的抱怨,例如数据出的慢,数据不准确,数据不是领导或者业务方想要的。当数据分析师就数据稍作解释后,领导又            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            梯度提升树(GBDT)  本文对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结。GBDT有很多简称,有GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting ), GBRT(Gradient Boosting Regression Tree), M            
                
         
            
            
            
            今天看到群里大佬分析了一个问题然后不出意料的困住了俺,答案是2,1 经过百度加上大佬解惑理解了了原因, 首先说百度来的吧,关于函数提升和变量提升,两者之间函数的提升具有最高优先级,变量提升的优先级要弱于函数,且不会被变量声明替代,只会被变量赋值覆盖。 然后附上编译原理: 编译前的代码: var fo ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              互联网为我们的生活增添了不少色彩,提高了我们的生活质量,越来越多的互联网技术融入我们的生活中,还把人类带进了大数据时代,比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率,其中在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            思迅的数据库转换工具!可以转换专卖和商超的一些软件的数据库!原理:将整理好的数据转换成可被思迅软件导入的TXT数据,然后通过软件中的系统管理——系统数据管理模块将TXT文档导入到软件中。操作流程:根据通用转换工具包中提供的EXCEL模板填写整理好商品类别、供应商信息、商品信息及会员信息;通过通用转换工具导入EXCEL数据,生成TXT文档;用软件安装包建立新的数据库,然后在系统管理——系统数据管理中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当一个算术表达式中包含多个基本类型的值时,整个算术表达式的数据类型将发生自动提升。Java定义了如下的自动提升规则。所有的byte类型、short类型和char类型将被提升到int类型。整个算术表达式的数据类型自动提升到与表达式中最高等级操作数同样的类型。操作数的等级下面程序示范了一个典型的错误。//定又一个short类型变量
shortsValue=5;
//表达式中的sValue将自动提升到i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            提供卓越的客户体验对任何公司都很重要,但在金融服务行业则至关重要。机构通过提供更低的费用、更高的回报和新的数字服务来争夺客户。随着银行服务变得商品化,金融机构如何在吸引新客户的同时保持现有客户的差异化?客户体验质量已成为选择和持续保留的首要驱动因素,如果消费者不满意,他们将更换供应商。在调查中,糟糕的服务和糟糕的财务建议成为人们离开银行和信用合作社的主要原因。从长远来看,解决糟糕的客户体验可能会产            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过 JDBC 从数据库取数往往性能较低,通过并行方式可以加快取数效率。但并行程序比较难写,要考虑的因素很多。这里我们介绍一种非常简单地并行取数方式,简单几行脚本即可实现并行取数,提升数据读取性能。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.首先检查表的结构是否合理,因为采用多表查询的时候,看主外键的引用关系是否适当.如果不适当则重新设置表结构.如果是应用中的系统,则不需要更改表的字段,只更改主外键关系.如果数据库中有较多的数据,还应采用索引提高查询效率. 2.利用索引(index)对查询进行优化,index可以避免对表数据的全面扫            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据组合:提升小语言模型表现关键词:数据组合、小语言模型、自然语言处理、数据增强、模型训练摘要:本文将深入探讨数据组合在提升小语言模型表现中的应用。通过详细分析数据组合            
                
         
            
            
            
            ## Java中Blob存储图片提升数据太长
在Java开发中,有时候需要将图片或其他二进制数据存储到数据库中。一个常见的做法是使用Blob类型存储数据。然而,当存储的图片较大时,会导致数据库的数据字段过长,从而影响数据库性能。本文将介绍如何在Java中处理这个问题,并提供相应的代码示例。
### Blob类型简介
在数据库中,Blob(Binary Large Object)是一种特殊的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            摘要目标检测中的数据增强是比较复杂,每一次改变图像同时也要考虑boxes的信息,比起目标分类更加局限性,比如翻转,左右翻转一般影响不大,但上下翻转造成的影响就截然不同。下面操作坐标点全是xyxy形式resize操作先来看下对比,在图片大小改变的同时也要改变boxes的位置信息,第一张是原图 我截图是一样大小,可以看出框的位置依旧准确,原图是(480,364)变化后的是(300,300),对比之前的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Java MyBatis 提升批量插入数据效率
### 介绍
在开发过程中,经常会遇到批量插入数据的情况,但是如果使用普通的插入方式,效率会比较低下。在Java开发中,我们可以借助MyBatis来提升批量插入数据的效率。MyBatis是一款优秀的持久层框架,它可以帮助我们更高效地操作数据库。
### 为什么要提升批量插入数据效率
通常情况下,我们会使用for循环一条一条地插入数据,这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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