本文导读一、、表、字段、索引命名设计规范二、反范式表结构设计实战1、什么是数据库设计范式?1.1 数据库设计的第一范式1.2 数据库设计的第二范式1.3 数据库设计的第三范式2、忘记范式准则,反范式设计实战三、企业表压缩实战1、什么是压缩表2、TPC压缩实战总结本文导读 本篇文章结合前面上一篇文章 MySQL建表与常见类型设计陷阱,结合上文所学的属性类型,本文详细介绍表结构的字段类型选择和表的物
在以往的数据库设计中,我们通过会用到一些数据库设计工具,有针对Mysql的Mysql workbench, PowerDesign等等工具,可以通过这些工具创建数据库的ER模型,但是这些都是客户端应用程序需要下载完成,比较麻烦。今天搜索到一个在线制图网站,提供了对数据库ER模型进行在线设计而且可以通过导入sql的方式生成ER模型,功能相当实用。制作过程下面简单做一下介绍:首先访问一个在线制图的
Mysql结构图从这张图中,我们可以看到将MySQL分成了4个部分,下面将逐步说明一下网络连接层这一块其实就是连接管理,授权认证,可以通过我们平时用的ip,密码连接,或者利用SSL证书进行连接。连接后还会验证登录用户的权限。 这一块的连接方式主要是其他语言的连接,并不属于MySQL本身;主要是其他语言对于MySQL的连接操作的工具比如PHP中的:pdo,mysqli或者Navicat for My
文章目录(一)需求二: 每日活跃用户主活相关(1)APP层(2)开发脚本(3)验证结果 (一)需求二: 每日活跃用户主活相关活跃用户的定义是指只要当天使用过 APP 就算是活跃用户,使用 这种操作属于主动操作APP,所以这种活跃我们也会称为主动活跃,简称主活 针对这个需求统计的指标和新增用户的指标类似 1:每日主活用户量 2:每日主活用户量的日环比和周同比首先看第一个指标:每日主活用户量 主活的
任务摘要:1.1安装与配置数据库管理系统环境     1.2创建关系数据库     1.3创建表,选择正确的字段数据类型     1.4创建完整性约束,绘制数据表关系     1.5录入数据按教程安装SQL Server2008后,使用create database命令创建一个数据库“School_MS”,其包含2个40M的数据文件,2个20M的日志文件,并包括一个文件组“MyGroup”,文件
一、创建数据表1.数据表的设计及ER(1)数据库设计的基本步骤:     ① 需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求     ② 概要设计阶段:设计数据库的E-R模型,确认需求信息的正确和完整     ③ 详细设计阶段:将E-R转换成多张表,进行逻辑设计,并应用数据库设计的三大范式进行审核&nbsp
逻辑存储结构简介Oracle 数据库数据库中的所有数据分配逻辑空间。数据库空间分配的逻辑单元是数据块、扩展区、段和表空间。在物理级别,数据存储在磁盘上的数据文件中。数据文件中的数据存储在操作系统块中。下图是物理和逻辑存储的实体关系。鱼尾纹符号表示一对多关系。逻辑和物理存储  一个段包含一个或多个区段,每个区段包含多个数据块。下图显示了一个表空间中数据块、extent和seg
1. 数据库设计1.数据库设计步骤 1)需求分析阶段 准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)。 是整个设计过程的基础,是最困难、最耗费时间的一步。 2)概念结构设计阶段 是整个数据库设计的关键 设计数据库的E-R模型,确认需求信息的正确和完整 Entity – Relationship 3)逻辑设计阶段 将E-R转换为逻辑模型(逻辑模型为关系模型
文章目录数据库原理SQL语言数据查询语句数据操作语句(DML)数据定义语句(DDL)数据控制语句(DCL)内连接&外连接内连接(自然连接)外连接事务事务必须满足四个属性:原子性一致性隔离性(独立性)持久性存储过程存储过程&函数区别和联系范式目的:第一范式(1NF)第二范式(2NF)第三范式(3NF)鲍依斯-科得范式(BCNF)第四范式(4NF)触发器触发器&存储过程的区别D
转载 2023-07-30 11:04:08
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缘起:受@萧田国 萧总邀请,上周五晚上在“高效运维1号群”内分享了《58同城数据库软件架构设计与实践》(这个topic今年在数据库大会上分享过),应组织方要求,发出纪要。 一、基本概念 二、数据库架构设计思路 (1)可用性 (2)读性能 (3)一致性 (4)扩展性 一、基本概念 概念一“单” 概念二“分片” 分片解决的是“数据量太大”的问题,也就是通常说的“水平切分”。 一旦引入分片,势必有“
# 使用Visio设计MySQL数据库ER设计和开发数据库时,ER(实体关系)是一个常用的工具。它是一种图形化的表达方式,用于展示数据库中实体(表)之间的关系以及它们之间的连接。Visio是一个功能强大的绘图工具,可以用于创建和设计各种类型的图表,包括数据库ER。 本文将介绍如何使用Visio来设计MySQL数据库的ER,并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解和应用这些设计原则。
原创 2023-07-22 03:27:07
