、文件夹说明： incluede 核心函数目录 templets 前台模板目录
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2023-08-29 09:36:55
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有 Tableau 用户提出分析需求：筛选日期时，如何始终自动筛选到最新日期值？比如，当前数据源的最新日期是 8 月，工作表打开筛选器默认选项是 8 月；当数据源更新到 9 月时，筛选器默认就自动变成 9 月。今天，我们分享一个方法，来实现在 Tableau 中筛选到最新日期值。 本期《举个栗子》，我们要给大家分享的 Tableau 技巧是：筛选到最新日期值。为方便学习，栗子使用如下的测试数据，
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2023-11-08 20:51:59
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# R语言数据库条件筛选
在数据分析与统计建模中，我们经常需要从大量数据中筛选出感兴趣的子集进行后续分析。对于大规模数据集来说，使用数据库进行条件筛选是一个高效的方法。R语言作为一种流行的统计分析工具，提供了许多功能强大的包来操作数据库。本文将介绍如何使用R语言进行数据库条件筛选，并给出一些实用的代码示例。
## 1. 数据库连接
在开始之前，我们首先需要建立与数据库的连接。R语言提供了多种
原创
2023-08-31 04:18:41
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{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
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2024-07-28 14:53:49
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# MYSQL数据库两个条件筛选语句
## 导语
在MYSQL数据库中，我们经常需要使用条件语句来过滤和筛选数据。本文介绍了MYSQL数据库中两个常用的条件筛选语句，它们分别是`WHERE`和`AND`语句。通过学习这两个语句，您可以更好地理解和运用MYSQL数据库的条件筛选功能。
## WHERE语句
在MYSQL数据库中，`WHERE`语句用于根据指定的条件过滤数据。它可以用于`SEL
原创
2024-01-09 09:01:50
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4.1 使用 WHERE 子句 数据库表一般包含大量的数据，很少需要检索表中的所有行。通常只会根据特定操作或报告的需要提取表数据的子集。只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也称为过滤条件（filter condition）。 在 SELECT 语句中，数据根据 WHERE 子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE 子句在表名（ FROM 子句）之后给出，如下所
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2023-10-18 20:37:42
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1.备份数据主要使用dump命令，格式为mysqldump -u$db_user -p$db_passwd $db_name > "$backup_dir/$db_name"_"$time.sql"
-p 和 $db_passwd之间没有空格，不然$db_passwd会被当做参数[数据库名]来解析
2.写成脚本
使用chmod +x修改全限
3.使用crontab来启用定时任务
Excel中的数据筛选，普通但实用的功能，一般情况下都【数据】-【筛选】，根据某一指定的值进行筛选……其实，在Excel中，除了此操作之外，还有功能更强大的【高级筛选】。一、Excel【高级筛选】：单条件单字段。目的：筛选出销售员为“王东”的销售记录。 方法：1、选中目标数据源(包括标题行)。2、【数据】-【高级】，如果所选定的数据源正确，直接单击【条件区域】右侧的箭头，选取【条件区
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2024-07-06 09:34:39
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排序、搜索和筛选如何使用一个值或一组值来查找DataTable中的特定行？如何使用筛选程序是只有满足条件的行可见？如何控制要访问或者显示的行的排序顺序？可以使用：DataRowCollection类的Find方法，DataTable类是Select方法，DataView对象和DataRowView对象。1  
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2024-09-11 12:09:55
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# MySQL数据库筛选空格
MySQL是当今最流行的关系型数据库管理系统之一，它被广泛用于存储和管理大量的结构化数据。在实际应用中，我们经常需要对数据库中的数据进行筛选和查询。本文将介绍如何在MySQL中筛选包含空格的数据，并提供相应的代码示例。
## 筛选包含空格的数据
在MySQL中，我们可以使用SQL语句的`LIKE`操作符和通配符来筛选包含空格的数据。通配符`%`表示任意长度的字符
原创
2023-11-12 10:44:58
