缓存应用和数据库在更新时经常会出现不一致的问题，采用哪种策略，值得去思考。 从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此，接下来讨论的思路不依赖于
转载
2023-08-17 11:01:49
99阅读
如今，Redis已成为最浏览的缓存解决方案之一，尽管关系型数据库带了许多很棒的功能，如ACID。但是，为了使用这些功能，数据库的性能在高负载的情况下也会有所下降。为了解决这个问题，许多公司和网站在应用层和数据访问层之间都会增加一个缓存层。通常使用内存中缓存来实现这个缓存层。正如我们所知，传统的关系型数据库的性能瓶颈通常是存储I/O。由于科技的发展和进步，主存储器的价格一直在下降，增加内存已经不是什
转载
2023-08-11 19:46:48
75阅读
全是干货！本文主要讨论这么几个问题：（1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致（2）不一致优化思路（3）如何保证数据库与缓存的一致性一、需求缘起当数据发生变化时，“先淘汰缓存，再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。得出这个结论的依据是，由于操作缓存与操作数据库不是原子的，非常有可能出现执行失败。假设先写数据库，再淘汰缓存：第一步写数据库操作成功，第二步淘汰缓存失败，则会出现DB中是新数据，Cach
原创
2017-03-16 12:33:50
959阅读
本文主要讨论这么几个问题： （1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨论，其中有一个结论：当数据发生变化时，“先淘汰缓存，再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。 上篇文
转载
2018-08-14 21:22:00
88阅读
2评论
缓存与数据库一致性前言一、缓存是什么？为什么引入缓存？1.缓存的引入2.读写的性能提升二、缓存一致性1.谈谈一致性2.三种经典的缓存模式3.讨论三种数据更新方案总结 前言面试的时候被问到了不少关于缓存的问题，而缓存的一致性问题是被问的最多的，当时没怎么答好，这次把关于缓存的问题都记录下来，以做积累和沉淀。 参考文档：https://mp.weixin.qq.com/s/urm2W1rBmIGa0
为什么要保证缓存和数据库的数据一致如果数据不一致，那么业务应用从缓存中读取的数据就不是最新的数据，这会导致严重的错误这里的“数据一致性”是什么意思？首先，我们必须知道这里的“数据一致性”是什么意思。这里“一致性”包括两种情况：缓存中有数据，那么，缓存的数据需要和数据库中的值相同缓存中本身没有数据，那么，数据库中的值就必须是最新值。不符合这两种情况的，就是缓存和数据库的数据不一致了。为什么会发生缓存
文章目录1. 什么是数据的一致性2. 数据不一致情况及应对策略3. 数据一致性中需要注意的其他问题有哪些？ 1. 什么是数据的一致性“数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值。但根据缓存中是有数据为依据，则”一致“可以包含两种情况：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值（需均为最新值，本文将“旧值的一致”归类为“不一致状态”）缓存中本没有数据，数据库中的值 = 最
本文主要讨论这么几个问题：（1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致（2）不一致优化思路（3）如何保证数据库与缓存的一致性一、需求缘起上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨论，其中有一个结论：当数据发生变化时，“先淘汰缓存，再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。上篇文章得出这个结论的依据是，由于操作缓存与操作数据库不是原子的，非常有可能出现执行失败。假设先写数据库，再淘汰缓存：
原创
2020-11-13 11:39:14
126阅读
原文出处：缓存与数据库一致性系列 作者：陶笛日记 目录 缓存与数据库一致性系列-01 缓存与数据库一致性系列-02 缓存与数据库一致性系列-03 缓存与数据库一致性系列-04 缓存与数据库一致性系列-01 今天，我们来分析一下，缓存与数据库被使用次数最多的一种使用方法 写流程： 第一步先删除缓存，删
转载
2019-09-06 12:44:00
290阅读
2评论
