## MySQL数据库索引UNIQUE详解
### 什么是索引？
在MySQL数据库中，索引是一种特殊的数据结构，它能够帮助我们快速地定位和访问存储在数据库表中的数据。索引可以大大提高数据库的查询效率，减少查询所需的时间。
### UNIQUE索引的作用
在MySQL中，UNIQUE索引是一种特殊的索引类型，它强制要求索引列的值是唯一的，不允许重复。它可以用来保证表中某个列的唯一性，防止数
原创
2023-08-19 08:52:36
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对于复合索引（多列b+tree，使用多列值组合而成的b+tree索引）。遵循最左侧原则，从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a a,b a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找。当使用最左侧字段时，索引就十分有效。创建表test如下：create table test(
a int,
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2023-08-26 17:05:33
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# Java 数据库中的 Unique Key 约束
在数据库设计中，`Unique Key` 约束是一种非常重要的机制，它确保了数据库表中某一列或多列的组合值的唯一性。在Java开发中，我们经常需要与数据库进行交互，了解和使用`Unique Key`约束对于保证数据的一致性和完整性至关重要。
## 什么是 Unique Key？
`Unique Key`是一种数据库约束，它要求在指定的列或
原创
2024-07-23 05:54:24
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.1)什么是数据库索引 在数据库系统中，除了存储数据库表的结构与数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。通俗的讲，索引就是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。.2)为什么要建立数据库索引 &n
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2024-03-20 20:36:14
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索引：索引一种数据库存储数据的物理结构，所以索引会占据磁盘空间，创建越多的索引，就会占据更多的空间。当你修改，增加，删除数据的时候，都需要维护这种结构(索引)，所以并不是创建越多的索引就越好，反而有时候索引越多，修改数据的时候越慢。索引类似于字典的拼音或者部首索引，比如说您查新华字典，你要查找“程”这个字，根据拼音，你会先找C这个开头的，然后在一步一步去查找，索引就是这样的作用。适时的创建索引可以
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2024-03-21 09:11:56
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postgresql数据库表唯一约束
四、UNIQUE ---- 唯一约束唯一键可以是单个字段，也可以是多个字段的组合，设置唯一约束后，INSERT或UPDATE时如果表中唯一键字段中已存在该数据，则拒绝该行数据的INSERT或UPDATE。但是数据库中NULL并不等于NULL，所以唯一键中如果没有NOT NULL约束，则可以在唯一键中INS
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2024-06-27 22:35:14
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数据库链接不上的解决思路 1、服务器使用用户登录排查用户的账号密码、权限等问题 2、查看是否网络问题，查看tns name，service name 3、df -h 查看空间是否满了 4、asm空间是否满了 5、查看sqlnet.ora日志 6、Java连接Oracle的配置文件 排查连接参数 7、ojdbc驱动jar包检查与替换 &nb
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2023-08-30 10:14:39
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在我们写的程序中不避免的需要升级.或者说需要改变业务逻辑,那这个时候就需要修改数据库的字段,来适应不同的表结构SQLiteOpenHelper 的类 然后我们需要实现它的构造方法 public MyDatabaseOpenHelper(Context context) {
super(context//上下文对象, DB_NAME//数据库名称, null, versi
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2023-09-19 16:37:01
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索引索引类型问题1：mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？normal：表示普通索引unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为uniquefull textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也
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2024-03-18 11:58:29
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索引在数据库中，毋庸置疑扮演了极其重要的角色。在这篇文章中，我们即将要讨论这些和索引相关的事情：优化器是如何选择索引的；应该如何正确的建立索引；如何判断优化器选择了正确的索引；如何找出哪些已经不再被使用的索引；简介：索引可以帮助查询更快的定位到所需的记录上，从而避免整表扫描。如果索引引用的列，可以完全包含查询所需的字段，这类索引叫做 覆盖索引（convering index），完全不用回读（针对非
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2024-05-11 19:16:09
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索引的定义：数据库索引实际与书籍目录类似，如果数据库表是一本书，那么通过索引时数据库查询程序无需扫描整个表而获取需要的信息。书的索引是相应内容的页码，而数据库索引是某个表中一列或者是若干列的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单，也就是提供指向库中指定数据的指针，然后根据指定的排序顺序对指针排序。实际利用特殊的数据结构（B树）加大查表的速度。索引的分类：聚簇索引
实际上，汉
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2024-03-20 12:51:06
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4、表的缓冲(缓存)类型有3种：单记录缓冲，常规缓冲，完全缓冲。（技术设置） 单记录缓冲：适合于select single 语句对于select single 找不到记录的情况，buffer中也会记录这种情况下找不到，下次使用这个语句时就不会再读取数据库了。常规缓冲：访问到得记录的 key的左连接（left join）被缓存。完全缓冲：比较小的表，很少被修改适合 fully buffer
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2024-03-18 20:49:52
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什么是索引索引是帮助数据库高效获取数据的数据结构。索引是在基于数据库表创建的，它包含一个表中某些列的值以及记录对应的地址，并且把这些值存储在一个数据结构中。索引是以索引文件的形式存放于磁盘中。实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。索引的优缺点在mysql优化中，当我们定位到了慢查询语句后，我们都会适当给它建立索引来提高查询效率。是的，索引的作用就是高效提高查询效率，
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2024-05-04 19:56:40
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推荐：Windows Server 2003 下配置 MySQL 集群(Cluster)教程这篇文章主要介绍了Windows Server 2003 下配置 MySQL 集群(Cluster)教程,本文先是讲解了原理知识,然后给出详细配置步骤和操作方法,需要的朋友可以参考下 MySQL 群集是 MySQL 适合于分布式计算环境的高可用、高冗余版本。它采用了 NDB Cluster 存储引擎，允许在
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2024-02-26 15:26:04
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一、什么是索引？ 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个
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2024-03-21 22:22:32
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优化器的逻辑
选择索引是优化器的工作。
而优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代码去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。
那么，扫描行数是怎么判断的？
MySQL在真正执行开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，而只能根据统计信息来估算记录数。
索引选
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2024-04-14 00:03:28
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数据库核心：数据结构哈希索引SSTables和LSM-Tree构建和维护SSTable从SSTable到LSM-Tree性能优化B-trees优化B-tree对比LSM-Tree与B-TreeLSM-Tree的优点LSM-Tree的缺点数据库常用的索引结构一个最简单的数据库：#!/bin/bash
db_set() {
echo "$1, $2" >> database
}
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2024-03-18 09:57:22
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1、什么是索引2、使用索引为什么能够加快查询速度3、在什么样的条件下使用索引比较合适，而在什么样的条件下不能使用索引4、索引的优缺点一、索引的定义 1、索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 2、索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 &n
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2024-03-22 21:25:14
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什么是索引？索引是数据库存储引擎用于快速查找到指定数据的一种数据结构。可以用新华字典做类比：如果新华字典中对每个字的详细解释是数据库中表的记录，那么按部首或拼音等排序的目录就是索引，使用它可以让我们快速查找的某一个字详细解释的位置。在MySQL中，存储引擎也是用了类似的方法，先在索引中找到对应的值，然后再根据匹配的索引值找到对应表中记录的位置。面试中为什么问索引？之所以在索引在面试中经常被问到，就
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2024-05-16 20:10:29
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索引索引= 排序后的数据结构在没有索引的情况下我们执行一条sql语句，那么是表进行全局遍历，磁盘寻址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的）。用了索引之后,索引的数据结构是二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找快速获取到相应数据。索引分类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询
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2024-03-20 22:01:22
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