对MySQL查询进行性能剖析有两种方式：1：剖析整个数据库服务器，这样可以分析出哪些查询是主要的压力来源。2：定位具体需要优化的查询后，可以对这些查询进行单独的剖析，分析哪些子任务是影响时间的主要消耗者。（一）explain分析和索引优化注意Explain的局限性1：EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况。2：EXPLAIN不考虑各种Cache。3：EX
SQL Server 优化性能的几个方面 (一).数据库的设计 可以参看最近论坛上出现一个精华帖 数据库设计包含物理设计和逻辑设计: 物理设计上可以通过使用RA
测试环境： DELL 2.4G memory 512M RH9.0 MySql 3.23.54测试使用的是mysql缺省参数，用mysql提供的API用C编写测试程序测试程序共启动40个线程进行数据库操作，查找、插入、修改、删除各10个
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2023-09-11 17:27:04
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数据库性能测试，以下是测试结果和结论， 1.1 汇总数据库操作耗时结果汇总 统计取20次操作的平均值（单位：毫秒） 测试环境 CPU Intel(R) Core(TM) i5-7500 CPU @ 3.40GHz 内存 Samsung 16GB DDR4 2400 硬盘 SanDisk SD
数据库性能报告（awr）共取样了4份，我们主要分析比较典型的，能反映数据库运行状态的报告进行分析。从此报告来看，数据库响应正常。以下分别从各个角度进行分析。
一、抽样时间
DB Name DB Id Instance Inst num Release RAC Host
SITEDB 203036004 sitedb 1 10.2.0.3.0 NO s
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2023-07-31 22:02:21
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一、故障描述
***数据库近期由于业务量加大，持续出现事务响应缓慢，在业务高峰期（9:00左右）甚至出现卡住现象，导致前台无法及时响应。通过远程拨号持续观察3天，并对数据库性能做出了响应的临时性优化，在一定程度上得到了缓解。以目前数据库性能缓慢主要有两方面原因：
1、 数据库soft parse过多，导致library cache争用。
2、 数据库
为了帮助大家及时了解中国数据库行业发展现状、梳理当前数据库市场环境和产品生态等情况，从2022年4月起，墨天轮社区行业分析研究团队出品将持续每月为大家推出最新 《中国数据库行业分析报告》，持续传播数据技术知识、努力促进技术创新与行业生态发展。5月《中国数据库行业分析报告》已正式发布（点击即可跳转，欢迎大家下载查阅），报告通过墨天轮“中国数据库流行度排行”、国内行业动态、典型产品的介绍，以
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二
前置条件 用户有查询数据统计权限 GRANT VIEW DATABASE STATE TO database_user; CPU性能问题 正在发生 查看前X个CPU消耗查询 (汇总) SELECT TOP 10 GETDATE() runtime, * FROM ( SELECT query_sta ...
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2021-05-07 23:25:39
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一般架构为主从数据库服务器搭配，例如一台Master(主服务器)对应着十几台或者上百台Slave(从服务器)，如果没有高可用的主从复制组件的话，当主服务器遇到意外情况崩溃时，很难自动进行故障切换，必须由DBA手动从众多从服务器中选择数据最新的提升为主服务器，其他从服务器再对这个新主服务器进行同步，这个过程又耗时间有占用大量主服务器的网卡容量． 数据库服务器的性能指标：QPS & TPS
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2023-08-21 15:54:40
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MongoDB
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2021-07-24 20:28:18
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23年中国数据库行业年度分析报告》（参考《墨天轮《20
# mysql数据库性能指标报告
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序的开发中。当我们使用MySQL数据库时，我们常常需要监控和分析数据库的性能指标，以便及时发现问题并优化数据库性能。
## 数据库性能指标报告的重要性
数据库性能指标报告能够帮助我们及时发现数据库中存在的性能问题，例如慢查询、索引缺失等，从而提升数据库的性能和稳定性。通过监控和分析数据库的性
分类： Mysql/postgreSQL 目的由于MySQL采用了线程模式，对于NUMA特性的支持并不好。如果单机运行多个MySQL实例，可以将MySQL绑定在不同的CPU节点上，并且采用绑定的内存分配策略，强制在本节点内分配内存，这样既可以充分利用硬件的NUMA特性，又避免了单实例MySQL对多核CPU利用率不高的问题。测试环境： &nb
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2023-09-15 22:29:44
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检查点 Checkpoint概念:背景：为了改善事务处理的性能
解决方案：使用buffer pool缓存事务访问的数据，在事务逻辑上修改了记录，数据没有真正在事务commit
时更新到磁盘上。
为了保证数据库在异常情况下数据的完整性、准确性，数据库采用了逻辑日志和物理日志机制。
在正常运行模式下，为了数据库能即使从异常中恢复，数据库需要定期(较短的时间内)将buffer
pool
一、设计场景，添加监听器1、设计场景 阶梯型、波浪形2、监视器用于收集用于性能分析的数据TPS图表、聚合报告\汇总报告、查看结果树、响应时间、吞吐量服务器资源监控： cpu,内存、磁盘io 二、第一步先分析是否存在影响结果的事物分析前的我们查看几种情况是否会影响性能测试的结果，如果以下的方面有不同，那么最后的性能分析只能作参考1、前提条件：1、独立的服务器
如果与其他人环境公用呢？
MySQL越来越被更多企业接受，随着企业发展，MySQL存储数据日益膨胀，MySQL的性能分析、监控预警、容量扩展议题越来越多。“工欲善其事，必先利其器”，那么我们如何在进行MySQL性能分析、监控预警、容量扩展问题上得到更好的解决方案，就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析。本文是读书笔记，下面提及的工具，读者可能都用过，或打算准备是使用。MySQL服务器的发布包没有包含那些能完成许
前言：关于数据库的优化方案，网上有不少资料和方法，但众说纷纭，作品良莠不齐，不是缺斤少两，就是过于冗余。在浏览了很多文章之后觉得这篇文章，总结得很经典，文章流量也很大，所以拿来和大家分享，积累优质文章，提升个人能力，希望对大家今后开发中也有帮助。1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获
关于Mysql数据库性能分析点
1 性能分析点
1.1 日志模式
mysql中innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog 两个参数是控制MySQL 磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。
MYSQL的BINLOG是逻辑日志，其记录是对应的SQL语句, 记录了所有的DDL和DML语句（除了数据查询语句select），以事件形式记录，还包
原创
2021-08-16 23:44:06
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测试的覆盖范围 1、自己公司的数据库摸底测试（主要利用TPC-DS或TPC-H来测试） （1）不同规格的服务器配置下的数据库性能表现，一般会采用相同的数据量和相同的测试方法等在不同的服务器配置下测试） （2）峰值测试（主要验证在大数据量下，比如10亿行数据，测试它的查询能力
原创
2022-08-03 07:50:32
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