“一旦发生事故,千佛山医院能够容忍丢失多少数据?”记者开门见山提出了自己的疑问。“容忍。”山东省千佛山医院信息中心主任李翠荣毫不犹豫地说,“以最关键的HIS系统为例,HIS系统中的数据都具有关联性,如果因为事故造成其中一部分数据丢失,那么将无法保证整体数据的一致性,即使事后采用人工方式尽力去修复,也无法完全消除因数据丢失给业务流程带来的负面影响。”只有备份是不够的千佛山医院每天的门诊量为两三千人
原创 2011-08-24 18:54:08
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这两年大数据行业发展前景较好,行业工程师薪资高、人才少、竞争压力小,很多人也因此想要转型成为大数据工程师,但也正是因为行业新、人才少,很多技术解决方案也是缺少很优质的答案。今天,我给大家详细剖析一个大数据工程师面试中的高频面试题——Kafka是如何保证数据丢失的?如果要想保证Kafka数据不丢,要从Kafka的三个地方入手:生产者、服务端和消费者。生产者01/API使用在生产中Kafka生产者的
转载 2020-06-12 18:19:43
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这两年大数据行业发展前景较好,行业工程师薪资高、人才少、竞争压力小,很多人也因此想要转型成为大数据工程师,但也正是因为行业新、人才少,很多技术解决方案也是缺少很优质的答案。今天,我给大家详细剖析一个大数据工程师面试中的高频面试题——Kafka是如何保证数据丢失的?如果要想保证Kafka数据不丢,要从Kafka的三个地方入手:生产者、服务端和消费者。生产者01/API使用在生产中Kafka生产者的
转载 2020-06-12 18:20:51
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生产上保证数据丢失(断批还原)
推荐 原创 2019-06-22 09:14:33
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当我们正确地部署好Spark Streaming,我们就可以使用Spark Streaming提供的数据丢失机制。为了体验这个关键的特性,你需要满足以下几个先决条件: 1、输入的数据来自可靠的数据源和可靠的接收器; 2、应用程序的metadata被application的driver持久化了(ch
转载 2017-02-06 17:45:00
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 在使用Spark streaming消费kafka数据时,程序异常中断的情况下发现会有数据丢失的风险,本文简单介绍如何解决这些问题。   在问题开始之前先解释下流处理中的几种可靠性语义:   1、At most once - 每条数据最多被处理一次(0次或1次),这种语义下会出现数据丢失的问题;   2、At least once - 每条数据最少被处理一次 (1次或更多),这个不会出
转载 2016-12-28 21:19:21
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小编想问,当我们操作个人电脑时,发现数据丢失该怎么办?丢失数据能否恢复、如何恢复?恢复过程需要注意什么?下面将逐一揭晓答案~01、好好的数据咋就没了?通常是因为硬盘发生故障,主要分为两类:逻辑故障(可用软件修复)包括:误删除、误分区、误克隆、误格式化等手滑操作,或者突然断电、病毒恶意删除等异常情况。物理故障(需要设备维修)机械硬盘可能发生硬盘电路板或盘体故障,比如磁头或磁道损坏、盘片划伤。固态硬
rabbitmq如何保证消息的可靠性1、保证消息不丢失1.1、开启事务(不推荐) 1.2、开启confirm(推荐) 1.3、开启RabbitMQ的持久化(交换机、队列、消息) 1.4、关闭RabbitMQ的自动ack(改成手动)2、保证消息不重复消费2.1、幂等性(每个消息用一个唯一标识来区分,消费前先判断此标识有没有被消费过,若已消费过,则直接ACK)rabbitmq如何保证消息的顺序性将消息
expectation maximization 期望最大化 maximum likelihood 最大似然 case substitution prior knowledge 先验知识图片来源:https://github.com/dataprofessor/infographic缺失值的分类对原始数据进行缺失值检查。 若无缺失数据,则继续进行其他数据预处理步骤,进而进行机器学习模型的建立。
转载 2024-03-26 08:02:13
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Kafka存在丢消息的问题,消息丢失会发生在Broker,Producer和Consumer三种。BrokerBroker丢失消息是由于Kafka本身的原因造成的,kafka为了得到更高的性能和吞吐量,将数据异步批量的存储在磁盘中。消息的刷盘过程,为了提高性能,减少刷盘次数,kafka采用了批量刷盘的做法。即,按照一定的消息量,和时间间隔进行刷盘。这种机制也是由于linux操作系统决定的。将数据
转载 2024-03-21 11:01:21
