InnoDB 采用 B+ 树存储，真正的数据行存在聚簇索引的叶子节点上B+ 树的每个节点是一页，一页固定大小是 16k ，其中 1k 是页头，15k 是可以存放 索引/数据行 的空间B+ 树的层数要尽可能小，以减少查找数据时磁盘 IO 的次数（磁盘 IO 很慢），实际中一般是 3 层 下面假设 B+ 树一共是三层，第一、二层用来存主键索引，第三层用来存数据行（聚簇索引）用来存储
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2024-10-31 13:20:57
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1.引入greenDAO用过3.0之前的greenDAO的小伙伴们应该都知道在引入greenDAO的时候是非常麻烦，但是在3.0之后这个引入过程简化了很多，参考官网给出的指导，我们来看看如何引入greenDAO：首先在project的gradle文件中引入greenDAO插件，引入之后如下：
dependencies {
classpath 'com.android.t
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2024-08-10 14:56:21
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package com.hairoutech.wms.core.sql_test;import java.io.IOException;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedS ...
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2021-08-16 20:36:00
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# 处理MySQL数据库表数据超过1000w
当数据库表中的数据量超过1000万条时，会面临一些性能和管理方面的挑战。在这篇文章中，我们将讨论如何处理MySQL数据库表数据超过1000万条的情况，以及如何优化数据库性能和管理大规模数据。
## 数据库性能优化
### 索引优化
索引是提高数据库查询性能的关键。当数据量过大时，需要确保表中的关键字段上建立了适当的索引。在查询频繁的字段上建立索
原创
2024-06-10 05:02:13
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# 通过 MySQL 数据库生成1万条数据
在实际的软件开发中，我们经常需要测试数据库的性能和稳定性。而为了进行这些测试，我们通常需要生成大量的测试数据。本文将介绍如何使用 MySQL 数据库生成1万条数据，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了 MySQL 数据库，并且可以通过命令行或其他方式访问数据库。如果还没有安装 MySQL，请先安装并进行配置。
原创
2024-02-10 08:45:55
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# 使用Java更新100万条数据到数据库
在现代应用程序中，数据库的性能至关重要。面对需要更新大量数据的场景，如何高效地将100万条数据更新到数据库中，是一个常见又重要的任务。本文将介绍一个利用Java进行大规模数据更新的示例，并提供相关代码和流程图。
## 数据更新流程
在执行大量数据更新时，可以遵循以下步骤：
1. **数据准备**：准备待更新的数据。
2. **数据库连接**：建立
原创
2024-08-30 09:20:32
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{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
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2024-05-31 00:25:16
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# 如何在Windows 10中导入MySQL数据库
在Windows 10中导入MySQL数据库是每个开发者都需要掌握的基本技能之一。下面我将为刚入行的小白介绍这个过程，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程概览
下表展示了在Windows 10中导入MySQL数据库的流程及每个步骤需要完成的任务：
| 步骤 | 任务 |
|------|-----
原创
2023-07-26 01:33:27
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# Python批量更新数据库10w数据的高效方法
数据库是现代软件开发中不可或缺的一部分，尤其是当涉及到大量数据的批量更新时，效率和性能就显得尤为重要。本文将介绍如何使用Python进行数据库的批量更新，特别是当数据量达到10w级别时，如何保证操作的高效性。
## 数据库批量更新的挑战
在进行数据库批量更新时，可能会遇到以下挑战：
1. **性能问题**：大量数据的更新可能会导致数据库性
原创
2024-07-30 12:16:53
59阅读
# 向MySQL数据库导入500w条数据的流程
## 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经安装好MySQL数据库，并且具备以下条件：
- 有足够的硬盘空间来存储500w条数据
- 了解MySQL数据库的基本操作和语法
- 确保数据库连接信息已经配置正确
## 2. 创建数据库表
在导入数据之前，首先需要在数据库中创建一个表来存储数据。可以通过以下SQL语句创建一个简单的表：
```sql
C
原创
2023-10-10 13:34:48
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模式是描述数据库的一种方式，用于说明数据库中有哪些表，表有那些列，通过这些结构，设计出一个符合功能需求的数据库结构。在设计中，往往需要考虑如何将实际的需求进行抽象转化，尽量避免冗余和错误的关系模型模式，这就是数据库逻辑设计问题。问题主要有以下几种，为了有效系统解决这些问题提出了规范化理论首先第一个部分是数据依赖关系：定义见图片首先是函数依赖，函数依赖我觉得更合适应该是称为映射依赖，这个依赖表现了数
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2024-04-15 12:56:27
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安装数据库完成后，从开始菜单进入数据库。登录数据库提示：可以在这里开启SQL代理，右键可以打开代理。如下图，展开数据库，在这里添加数据库，根据实际需求添加。（图中所展示的是Vmware VDI环境应该准备三个数据库。）
原创
2017-12-31 11:03:49
863阅读
插入 100w 条数据要花多久？
原创
2021-08-11 12:18:09
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# Java多线程数据库导入100w条数据
在现代软件开发中，数据库是存储和管理数据的重要组件。然而，当需要导入大量数据时，单线程的导入方式往往会遇到性能瓶颈。为了提高数据导入的效率，我们可以使用Java多线程技术来实现并行导入。本文将通过一个简单的例子，展示如何使用Java多线程将100万条数据导入数据库。
## 多线程导入的优势
多线程导入数据的主要优势在于它可以充分利用CPU的多核特性
原创
2024-07-27 05:16:02
263阅读
文章目录一、JDBC访问数据库二、mybatis连接数据库1. mybatis特性：2. MyBatis工作原理3. Spring 集成Mybatis（IDEA）三、总结 一、JDBC访问数据库Java连接数据库之前已经说过，通过JDBC查询数据库数据，一般需要以下七个步骤： （1） 加载JDBC驱动 （2） 建立并获取数据库连接 （3） 创建 JDBC Statements 对象 （4） 设置
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2023-09-30 00:36:51
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向数据库添加100W 条数据 性能测试 ； 参考的相关网站目录：JDBC实现往MySQL插入百万级数据 https://www.cnblogs.com/fnz0/p/5713102.htmlMySql 的批量操作，要加rewriteBatchedStatements参数 http://blog.csdn.net/ptzrbin/article/details/21024207
原创
2021-06-04 16:30:08
286阅读
目录1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)多线程插入(单表)问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：1、多链接耗时 （30%）2、多发送query到服务器 （20%）3、多解析query （20%）4、多插入操作 （10% * 词条数目
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2020-09-01 08:04:00
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1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)# 多线程插入(单表)问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的...
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2021-06-10 23:02:32
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# 项目方案：Java 数据库快速删除2W条数据
## 1. 项目背景
在开发过程中，我们经常需要处理大量的数据。当需要删除数据库中大量数据时，通常需要考虑到删除的性能和效率。本项目旨在提供一个快速删除2W条数据的解决方案。
## 2. 解决方案
为了实现快速删除大量数据，我们可以采用以下步骤：
### 2.1 数据库优化
在删除数据之前，我们需要确保数据库的性能和效率已经优化。以下是
原创
2024-01-07 10:44:18
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# Java 从数据库导出10万条数据的实现
导出数据是开发中常见的任务，尤其是当我们涉及到数据分析和报告时。本文将向你介绍如何使用Java从数据库中读取10万条数据并将其导出，具体流程和代码示例将帮助你掌握这一技能。
## 整体流程
我们可以将整个导出过程分为几个步骤，具体如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-08-14 04:48:34
231阅读
