Elastic Search 分布式工作原理前言Elastic Search 是分布式的,但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中,我们只需启动对应数量的节点,并给它们分配相同的 cluster.name,让它们归属于同一个集群,创建索引的时候只需指定索引主分片数和副分片数即可,其他的都交给了 ES 内部自己去实现。这和数据库的分布式和同源的 solr 实现分布式都是有区别的,数据库要做集群分布式
如何对站内的数据进行检索? ElasticSearch是比较著名的一个分布式检索解决方案。传统的数据库例如mysql,oracle等,对一个关键词进行检索通常都是采用like的匹配,对性能或者数据量的限制很大。面对上亿,上百亿的数据进行检索时,传统数据库显得力不从心,因此ElasticSearch变成一个不错的选择。   ES工作原理当ElasticSe
问:随着数据库的增大,既然索引的作用那么重要,有谁能抛开具体的数据库来解释一下索引的工作原理? 答:(我自己来回答这个问题,:o-)) 为什么需要索引 数据在磁盘上是以块的形式存储的。为确保对磁盘操作的原子性,访问数据的时候会一并访问所有数据块。磁盘上的这些数据块与链表类似,即它们都包含一个数据段和一个指针,指针指向下一个节点(数据块)的内存地址,而且它们都不需要连续存储(即逻辑上相邻的数据块在
上一篇:数据库系统原理【一】文章目录第三章:数据库设计1.数据库设计概念1)数据库的生命周期2)数据库设计的目标3)数据库设计的内容4)数据库设计的方法a. 直观设计法b.规范设计法c.计算机辅助设计法5)数据库设计的过程2.数据库设计的基本步骤1)需求分析需求分析的四个工作步骤:2)概念结构设计概念模型:1.实体分析法(自顶向下法)2.属性综合法(自底向上法)3)逻辑结构设计4)物理设计5)数据库实施6)数据库运行与维护3.关系数据库设计方法1)E-R图的表示方法2)概念结构设计方法a.局部信息结构设计
原创 2021-06-18 16:39:28
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创建一个student 数据库,包括姓名,年龄,编号 三个字段,定义编号作为主键姓名年龄编号张三2310李四2411 如图,数据库储存的是二维数据表,是 对现实世界中客观事物的符号表示(描述事物的符号记录),可以是数值数据,也可以是非数值数据,如声音、图像等。 语法11SQL SELECT 语句:用于从表中选取数据。结果被存储在一个结果表中(称为结果集)SELECT 列名1,列名2 FROM 表名
上一篇:数据库系统原理【一】文章目录第三章:数据库设计1.数据库设计概念1)数据库的生命周期2)数据库设计的目标3)数据库设计的内容4)数据库设计的方法a. 直观设计法b.规范设计法c.计算机辅助设计法5)数据库设计的过程2.数据库设计的基本步骤1)需求分析需求分析的四个工作步骤:2)概念结构设计概念模型:1.实体分析法(自顶向下法)2.属性综合法(自底向上法)3)逻辑结构设计4)物理设计5)数据库实施6)数据库运行与维护3.关系数据库设计方法1)E-R图的表示方法2)概念结构设计方法a.局部信息结构设计
一、概述 在此之前,一直想写关于 ES 相关的文章,但是工作实在太忙,没能抽空完成,今天刚好有时间,那我们就先来总结一下 ES 相关的知识点,学习一个新东西一定要先从整体去看全局,然后再到局部去了解细节,学 ES 也是一样,ES 是什么?其实你可以完完全全把它当做是一个数据库,这个数据库和 MySQL 一样有自己的实现机制来管理一堆数据,看到这里想必你对它感官上的认识就清晰了,至于它是如何工作的,
内容简介本书是面向MySQL数据库初学者推出的一本入门教材,以通俗易懂的语言、丰富实用的案例,详细讲解了MySQL的开发和管理技术。全书共12章。第1章讲解了数据库基本概念和MySQL的安装步骤;第2~3章讲解了数据库的基本操作,第4章讲解了数据库设计的理论与实践;第5~6章讲解了单表和多表的查询操作;第7~11章讲解了用户与权限、视图、事务、存储过程、索引等,适合需要提高自身技术的读者;第12章
5.1 NoSQL概论最初:反SQL 概念演变,现在:Not only SQL 特点:1.灵活的可扩展性所以支持海量数据存储2.灵活的数据模型例如:HBase3.和云计算的紧密结合  (一)nosql兴起原因:1.关系性数据库无法满足web2.0的需求; 传统的关系数据库优点:1.非常完备的关系理论基础2.具有事务机制的支持3.高效的查询优化机制&
 聚簇索引和非聚簇索引(通俗易懂 言简意赅)总结:InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树,同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据,也将聚集索引的叶子节点称为数据页。这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分;一般建表会用一个自增主键做聚簇索引,没有的话MySQL会默认创建,但是这个主键如果更改代价较高,故建表
