读锁：也叫共享锁，Share Lock，S锁，当一个事务添加读锁后，其他事务也可以获取这个共享锁来读取数据，但是不能进行写数据(获取读锁的事务只能读，不能写)，只有等到所有的读锁都释放了，才能写数据上读锁，而且是行级读锁select * from student where name=‘小明’ lock in share mode;写锁：也叫排他锁，Exclusive Lock，X锁，当一个事务
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2024-04-07 19:26:25
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原创
2023-02-14 11:25:56
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先说下数据库的常用存储引擎 存储引擎 InnoDB： 支持主外键；行锁，只锁住某一行；不仅缓存索引还缓存真实数据，对内存要求高，内存大小对性能有影响；关注的是事务。 MyISAM: 不支持主外键；表锁，即使操作一条记录也会锁住整个表；只缓存索引，不缓存真实数；关注的是性能。 如何选择：除非需要用到某些InnoDB不具备的特性，并且没有其他办法可以替代，否则都应该选择InnoDB引擎。锁分类：读锁（
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2023-08-10 18:11:21
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锁的定义锁是计算机协调多歌进程或线程并发访问某一资源的机制.
在数据库中，除传统的计算机资源（如CPU、RAM，I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多共享的资源，
如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也影响数据库并发访问
性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。锁的分类1. 读、写锁2. 表锁、行锁3. 读锁（共享锁）针对
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2023-09-12 10:50:43
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1. 概述锁的分类从对数据操作的类型（读/写）分1.读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响 2.写锁（排他锁）：当前写操作没有完成前，他会阻断其他写锁和读锁从对数据操作的粒度分 1.表锁 2.行锁2. 三锁2.1 表锁（偏读）偏向MyISMy存储引擎，开销小，加锁快；无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低MyISAM的读写锁调度是写优先，这也是他不适合做
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2023-10-10 09:24:04
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深入Mysql锁机制（二）读锁和写锁这篇文章主要来介绍一下MySQL数据库中的表级锁。本文提到的读锁和写锁都是MySQL数据库的MyISAM引擎支持的表锁的。而对于行级锁的共享读锁和互斥写锁请阅读MySQL中的共享锁与排他锁。我习惯在描述表锁的时候按照读写来区分，在表述行锁的时候按照共享和互斥来区分。其实无论是表锁还是行锁。共享锁指的就是读锁！互斥锁、排他锁、独占锁值得都是写锁。重点知识回顾MyS
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2023-08-22 00:47:15
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注意， 0、表的索引类型必须是InnoDB.相关链接：http://www.cnblogs.com/CyLee/p/5579672.html 1、如果你使用Navicat Premium，有可能会出现程序bug无法解锁。但在正常环境下是没问题的 2、存储过程里不允许使用锁 3、phpmyadmin是
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2016-06-11 12:39:00
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从数据操作的类型划分对于 InnoDB 引擎来说，读锁和写锁可以加在表上，也可以加在行上。一、读锁也称为 共享锁 、英文用 S 表示。针对同一份数据，多个事务的读操作可以同时进行而不会互相影响，相互不阻塞的。二、写锁也称为 排他锁 、英文用 X 表示。当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。这样就能确保在给定的时间里，只有一个事务能执行写入，并防止其他用户读取正在写入的同一资源。
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2023-09-03 16:34:30
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MySQL中的读锁和写锁是数据库并发控制的重要机制，它们的区别在于如何处理不同的数据库连接对同一数据的访问。读锁允许多个事务同时读取数据，但阻止任何事务写入数据，确保读取数据的一致性。而写锁则是对数据的独占性操作，阻止其他事务对该数据进行任何读写操作。理解这两者的区别和应用场景对于保证数据库的有效性和提高并发性能至关重要。本篇博文将从多方面探讨如何认识和应对MySQL的读锁和写锁问题。
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1.锁分类从对数据操作的粒度分为：行锁和表锁 从对数据操作的类型分为：读锁(共享锁)和写锁(排它锁) 1.读锁：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响 2.写锁：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁2MyISAM支持表锁，InnoDB支持表锁和行锁3.MyIsam的表锁情况（读锁和写锁） 假设有两个客户端。当其中的一个客户端A对某个数据库中的某个表加了读锁之后，1.两个客户端
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2023-08-21 11:21:39
