数据库中的锁原理
原创
2023-03-21 09:32:07
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Java中的锁公平和非公平锁：
公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁
非公平锁即打破这个顺序，后来的线程也可以提前获取锁。
在ReentrantLock中可以通过改变构造方法参数，变化锁。但是在synchronized，则默认是非公平锁，无法更改。
可重入锁和不可重入锁
可重入锁：同一个线程在持有锁的前提下，可以多次获取成功锁。
reentrantLock：通过重写
乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在 此期间别人有没有去更新这个数据。悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个 数据就会阻止，直到这个锁被释放。数据库的乐观锁需要自己实现，在表里面添加一个 version 字段，每次修改成功值加 1，这样每次修改的时候先对比一下，自己拥有的 version
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2023-10-23 09:54:20
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数据库锁：首先引用一张其他博主的图：下面我就针对这图中的锁逐一进行一下解释：悲观锁： 数据库总是认为多个数据库并发操作会发生冲突，所以总是要求加锁操作。悲观锁主要表锁、行锁、页锁。乐观锁： 数据库总是认为多个数据库并发操作不会发
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2023-07-23 15:05:18
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我们说一个OLTP数据库管理系统，从功能上大体可以划分成存储和计算两层。存储层负责数据的存储以及事务的并发与恢复；计算层则主要是SQL的编译与查询。下文尽可能用通俗的语言解释清楚数据库的几大主要模块。数据库系统综述1 存储1.1 数据组织我们说数据库主要是用于记录数据的，我们从逻辑和物理两个层面分别阐述数据库中的数据。逻辑数据：如下图，数据库中主要是存储关系表数据和字段索引数据。关系表数据就类似与
原创
2021-03-06 19:54:35
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悲观锁：悲观的觉得别人一定会修改我的数据。悲观锁有两种，读锁和写锁。1.读锁：也叫共享锁。共享数据对象上锁权，大家都可以上锁,我上了一把读锁，你也可以上，但是只能上共享锁。可以使自己和别人不能修改数据，只能读取。我开启事务select * from student LOCK IN SHARE MODE//把select出来的数据对象锁定update stude
# Java实现数据库锁
在数据库操作时，为了防止数据出现并发访问问题，我们常常需要使用锁来保证数据的一致性和安全性。在Java中，我们可以通过数据库的锁机制来实现对数据的加锁和解锁操作。
## 数据库锁介绍
数据库锁是一种用来控制并发访问的机制，它可以确保在同一时刻只有一个事务可以访问或修改数据。数据库锁可以分为悲观锁和乐观锁两种类型，悲观锁是在事务开始时加锁，乐观锁是在事务结束时加锁。
java方式：publicstatic synchronized int generate(StringtableName){
Stringsql = "select value from t_table_id where table_name=?";
Connectionconn = null;
PreparedStatementpstmt = null;
Res
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2023-06-08 14:38:40
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分布式锁的三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。一、基于数据库实现分布式锁1、悲观锁利用 select … where … for update 排他锁。注意：其他附加功能与实现基本一致，这里需要注意的是“where name=lock”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，MySQL优化器会不走这
一. 对象锁和类锁是否会互相影响？· 对象锁：Java的所有对象都含有1个互斥锁，这个锁由JVM自动获取和释放。线程进入synchronized方法的时候获取该对象的锁，当然如果已经有线程获取了这个对象的锁，那么当前线程会等待；synchronized方法正常返回或者抛异常而终止，JVM会自动
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2023-07-18 20:34:31
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锁乐观锁 VS 悲观锁乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。先说概念。对于同一个数据的并发操作，悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。Java中，synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁。感觉有妄想迫害症。 而乐观锁认为自己在使用数据
写在文章前：本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识，同时也分享给可能需要的人，因为水平有限，肯定存在诸多不足以及技术性错误，请大佬们及时指正。4.乐观锁和悲观锁乐观锁和悲观锁在数据库和多线程并发中常被提及，但它们并不是某两个特定的锁，而是两个锁的宏观理念。悲观锁：认为数据随时会被修改，因此每次读取数据之前都会上锁，防止其它事务读取或修改数据。应用于数据更新比较频繁的场景。乐观锁：操作数据时不会
前言：在博客“zookeeper实现分布式锁的两种方式”中介绍了分布式锁的使用场景，以及如何用zookeeper分别实现简单和高性能的分布式锁，这里就不再重复介绍分布式锁的场景，今天主要给大家带来另外两种实现分布式锁的方式--数据库、redis一、分布式锁实现的原理：实现分布式锁的原理基本上就是相似的，使用第三方工具做到一个互斥（排它）的作用，比如：1、zookeeper：当客户端向zk写入节点时
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2023-10-10 09:35:18
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摘要 在涉及到Java多线程开发时，如果我们使用HashMap可能会导致死锁问题，使用HashTable效率又不高。而ConcurrentHashMap既可以保持同步也可以提高并发效率，所以这个时候ConcurrentHashmap是我们最好的选择。为什么使用ConcurrentHashMap在多线程环境中使用HashMap的put方法有可能导致程序死循环，因为多线程可能会导致HashMap形成环
数据库锁机制保证了数据库的一致性
这边文章主要是总结一些比较好的文章对于数据库锁机制及原理的分析。数据库锁：首先引用一张其他博主的图：下面我就针对这图中的锁逐一进行一下解释：悲观锁： 数据库总是认为多个数据库并发操作会发生冲突，所以总是要求加锁操作。悲观锁主要表锁、行锁、页
# 实现数据库乐观锁的Java示例
在现代应用程序中，多个用户同时操作数据库时，数据的一致性变得非常重要。乐观锁是一种常用的并发控制技术，它允许多个事务并行地访问数据，但在提交事务时，确保数据的一致性。本文将教你如何在Java中实现乐观锁。
## 乐观锁实现流程
通常实现乐观锁的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设计数据库表，添加版本字段 |
共享锁，又称之为读锁，简称S锁，当事务对数据加上读锁后，其他事务只能对该数据加读锁，不能做任何修改操作，也就是不能添加写锁。
原创
2022-06-02 20:21:54
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悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去操作数据的时候都认为别人会修改，所以每次在操作数据的时候都会上锁，这样别人想操作这个数据时就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，直到第一个线程用完后释放锁，其他线程才能获得该数据资源）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和Reentra
**锁** 锁是网络数据库中的一个非常重要的概念，当多个用户同时对数据库并发操作时，会带来数据不一致的问题，所以，锁主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。锁分类从数据库系统角度分为三种：排他锁、共享锁、更新锁。 从程序员角度分为两种：一种是悲观锁，一种乐观锁。悲观锁顾名思义，很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人拿这个数据就会block（阻塞）
一、数据库为什么需要锁？为了保证数据的一致性。mysql数据库存在多种数据引擎，MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。二、表级锁1.表级锁（表级锁一次会将整个表锁定，所可以很好的避免死锁问题）（1）锁定粒度大，锁冲突概率高、并发度低；（2）好处是不会出现死锁、开销小、获取锁和释放锁的速度很快；（3）使用表级锁定的主要是MyISAM，MEMORY，CSV