前言第1章 数据库基本概念1.1 数据数据管理技术1.1.1 数据1.1.2 数据管理技术1.2 数据库1.3 数据库管理系统1.4 数据库系统1.5 数据库系统的结构1.5.1 数据库三级模式结构1.5.2 三级模式之间的映射1.6 结构化查询语言SQL1.7 数据库系统设计步骤1.8 常用数据库管理系统习题第2章 概念模型设计2.1 概念模型的基础知识2.1.1 数据模型2.1.2 信息的三
现在无论是网站还是app项目开发,很多公司都在使用mysql数据库,但是随着数据量的不断增加,我们会发现项目的运行时间会逐渐延长,导致用户体验效果不好,下面我们就针对数据库的这个问题进行分析:一:1、数据库引擎:myisam、innodb,memory;2、常见使用myisam和innodb引擎的比较多,就myisam而言,在建立索引的前提下,它的查询速度非常快,但是随着业务的复杂化,在数据量逐渐
教学目的与教学要求《数据库原理与应用》是信息管理类专业的一门专业基础课。本课程设置的目的足为了使学生掌握SQLServer2000数据库的基本原理和应用,原理部分以数据库技术的实际应用为目标,重点讲述数据库的基本知识、基本原理和基本技术;应用部分以SQLServer2000数据库应用开发的主要方法为主,介绍数据库应用系统的设计方法、步骤和范例。基本要求:1、了解和掌握数据库管理技术发展的过程,数据
数据库设计(一)——数据库设计一、数据库设计简介按照规范设计,将数据库设计过程分为六个阶段:A、系统需求分析阶段B、概念结构设计阶段C、逻辑结构设计阶段D、物理结构设计阶段E、数据库实施阶段F、数据库运行与维护阶段需求分析和概念结构设计独立于任何数据库管理系统。二、系统需求分析1、需求分析的任务需求分析的任务:对现实世界要处理的对象进行详细的调查,通过对原系统的了解,收集支持新系统的基础数据并对
原创 2018-03-17 16:26:36
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数据库设计 需求 表结构 字段类型、是否允许为null、是否有默认值 索引设计 数据库引擎的选择 根据产品原型分析,词性分析法,名词创建表或字段,动词表示关系。 数据存储:长期存储的数据, 1.主键:唯一、自增。 可以不用手动指定,mysql会默认生成自增主键; 不适合做主键:业务数据,比如mobi
原创 2021-08-25 13:47:15
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因为测试工程师在日常工作中会参与数据库设计评审、测试环境搭建、日志跟踪,这些会涉及数
原创 2023-05-24 15:08:36
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数据库系统原理与应用教程(071)—— MySQL 练习题:操作题 110-120(十五):综合练习110、限定查询的记录数(1)员工表:employees,表结构和数据如下:/* drop table if exists `employees` ; CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` int(11) NOT NULL, `birth_date` date
一、mysql数据库引擎:  总结:innoDB和myisam主要区别1.myisam不支持事务,innoDB支持事务 2.innoDB支持外键 3.myisam只有表锁,而innodb有表锁、页锁、行级锁(默认行级)4.innodb支持mvcc二、ACID原则原子性:数据库数据要么都成功,要么全部失败。InnoDB引擎通过undolog保证rollback的时候能找到之前的数
本文翻译自Coding-Geek文章:《 How does a relational database work》。本文翻译了如下章节: 一、 前言谈到关系型数据库,我想不到有什么东西能缺少它,可以说关系型数据已经无处不在。存在各种不同的关系型数据库:从轻量有用的SQLite到功能强悍的数据仓库。 但是,这只是一篇介绍关系型数据库工作原理的简短文章。你可以google“关系型数据库工作
1.索引: 索引类似于书的目录,主要用于提高查询效率,按条件查询的时候,先查询索引,再通过索引找到相关的数据,索引相当于记录了对某个关键词,指定到不同的文件或者文件里的不同位置,当然索引自身也是通过文件来保存的。 2.索引的类型 有两种基本的索引结构,一个是顺序索引,就是根据值的顺序排序的(这个文件里面的值,也就是为其建索引的字段值,是顺序的放在索引文件里
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