聚集函数:GROUPING用于汇总数据用的运算符: ROLLUP1.用 CUBE 汇总数据CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度
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2023-07-31 23:40:51
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cube,grouping sets,rollup
cube数据立方体(Data Cube),是多维模型的一个形象的说法.(关于多维模型这里不讲述,在数据仓库设计过程中还挺重要的,有兴趣自行查阅)立方体其本身只有三维,但多维模型不仅限于三维模型,可以组合更多的维度为什么叫数据立方体?
一方面是出于更方便地解释和描述,同时也是给思维成像和想象的空间;另一方
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2023-06-30 22:31:20
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前面介绍mysqldump备份方式是采用逻辑备份,其最大的缺陷就是备份和恢复速度都慢,对于一个小于50G的数据库而言,这个速度还是能接受的,但如果数据库非常大,那再使用mysqldump备份就不太适合了。而使用lvm快照功能对数据库进行备份,可以实现几乎热备的功能,但备份过程较为复杂,不过现在倒是有个工具mylvmbackup可以实现自动化备份。 前面我们也说道,使用物理备份时最快的,那有没有办
本文实例讲述了MYSQL数据库表结构优化方法。分享给大家供大家参考,具体如下:选择合适的数据类型1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型2、使用简单的数据类型。Int要比varchar类型在mysql处理上简单3、尽可能的使用not null定义字段4、尽量少用text类型,非用不可时最好考虑分表使用int来存储日期时间,利用FROM_UNIXTIME()【将int类型时间戳转换成日期时间格式】,
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2024-10-24 18:37:06
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OALP数据库优化之2 – Cube处理优化当我们在OLAP数据库的世界中说起Process的时候,它至少可以分为两类:维度的处理跟Cube的处理,本部分只讨论cube的处理及优化,维度的处理优化会在另一部分讨论。首先我们应该明确所谓处理(Process)这个概念,它可以简单的理解为将数据从一个或多个数据源加载、搬移到分析服务对象中的过程,对Cube处理来说就是加载到度量值组分区中的过程,所以Cu
推荐
原创
2014-10-10 15:15:23
1431阅读
从之前章节的介绍可以知道,在没有采取任何优化措施的情况下,Kylin会对每一种维度的组合进行预计算,每种维度的组合的预计算结果被称为Cuboid。假设有4个维度,我们最终会有24 =16个Cuboid需要计算。 但在现实情况中,用户的维度数量一般远远大于4个。假设用户有10 个维度,那么没有经过任何优化的Cube就会存在21
# MySQL数据库科普文章
## 1. 什么是MySQL数据库?
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,使用结构化查询语言(SQL)来访问和管理数据。MySQL以其高性能、可靠性及易用性而广受欢迎。MySQL被广泛应用于各种应用程序中,从小型网站到大型企业级应用。
## 2. MySQL的基本概念
### 2.1 数据库和表
在MySQL中,数据存储在数据库中,每个数据库可以包含
3.1 SQL概述(略)3.2 学生-课程数据库3.3 数据定义数据库>模式>表、视图和索引一个数据库管理系统的实例中可以建立多个数据库,一个数据库中可以建立多个模式,一个模式下通常包括多个表、视图和索引等数据库对象。3.3.1 模式的定义与删除1. 定义模式CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名>用户必须拥有数据库管理员权
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2024-07-23 18:21:19
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1.1.1 数据库与数据库管理系统1. 数据库 数据库(DB)是存放数据的仓库,只不过这些数据存在一定的关联,并按一定的格式存放在计算机上。从广义上讲,数据不仅包含数字,还包括了文本、图像、音频、视频等。 例如,把学校的学生、课程、学生成绩等数据有序地组织并存放在计算机内,就可以构成一个数据库。因此,数据库由一些持久的相互关联数据的集合组成,并以一定的组织形式存放在计算机的
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2023-10-12 07:35:58
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# MySQL数据库中的数据库对象
在现代应用程序中,数据的管理和存储是至关重要的。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,提供了多种数据库对象,帮助开发者高效地组织和操作数据。在本文中,我们将深入探讨MySQL中的数据库对象,包括数据库、表、视图、索引、存储过程和触发器,以及一些简单的代码示例来辅助理解。
## 1. 数据库
数据库是存储数据的容器。MySQL允许我们创建多个数据库,