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你会把 Redis 用在什么业务场景下?我想你大概率会说:“我会把它当作缓存使用,因为它把后端数据库中的数据存储在内存中,然后直接从内存中读取数据,响应速度会非常快。”没错,这确实是 Redis 的一个普遍使用场景但是,这里也有一个绝对不能忽略的问题: 一旦服务器宕机,内存中的数据将全部丢失。服务器宕机,内存数据丢失我们很容易想到的一个解决方案:从后端数据库恢复这些数据,但这种方式存在两个问
转载 2023-07-15 02:36:30
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Redis大部分应用场景是纯缓存服务,请求后端有Primary Storage的组件,如MySQL,HBase;请求Redis的键未命中,会从primary Storage中获取数据返回,同时更新Redis缓存。如果少量数据丢失,相当于请求"缓冲未命中"; 一般对业务的影响是无感知的。但现在Redis用作存储的业务场景变多,数据丢失对业务是致命的影响。 下面简单讨论几个Redis常见数据"丢失"现
原文网址:其他网址平台搭建---Kafka使用---Kafka重复消费和丢失数据_diggerTT的博客-博客简介 Kafka消息在生产者、Broker、消费者 都可能丢失。本文介绍什么时候消息会丢失、保证消息不丢失的解决方案、消息丢失的配置。生产者丢失消息情景1:
原创 2022-02-15 14:53:08
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注意:这里笔者推荐,先启动一个不挂载数据卷的mysql,从该容器中把相关挂载文件docker cp到主机目录(当然你也可以到官网下载相应的文件)。因为当你挂载的主机目录为空时,docker会帮你创建一个对应的空目录,但相应的容器中的目录也会被置为空1.可以先随便启动移动mysql 容器,将配置文件拷贝到宿主机 docker cp xxx:/etc/mysql/my.cnf /home/mysql/
转载 2023-08-20 18:24:58
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这周五周六经历一次严重的redis宕机导致数据丢失的严重生产数据,并导致了10小时的停服。算是工作以来经历的最大生产事故,今天做一个全面总结,也算是吃一堑长一智。事情经过随着我们业务量不断增加,我们线上环境的redis内存逐渐吃紧。然后(2022-07-22)周五的时候,运维说他们要进行redis升级,他们先升级从库,以前为了提升主库性能,他们把redis的数据rdb备份放在了从库。因为放在主库的
转载 2023-07-11 16:53:45
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在Linux系统中,Redis本来是有数据的,但在Linux系统重启后,Redis中的数据全部丢失。经过几次测试都一样,只有在Linux系统重启才会丢失,Redis重启应该是没有问题的。 这个问题只在Linux系统才存在,在Windows系统是没有问题的。 二、解决方案 在Linux系统设置一个参数(vm.overcommit_memory)即可解决。 步骤如下: 1、编辑 sysctl.co
1 数据丢失情况1.1 异步复制导致的数据丢失因为master -> slave的复制是异步的,所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机了,此时这些部分数据丢失了。1.2 脑裂导致的数据丢失脑裂,也就是说,某个master所在机器突然脱离了正常的网络,跟其他slave机器不能连接,但是实际上master还运行着。此时哨兵可能就会认为master宕机了,然后开启选举,将其他
如果是主节点与集群失联 1.剩下的节点会进行主节点选举,此过程可能会发生脑裂。 2.并将主节点上的主分片对应的在其他节点上的副本分片提升为主分片。 3.在副本分片被提拔为主分片后,master节点开始执行恢复操作来重建缺失的副本:集群中的节点相互拷贝分片数据。 4.为了达到集群中分片分布的平衡状态,还会发生分片的移动。但当失联的节点恢复与集群的联系后,这个失联节点将被告知它携带的数据已经没有用,数
RabbitMQ一般情况很少丢失,但是不能排除意外,为了保证我们自己系统高可用,我们必须作出更好完善措施,保证系统的稳定性。下面来介绍下,如何保证消息的绝对不丢失的问题,下面分享的绝对干货,都是在知名互联网产品的产线中使用。1.消息持久化2.ACK确认机制3.设置集群镜像模式4.消息补偿机制第一种:消息持久化RabbitMQ 的消息默认存放在内存上面,如果不特别声明设置,消息不会持久化保存到硬盘上
Linux Redis 重启数据丢失解决方案,Linux重启后Redis数据丢失解决方案>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>一、问题说明在Linux系统中,Redis本来是有数据
转载 2023-05-30 14:41:24
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