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采用 10 个能够提高您的 UNIX® 命令行效率的好习惯——并在此过程中摆脱不良的使用模式。本文循序渐进地指导您学习几项用于命令行操作的技术，这些技术非常好，但是通常被忽略。了解常见错误和克服它们的方法，以便您能够确切了解为何值得采用这些 UNIX 习惯。引言当您经常使用某个系统时，往往会陷入某种固定的使用模式。有时，您没有养成以尽可能最好的方式做事的习惯。有时，您的不良习惯甚至
# SQL Server 数据库筛选详解
在现代数据管理中，SQL Server 是一种广泛使用的关系数据库管理系统（RDBMS）。它支持使用结构化查询语言（SQL）进行数据的检索、插入、更新和删除。本文旨在介绍如何在 SQL Server 数据库中进行有效的筛选操作，并提供一些代码示例以帮助您理解。
## 数据库筛选的基本概念
在 SQL 中，筛选通常是指从一个表中获取特定的数据子集，使用
where子句限定字表段，对行数据的筛和选
简单的增删该查并不涉及数据的过滤insert into 表名delete from 表名 where id = 1；update 表名 set 字段=1 where …select * from 表名where通过表中对字段的约束从而过滤数据库表中指定的行，where是对行的过滤，不能对分组数据进行过滤。分组数据过滤用havingwhere只能过滤表中单
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2023-12-18 11:38:26
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更多 Python 数据处理的干货，敬请关注！！！！系列文章：懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(一)：筛选功能前言经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 。上一篇文章从 Excel 筛选为核心，介绍 pandas 中的实现，但是，Ex
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2023-11-07 06:41:34
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目录1、筛选出"sh"列大于5的数据法一：直接筛选，适用于一些比较简单直接的筛选，这种方式方便快捷。法二：函数筛选，适用于比较复杂的条件筛选，函数除了可以使用lambda匿名函数以外，也可以使用其他逻辑更复杂的自定义函数。2、筛选出"sh"列为2或7的数据3、模糊筛选1）str.contains()函数2）正则匹配3)切片4.筛选重复值 import pandas as pd
import nu
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2023-06-20 20:46:56
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一般情况下我们从一堆数据中选择我们获取想要的数据会通过一下方式：（1）创建链表或数组；（2）用for 循环遍历所有数据，将想要的存入链表或数组。但是python中我们不需要这么做，我们可以用Pandas库帮我们解决这个问题：具体使用看实例：import numpy as np
import pandas as pd
from time import time
from IPython.displa
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2023-05-30 21:16:51
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从表格中选择数据
要从MySQL中的表格中选择数据，请使用"SELECT"语句：
示例选择"customers"表格中的所有记录，并显示结果：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusern
原创
2023-11-10 21:44:22
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从表格中选择数据要从MySQL中的表格中选择数据，请使用"SELECT"语句：示例选择"customers"表格中的所有记录，并显示结果：import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
dat
原创
精选
2023-12-08 09:17:47
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join：连接的方式 inner，或者outer，默认是outer。2.concat:pd.concat([df1,df2],axis=0,join='outer',ignore_index=True) 如果两个表的index都没有实际含义，使用ignore_index参数，置true，重新整理一个新的index。3.merge:merge(left, right, how=
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2023-11-17 20:00:03
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SQL是一种用于管理关系型数据库的语言，它可以帮助用户轻松地查询、插入、更新和删除数据。除了基本的语法，SQL还有许多高级用法，可以帮助用户更好地管理和分析数据。一、联结查询联结查询是SQL中最常用的高级查询技术之一。它可以将两个或多个表中的数据连接起来，以便用户可以更好地分析数据。联结查询可以使用内联结、左联结、右联结和全联结等不同的方式进行。 例如，我们可以使用以下SQL语句将两个表中的数据连
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2023-09-05 09:21:00
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