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前言生产环境碰到了死锁的问题，经过本地还原测试，确定了是单表并发量大时，同步插入更新操作导致的死锁产生，之后进行拆表操作，一个表只负责insert操作，拆分的表进行update操作，目前线上环境未发现死锁现象，特此记录下mysql锁机制知识的学习。一、锁类型介绍MySQL服务器和独立的存储引擎都可以设置锁。一般来说锁分为读锁（或叫共享锁）和写锁（排它锁）。读锁允许并发线程读取加锁的数据，但禁止写数
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2023-09-14 19:45:45
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本篇文章说明mysql的几个锁的情况。锁MyISAM锁问题我们使用存储引擎 MyISAM进行锁测试。MyISAM锁分为两种模式，第一种 表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。在多个线程同时需要写入的情况下，当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。MyISAM引擎中，锁的
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2023-10-27 11:39:38
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文章目录学习资料锁的不同角度分类锁的分类图如下从数据操作的类型划分：读锁、写锁读锁写锁锁定读MySQL8.0新特性写操作 锁的不同角度分类锁的分类图如下从数据操作的类型划分：读锁、写锁对于数据库中并发事务读-读情况并不会引起什么问题。对于写-写、读-写或写-读这些情况可能会引起一些问题，需要使用MVCC或者加锁的方式来解决它们。在使用加锁的方式解决问题时，由于既要允许读一读情况不受影响，又要使写
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2023-10-05 19:09:19
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innodb和myisam的区别是innodb支持事务和行锁mysql的锁分类按照数据操作类型来分：读锁：读锁也可以叫（共享锁）字母S写锁：（排它锁）字母x#创建读锁和写锁
#开启事务
begin;
#设置加锁的方式 对读取的几率加s锁（读锁）
select .... for share;
#或
select ..... lock in share Mode;
#对读取的记录加x锁 （写
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2023-12-24 17:35:24
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读写锁如果一个用户正在读取数据库某表中的数据，而另一个用户试图删除该表或者正在被读取的某一行，显然会出现错误，因此设计了由两种类型的锁组成的锁机制，共享锁(shared lock)和排它锁(exclusive lock)，也称读锁(read lock)和写锁(write lock)。读锁：是共享的，也就是同一条数据在同一时刻可以被多个用户读取写锁：是排他的，被加上写锁的数据在当前写锁没有释放之前不
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2023-12-06 21:18:33
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mysql中存在四个队列，分别存储当前获取读锁的信息、当前获取写锁的信息、等待读锁的信息、等待写锁的信息：队列含义current read-lock queue当前获取读锁队列current write-lock queue当前获取写锁队列pending read-lock queue等待读锁队列pending write-lock queue等待写锁队列读锁的获取条件1. 当前资源没有被写锁被占
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2023-09-30 22:42:05
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在MySQL中，数据库的并发访问是常见的挑战，尤其当涉及到读锁、写锁以及读写锁时，理解这些锁的机制及其解决方案显得尤为重要。本文将详细剖析MySQL中多种锁的特性、原理及实战中的应用，以帮助开发者优化数据库性能。
## 背景定位
在数据库管理系统中，锁是控制并发访问的关键机制。读锁允许多个事务同时读取数据，而写锁则阻止其他事务进行读取或写入操作。读写锁结合了这两者的特性，但使用不当可能导致死锁
MySQL中的读锁和写锁在数据库的锁机制中介绍过，数据的锁主要用来保证数据的一致性的，数据库的锁从锁定的粒度上可以分为表级锁、行级锁和页级锁。在我的博客中重点介绍过MySQL数据库的行级锁。这篇文章主要来介绍一下MySQL数据库中的表级锁。本文提到的读锁和写锁都是MySQL数据库的MyISAM引擎支持的表锁的。而对于行级锁的共享读锁和互斥写锁请阅读MySQL中的共享锁与排他锁。我习惯在描述表锁的时
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2020-10-30 16:31:13
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# MySQL读锁和写锁的区别
在MySQL数据库中，读锁（共享锁）和写锁（排他锁）是用来控制并发访问的机制。读锁用于保证多个事务同时读取同一个数据时的一致性，而写锁则用于保证在写入数据时的独占性。本文将详细介绍MySQL读锁和写锁的区别，并提供相应的代码示例。
## 读锁（共享锁）
读锁（共享锁）是用于保护读操作的机制。当一个事务获取了读锁之后，其他事务也可以获取相同的读锁，这样多个事务就
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2023-08-14 06:43:54
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MySQL中的读锁和写锁在数据库的锁机制中介绍过，数据的锁主要用来保证数据的一致性的，数据库的锁从锁定的粒度上可以分为表级锁、行级锁和页级锁。在我的博客中重点介绍过MySQL数据库的行级锁。这篇文章主要来介绍一下MySQL数据库中的表级锁。本文提到的读锁和写锁都是MySQL数据库的MyISAM引擎支持的表锁的。而对于行级锁的共享读锁和互斥写锁请阅读MySQL中的共享锁与排他锁。我习惯在描述表锁的时
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2020-10-31 17:07:05
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