# NoSQL数据库中的内存数据库
随着大数据时代的到来,传统的关系数据库已经无法满足各种应用对高性能和高并发的需求。而NoSQL数据库因其灵活性、可扩展性以及高性能而广泛应用于各类场景。内存数据库作为NoSQL数据库的一种,借助内存的高速读写能力,为实时数据处理提供了良好的解决方案。在本篇文章中,我们将深入探讨内存数据库的概念、优势、使用场景,并通过代码示例展示其实际应用。
## 什么是内存
原创
2024-10-11 09:32:30
129阅读
目录MySQL配置文件my.ini或my.cnf的位置show status 与show variables 区别 1、show status 2、show variables 根据status状态对Mysql数据库进行优化:1、连接数 1.1 show variables like 'max_connectio
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2024-03-22 10:09:03
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数据库中的表结构确立后,表中的数据代表的意义就已经确定。而通过MySQL运算符进行运算,就可以获取到表结构以外的另一种数据。例如,学生表中存在一个birth字段,这个字段表示学生的出生年份。而运用MySQL的算术运算符用当前的年份减学生出生的年份,那么得到的就是这个学生的实际年龄数据。这就是MySQL的运算符,所以熟悉并掌握运算符的应用,对于操作MySQL数据库中的数据是非常有用的。下面就来熟悉一
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2023-12-06 22:42:30
76阅读
一、本文涉及到的系统参数有3个: table_open_cacheServer层参数。 这个参数表示针对所有threads的table cache总和,5.6.7之前默认是400,5.6.8之后是2000。 这是个server层的参数,mysql不支持并行查询,mysql的会话也没有PGA的概念,一个thread引用myisam表时需要在server层上创建一个tabl
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2024-08-17 19:48:29
109阅读
*hive-hql
1.数据类型
数值型:int
DECIMAL、DOUBLE
字符串:string
日期类型:date(毫秒),timestamp(纳秒)
2.数据定义语法:DDL (重要)
表的定义
表结构的修改
数据库对象:table、view、index、trigger(触发器)、
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2023-07-20 20:15:51
187阅读
# 如何在MySQL中创建数据库实例与数据库
## 简介
作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何在MySQL中创建数据库实例与数据库。这是一个非常基础的操作,但对于刚入行的小白可能会有些困惑。在本文中,我将为你详细解释整个过程,并提供每一步所需的代码示例和解释。
## 流程
首先,让我们来看一下整个过程的流程。可以使用下面的表格展示出每一个步骤:
```mermaid
gantt
原创
2024-04-07 04:21:56
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sqlserver复制表结构:并删除数据:
select T.*
into TABLE_ORDER_CANCEL
from TABLE_ORDER T
TRUNCATE TABLE TABLE_ORDER_CANCEL
Count(*)后不能排序
数据库的四个特性:
原子性、一致性、隔离性、持久性
事务隔离级别:
脏读 不可重
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2023-12-26 22:04:00
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在持久化数据库时,将换行符进行转换newStr = str.replace("\n","<br>");这样在取出数据时,以thymeleaf为例子,用th:utext即可实现该换行换行的效果。
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2023-06-12 10:57:52
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什么是索引索引是帮助数据库高效获取数据的数据结构。索引是在基于数据库表创建的,它包含一个表中某些列的值以及记录对应的地址,并且把这些值存储在一个数据结构中。索引是以索引文件的形式存放于磁盘中。实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。索引的优缺点在mysql优化中,当我们定位到了慢查询语句后,我们都会适当给它建立索引来提高查询效率。是的,索引的作用就是高效提高查询效率,
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2024-05-04 19:56:40
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变量系统变量:全局变量会话变量概念:变量由系统提供,不是用户定义,属于服务器层面。语法:查看所有的系统变量: SHOW GLOBAL |【SESSION】 VARIABLES;全局变量: GLOBAL 会话变量: SESSION 可以不写,默认是会话变量。查看满足条件的部分系统变量:SHOW GLOBAL |【SESSION】 VARIABLES LIKE ‘%char%’;查看指定的系统变量的值
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2024-03-28 16:05:26
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