更多内容关注微信公众号：fullstack888看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据
原创
2021-12-31 14:11:24
251阅读
前言缓存一致性是指业务在引入分布式缓存系统后，业务对数据的更新除了要更新存储以外还需要同时更新缓存，对两个系统进行数据更新就要先解决分布式系统中的隔离性和原子性难题。目前大多数业务在引入分布式缓存后都是通过牺牲小概率的一致性来保障业务性能，因为要在业务层严格保障数据的一致性，代价非常高，业务引入分布式缓存主要是为了解决性能问题，所以在性能和一致性面前，通常选择牺牲小概率的一致性来保障业务性能。为了
转载
2023-07-04 22:06:11
40阅读
title: ElasticSearch之深度应用及原理剖析author: Xonitags:搜索引擎Elasticsearchcategories:搜索引擎Elasticsearchabbrlink: 5a1f6e0b第4节 分布式数据一致性如何保证？quorum及timeout机制的原理在分布式环境下，一致性指的是多个数据副本是否能保持一致的特性。在一致性的条件下，系统在执行数据更新操作之后能
通常的开发模式中，都会使用mysql作为存储，而redis作为缓存，加速和保护mysql。但是，当mysql数据更新之后，redis怎么保持同步呢强一致性同步成本太高，如果追求强一致，那么没必要用缓存，直接用mysql即可。通常考虑的，都是最终一致性方案一通过key的过期时间，mysql更新时，redis不更新这种方式实现简单，但不一致的时间会很长。如果读请求非常频繁，且过期时间比较长，则会产生很
转载
2023-08-15 22:08:27
66阅读
1.原子性：事务中的所有操作作为一个整体像原子一样不可分割，要么全部成功要么全部失败。 2.一致性：事务的执行结果必须使数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态。一致性状态是指系统的状态满足数据的完整性约束（主码，参照完整性，check约束等），系统的状态反应数据库本应描述的现实世界真实的状态，比如转账前后，两个账户的总金额保持不变。 3.持久性：事务一旦提交，其对数据库的更新就是持久的，任何事务
缓存与数据库数据一致性问题1、 问题起源 我们都知道Redis在业务系统与数据库中充当缓存，冗余一部分数据在缓存中，可以减少数据库处理请求的压力，提高响应的速度。但是，由于缓存和数据库中各有一份数据，如何保持缓存中的数据与数据库的数据一致性值得研究。 对于一致性来说，可分为强一致性和弱一致性。强一致性保证写入数据后立即读取保持一致，弱一致性则不保证立即可以读取写入后的值，而是尽可能的保证在经过一定
转载
2023-08-31 10:05:35
90阅读
前言
缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。
但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。
正文
先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作
原创
2023-07-02 17:42:56
1481阅读
首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。
这里的高速缓存，目前业界主流的就是 Redis 了，关于 Redis 相关的文章，之前也有聊过，在此就不赘述，感兴趣的可以看看：
Redis 基础数据结构和用法
Redis 数据持久化
Redis 主从同步
Redis Sent
转载
2021-06-11 14:17:11
149阅读
这几天瞎逛，不知道在哪里瞟到了缓存的双写，就突然想起来这块虽然简单，但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸的MySQL去扛住所有压力明显是不合理的。这里的高速缓存，目前业界主流的就是Redis了，关于Redis相关的文章，之前也有聊过，在此
推荐
原创
2021-08-17 11:22:18
1818阅读
点赞
通常情况下，我们使用缓存的主要目的是为了提升查询的性能。大多数情况下，是这样使用缓存的：当数据库有数据更新时，在很长的一段时间内（决定于缓存的过期时间），用户请求从缓存中获取到的都可能是旧值，而非数据库的最新值。那么，该如何更新缓存呢？目前有以下四种解决方案：先写缓存，再写数据库（差）先写数据库，再写缓存（一般）先删缓存，再写数据库（能接受）先写数据库，再删缓存（比较优秀）讨论四种方案前先统一两个
