数据库数据库优化(SQL优化)​​sql语句优化​​​​1.查询的模糊匹配​​​尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用。​​解决办法:​​其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍。改进方法如下:​​a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,
转载 2022-04-02 17:07:58
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简单排序方法1.直接插入排序直接插入排序(direct Insert Sort)的基本思想是:顺序地将待排序的记录按其关键码的大小插入到已排序的记录子序列的适当位置。子序列的记录个数从开始逐渐增大,当子序列的记录个数与顺序表中的记录个数相同时排序完毕。设待排序的顺序表 sqList 中有 n个记录,初始时子序列中只有一个记录qList[0]。第一次排序时,准备把记录 sqList[1]插入到已排好
数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化数据库优化,程序操作优化.此文为第二部分 数据库性能优化二:数据库优化 优化①:设计规范化表,消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式先给大家看一下百度百科给出的定义:第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中,对域添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数...
转载 2013-08-22 08:53:00
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数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化数据库优化,程序操作优化.此文为第一部分 数据库性能优化一:数据库自身优化 优化①:增加次数据文件,设置文件自动增长(粗略数据分区) 1.1:增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了,但是有些大型的数据库,由于信息很多,而且查询频繁,所以为了提高查询速度,可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里 由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度,所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里,这样执行查询的时候,就可以让多个硬盘同时进行查询,以...
转载 2013-08-22 08:52:00
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现在一直在做的项目,数据量相对也不小,开始的时候没有觉得,因为是刚开始,数据量还很小,在程序使用过程中速度还挺快,但是随着数据量的不停的增长,发现程序越来越慢,甚至出现了超时的问题,因此要对程序和数据库进行优化,前期项目比较紧,没有针对大数据量业务进行分析设计,所以索引等相关优化没有做到位,通过后期的大数据量导致的错误使用了下面的方法。这里简单的讲一下:如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库简单的优化一下数据库。一、启动 microsoft sql server management studio(就是sql的管理工具)二、工具->sql server profiler三、sql serv
转载 2012-09-19 10:56:00
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数据结构优化一、选择格式的数据类型数据类型的选择,重点在于合适二字,如何确定选择的数据类型是否合适?1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。2、使用简单的数据类型,Int要比varchar类型在mysql处理上简单;3、尽可能的使用not null定义字段;4、尽量少使用text类型,非用不可时最好考虑分表。//使用int类型存储时间类型from_unixtime(),unix_timestam
原创 2016-04-10 00:33:05
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现在一直在做的项目,数据量相对也不小,开始的时候没有觉得,因为是刚开始,数据量还很小,在程序使用过程中速度还挺快,但是随着数据量的不停的增长,发现程序越来越慢,甚至出现了超时的问题,因此要对程序和数据库进行优化,前期项目比较紧,没有针对大数据量业务进行分析设计,所以索引等相关优化没有做到位,通过后期的大数据量导致的错误使用了下面的方法。这里简单的讲一下:如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库简单的优
转载 2018-11-23 10:53:00
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数据库连接性的恰当构建是非常重要的,并且在为有限连接设备配置(Connection Limited Device Configuration(CLDC))构建应用程序和编写特定于 MIDP(移动接口)的接口之间,哪一种是最佳选择取决于 J2ME 和 Java 技术。方式介绍在把企业数据桥接到无线移动设备时建立 JDBC 连接的一条简单原则,这可以帮助您使解决方案具有更好的可扩展性和更高效的性能。
文章目录MySQL高级SQL语句 常用查询1 按关键字排序1.1 单字段排序1.2 多字段排序2 对结果进行分组3 限制结果条目4 设置别名5 通配符6 子查询7 NULL 值 MySQL高级SQL语句 常用查询对 MySQL 数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理。1 按关键字排序以使用 ORDERBY 语句来完成排序,并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序
转载 2023-09-17 13:55:27
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MySQL新建数据库|字符集&排序规则前言分析字符集utf8mb4和utf8其他字符集排序规则ci结尾ca结尾bin结尾乱序问题 前言有过新建过的数据库的小伙伴对这张图肯定不陌生了,但关于字符集和排序规则一般是直接忽略呢,还是有去了解,然后根据自身业务特点设置相应字符集或者排序规则?分析以上图为例子,我是基于mysql8.0新建对的,然后字符集和排序规则都不设置,新建后,你会发现mysq
一、前言 本文总结排序中的内部排序。内部排序是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列。 二、正文 对于内排序来说,排序算法的性能主要是受3个方面影响: 1.时间性能排序数据处理中经常执行的一种操作,往往属于系统的核心部分,因此排序算法的时间开销是衡量其好坏的最重要的标志。在内排序中,主要进行两种操作:比较和移动。比较指关键字之间的比较,这是要做排序最起码的操作。移动指记
数据库优化的总结
原创 2020-09-01 16:43:12
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小疑问: MyISAM的索引子节点是什么意思?MyISAM存储引擎的结构是怎么样的?
原创 2021-07-16 14:35:08
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a) 选择合适的字段,比如邮箱字段可以设为char(6),尽量把字段设置为notnull,这样查询的时候数据库就不需要比较null值b) 使用关联查询( left join on)查询代替子查询c) 使用union联合查询手动创建临时表d) 开启事物,当数据库执行多条语句出现错误时,事物会回滚,可以
转载 2019-10-15 15:44:00
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调整数据结构使用缓存数据库开启查询缓存巧用存储过程优化SQL语句当只要一行数据时使用 LIMIT 1避免 SELECT * 每次select * 都会查一次系统表,先查表结构,再查值永远为每张表设置一个ID使用 ENUM 而不是 VARCHAR拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句越小的列会
原创 2021-04-25 20:42:31
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SQL语句的优化分析:确认程序是否存在查询不需要的记录;mysql是否在扫描额外记录 1、查询不需要的记录:使用select语句查询大量结果,然后再获取前N行(如新闻网站,取100条记录,只显示前面的10条),这时可以使用limit(limit 1,10;从1开始10行) 2、总是使用SELECT *,对I/O、内存消耗较大,不必要时不要这样。 3、子查询的性能又比外连接性能慢,尽量用外连接来
原创 2022-03-22 14:19:28
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要 ...
转载 2021-05-07 23:39:08
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数据库优化
原创 2013-12-10 00:02:07
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数据库优化的目标无非是避免磁盘I/O瓶颈、减少CPU利用率和减少资源竞争。1、 在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符2、  不使用not in 因为它不能应用表的索引。用not exists 或(外连接+判断为空)代替3、  不使用<>,因为用它只会产生全表扫描。(a<>0改为a>0 or a<0)4、  不使用 is nul
原创 2016-11-13 02:45:55
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1.explain分析sql语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。 Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from new
原创 2021-07-16 14:38:42
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