一.会议超档：1.KDD（CFFA类）:ACMKnowledge Discovery and Data Mining 数据挖掘的最高会议，每年开SIGKDD是美国计算机学会ACM旗下数据挖掘和知识发现的专业组织，KDD的英文全称就是KnowledgeDiscovery and Data Mining。SIGKDD每年主办的KDD大会，是该领域的最高学术会议。第一档：2.ICDM（CFFB类）:IE
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2023-10-03 12:46:44
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作为OOAD中的第二步，概念模型的识别显得比用例识别更加困难。为什么要创建领域模型降低与OO建模之间的表示差异。领域层软件类的名称要源于领域模型中的名称，以使对象具有源于领域的信息和职责。打个比方，你可以用一长串0和1来表示“薪水册”，可是这种软件表示与我们脑中的薪水册领域模型之间存在巨大的差异，这将影响我们对软件的理解和修改。而OO建模则可以减小这一差异。如何创建领域模型那又如何创建领域模型呢？
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2012-10-05 18:30:00
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前段时间在知乎上线一个宝，就转载过来和大家分享~~~金融美国劳工部统计局官方发布数据房地产公司 Zillow 公开美国房地产历史数据沪深股票除权除息、配股增发全量数据，截止 2016.12.31上证主板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，1260支股票深证主板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，466支股票深证中小板日线数据，截止 201
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2023-08-14 11:24:36
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# 数据挖掘基础指南
在进入数据挖掘的子领域之前，我们首先需要了解整个过程的基本步骤和技术手段。以下是数据挖掘的一般流程：
| 阶段 | 描述 |
| ----------- | ------------------------------------ |
| 数据收集 | 收集相关数据，如数据库、文件或API
# 数据挖掘的入门指南
数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程。对于刚入行的小白来说，掌握基本流程和相关技术是非常重要的。以下是一个简单的数据挖掘流程：
## 数据挖掘流程
| 步骤 | 描述 |
|----------------|--------------------------------|
| 1. 确定目
原创
2024-10-15 07:05:15
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数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
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2023-05-29 23:19:15
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# 交通领域数据分析：探索和利用交通数据的力量
## 引言
随着城市化进程的加速，交通拥堵、交通事故以及环境污染等问题日益严重。交通领域的数据分析成为了改善交通状况和提升出行效率的重要手段。本文将探讨交通数据分析的基本概念、方法和应用，以及如何利用Python进行简单的交通数据分析。
## 交通数据的类型
在交通分析中，常用的数据类型包括：
1. **实时交通数据**：如交通流量、车速、
文章目录1. 数据仓库基础知识1.1 数据仓库的基本特性1.2 数据仓库的数据模式1.3 数据仓库的体系结构2. 数据挖掘基础知识2.1 数据挖掘的分类2.2 数据挖掘技术2.3 数据挖掘的应用过程 传统数据库在联机事务处理(OLTP)中获得了较大的成功，但是对管理人员的决策分析要求却无法满足。因为管理人员希望对组织中的大量数据进行分析，了解组织业务的发展趋势，而传统的数据库中只能保留当前的管
Python 是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言。Python 具有强大而丰富的类库，也经常被别人说是胶水语言，可以跟其它语言(c/c++)写的模块结合在一起。常见的情况是使用 Python 快速生成程序的原型，然后有一部分需要有特别高的要求，需要其它语言改写。PythonPython 应用 常规软件开发 Python 支持函数式编程和 OOP 面向对象编程，能够承担任何种类软
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2023-09-24 21:43:09
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长文预警！这是一篇数据体系介绍文章，并不涉及开发实践。
原创
2021-07-05 10:10:16
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建设数据模型既然是整个数据仓库建设中一个非常重要的关键部分，那么，怎么建设我们的数据仓库模型就是我们需要解决的一个问题。这里我们将要详细介绍如何创建适合自己的数据模型。 数据仓库建模方法 大千世界，表面看五彩缤纷，实质上，万物都遵循其自有的法则。数据仓库的建模方法同样也有很多种，每一种建模方法其实代表了哲学上的一个观点，代表了一种归纳，概括世界的一种方法。目前业界较为流行的数据仓库的建模方
我们在上一篇文章中给大家介绍了三个大数据应用的领域，就是了解和定位客户、解和优化业务流程、提供个性化服务。我们在这篇文章中继续给大家介绍出更多的大数据应用的领域范围，希望这篇文章能够给大家带来帮助。首先给大家说一说改善医疗保健和公共卫生。比如大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿
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2024-01-12 22:48:55
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《数据治理--工业企业数字化转型之道》1. 数据治理体系以数据管控为核心，统领10大数据治理领域：数据战略、数据架构、主数据管理、源数据管理、数据指标管理、时序数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据交换与服务、数据开发与共享。2. 数据治理的工作流程可以归纳并划分为4个核心流程，包括定义、发现、实施、衡量与监测。定义：*业务背景；*数据标准；*数据分级；*数据关系；*数据治
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2023-11-03 15:41:20
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数据挖掘，又称为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤，是一个挖掘和分析大量数据并从中提取信息的过程。其中一些应用包括市场细分 - 如识别客户从特定品牌购买特定产品的特征，欺诈检测 - 识别可能导致在线欺诈的交易模式等。在本文中，我们整理了进行数据挖掘的 8 个最佳开源工具。1、WekaWEKA作为
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2023-08-04 20:43:07
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Python训练营学习笔记-Python基本数据类型本章思维总图数字类型不同进制之间的转换：十进制与其他进制的转换其他进制转十进制：浮点数：round函数：复数：数字运算：乘方运算：**整数商和模运算：绝对值：幂次方：四舍五入：同时求得尚和模运算：最大值、最小值：求和函数sum：math库：numpy库：字符串类型：字符串的表达：字符串的性质：分割切片：使用反向索引：倒序字符串的操作符：字符串的
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2024-01-08 17:47:36
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大数据有一个重要的、和我们大多数人密切相关，但是又不太引人注目的一个应用领域是舆情监
原创
2022-10-20 09:39:35
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医疗科技领域正经历着数据爆炸式增长的时代。根据IDC的预测，到2025年全球医疗数据量将
今天给大家带来快手大数据研发专家范姝琼所做的分享《快手短视频领域为例的领域数据建设探索.pdf》，关注短视频、数据建设、领域建设的伙伴别错过啦！（到小程序中省时查报告中搜索“推荐”、“中台...
原创
2021-09-08 17:37:52
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写在前面经过一个暑假的学习摸索和实践，呆萌(chun)如我，也已经对数据库有了粗浅的认识，掌握了MySQL一些简单的操作。然而毕竟只是新手，很多时候都是走一步算一步，并没有很系统地整理学到的知识。正好明哥吩咐，我就把这段时间学会的没学会的记录整理成博客，以待他日查阅复习(zhuang B)。MySQL的安装想使用MySQL，安装是必不可少的。由于年代久远，本人安装的个中曲折已无从考证。其实用几个命
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2023-10-10 16:53:05
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领域即是一个组织所做的事情以及其中所包含的一切。每个组织都有它自己的业务范围和做事方式。这个业务范围以及在其中所进行的活动便是领域。当你为某个组织开发软件时，你面对的便是这个组织的领域。这个领域对你来说应该是清晰的，因为你在此工作。领域既可以表示整个业务系统，也可以表示其中的某个核心域或者支撑子域。工作中的子域和限界上下文一个零售商在线销售产品的例子。要在这个领域中开展业务，该零售商必须向买家展示
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2024-05-19 21:09:56
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