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数据在MongoDB中是按照"(Database)"——"集合(collections)"——"文档(Document)"的层级关系来存储的。如果使用Python的数据结构来做类比的话:文档相当于一个字典;集合相当于一个包含了很多字典的列表;相当于一个大字典,大字典里面的每一个键值对都对应了一个集合,Key为集合的名字,Value就是一个集合。 I. 初始化连接对象 I
    一,复习下基础             1。弱实体 这样的实体须要依赖还有一个实体。若还有一个实体不存在了。它也随之消失。相对而言,它依赖的那个实体成为强实体。        2,特殊化          在数据库设计的过程中,我们会发现。一个实体能够依照某些特征分为几个子实体,这事实上是从普遍到特殊的一个过程,被成为特殊化。                
转载 2017-04-20 18:57:00
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目录一、什么是数据库(DataBase)二、MySQL架构(Server层+存储引擎层)1、一条SQL语句的执行过程(server层)2、一条记录是怎么存储的(存储引擎层)三、深入存储引擎层理解1、内存池(缓冲池)Buffer Pool缓冲池Insert Buffer 插入缓冲2、后台线程redo log(重写日志) 与 WAL (write ahea log)策略CheckPoint 技术 一
步骤:1、新建--软件和数据库---数据库模型2、在工具栏选择 --数据库----反向工程3、在反向工程向导中选择--设置--然后选择---SQL Server4、新建数据源---选择用户数据源----SQL Server5、输入用户名和数据库名6、输入数据库密码---选择需要绘制的表
转载 2023-05-23 21:59:41
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本文介绍关系数据库设计思想:在 SQL 中,一切皆关系。在计算机领域有许多伟大的设计理念和思想,例如:在 Unix 中,一切皆文件。在面向对象的编程语言中,一切皆对象。关系数据库同样也有自己的设计思想:在 SQL 中,一切皆关系。关系模型关系模型(Relational model)由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出,以集合论中的关系概念为基础;无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的
下述十四个技巧,是许多人在大量的数据库分析与设计实践中,逐步总结出来的。对于这些经验的运用,读者不能生帮硬套,死记硬背,而要消化理解,实事求是,灵活掌握。并逐步做到:在应用中发展,在发展中应用。 1. 原始单据与实体之间的关系    可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下,它们是一对一的关系:即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下,它们可能是一对多或多对一的
数仓设计概论1.OLTP与OLAP的应用和区别?OLTP应用:联机事务处理,满足业务数据的存储特点:数据量相对较小、性能快、需要满足事务工具:数据库管理工具,MySQL、OracleOLAP应用:联机分析处理,满足基于数据处理的数据分析存储和管理特点:数据量相对较大、性能相对可以慢一些、没有事务性需求工具:数据仓库管理工具,Hive2.数据仓库概述2.1 功能: 为了满足OLAP(联机分析处理)场
企业级应用软件一般都离不开“数据源”,其中又以关系数据库为多。随着基础软件平台,如工作流组件,中件间等的不断发展,使得企业级软件的开发重点落在了“数据库”的设计。结合自己在MES系统软件、ERP软件、进销存软件和电子采购平台的实践,总结出一些“数据库设计”的模板,供大家参考和讨论完善。    数据库设计的核心问题是保证信息的准确和安全、高效查询、适应变化能力强等,实现此目标的
MySQL-数据库设计与实现第1关:从概念模型到MySQL实现任务描述相关知识数据库设计的阶段和每阶段的任务编程要求应用背景介绍测试说明参考代码第2关:从需求分析到逻辑模型任务描述业务功能描述任务要求测试说明代码参考第3关:建模工具的使用任务描述相关知识建模工具简介编程要求测试说明代码参考 第1关:从概念模型到MySQL实现任务描述将已建好的概念模型,变成MySQL物理实现。相关知识1.数据库
转载 2023-08-08 09:38:58
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