需求：用户的调用时同步阻塞的，即收到了请求2的返回才会请求3 服务器部署了两个一样的app，app需将用户多次调用产生的对话log写入到pg库，对话一次产生一轮，但同一个session只写入一行，所以采用覆盖，同时由于用户的返回与log入库无关，所以采用子线程异步入库。同时考虑到频繁插入会耗时很大，设置了1s批量插入一次。实现：如下
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2024-02-29 07:31:55
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今天做SQL 优化，查找执行计划时，执行计划，发现此执行计划与以往的计划有所区别；找录互联网，终于找一篇有关研究比较深入的文章； 原执行计划使用的是索引扫描，突然一下会使用索引覆盖技术，效率大增； SELECT * 的真相：索引覆盖(index coverage) SELECT *的效率很糟糕吗？当然，所有人都知道这一点，但是为什么呢？ 是因为返回了太多的数据？ 这是一个普遍的回答，但我不这样认为
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2024-03-18 09:46:03
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背景在多租户场景或者其他场景下，很多时候需要主动清理一些用户，本文将介绍PostgreSQL 下如何快速删除一个用户(role)。具体方法一般情况下直接执行 drop role xxx; 就可以把这个用户删除。但是很多时候会因为用户有依赖而报错。权限依赖postgres=# create role test with login;
CREATE ROLE
postgres=# grant all
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2023-12-13 11:43:08
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强制关闭数据库
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精选
2016-07-31 17:02:36
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目录创建视图创建强制索引创建触发器Replace改表名创建外键约束SQL添加一列到表中保留小数位 创建视图CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition例如：create view actor_name_view as
select first_name first_name_v,las
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2024-03-28 19:27:18
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生产上偶尔会出现这样的问题： 这个业务流程中最后时间执行的代码，而且明明日志打印执行成功了，但是为什么数据库值不对。(更新时间有时候因为各种原因，比如，客户端根据更新时间做了缓存，非关键字段信息更新不会更新更新时间、历史代码遗留很多地方更新个别底字段不做更新更新时间操作、其他原因等都没有更新更新时间，无法根据日志时间，更新时间判断问题)经过查找：最后发现跑批中有批处理逻辑，一次获取List，然后
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2023-08-05 15:20:26
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索引具有两个功能：强制实施主键约束和唯一约束、提高性能。索引的必要性：主键和具有唯一性约束的列都会自动创建索引。这个可以这么理解，主键约束可以理解为非空约束+唯一性约束。具有这两种约束的数据在插入数据库时都需要校验表中是否有相同的值，假如没有索引，那么查询是否具有相同值的方法就是全表扫描，这个在表数据较少时还可以接受，当数据量很大时候，效率会很低，如果有索引那么查询是否存在相同值可以认为立即能获得
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2024-04-23 16:21:24
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继续上一篇文章，继续SQLServer索引调优实践。这次探讨一下索引覆盖 - SQL Server主要使用索引去查询你需要的数据，当索引包括所有的你请求查询的字段，SQL Server将不需要去在表中查询。这个概念称做“索引覆盖”。SQLServer2005的Non-clustered INDEX增加了一个“包含列(included column) ”选项。在 SQL Server 2005 中，
SQL server数据库故障：SQL server数据库和备份文件被加密，无法使用。数据库MDF、LDF、log日志文件名字被修改。SQL server数据库数据恢复过程：1、首先对故障数据库所涉及到的硬盘进行镜像备份，避免对原始数据造成二次破坏，后续的数据分析&数据恢复操作将基于镜像文件进行。2、使用工具查看SQL server数据库的底层，发现SQL server数据库底层数据中的头
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2023-08-24 22:28:59
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关于“强制删除MySQL数据库”的问题，我们将深入探讨如何有效管理和解决这一挑战。本文将从环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和生态集成六个方面来阐述。
首先，为了确保在进行强制删除数据库前，我们需要配置正确的环境。在这里，思维导图帮助我们梳理环境相关的要求。我们建议使用以下Shell代码来配置必要的文件和权限：
```shell
# 安装MySQL所需的依赖
apt-get up
InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值。注意，不是存储行记录头指针，MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。举个栗子，不妨设有表：user(id PK, name KEY, sex, flag);id是聚集索引，name是普通索引。表中有四条记录：1, shenjian, m, A3, zhangsan, m, A5, lisi, m, A9, wangwu, f, B两个B+树索引分别如上图：
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2024-02-04 00:11:43
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为了更好地理解覆盖索引，在正式介绍覆盖索引之前，首先稍微来谈一谈有关索引的一些基础知识。数据页和索引页 在SQLServer中，数据存储的基本单位是页，一页的大小为8KB，分别由页首，数据行和行偏移量组成，如下图结构： 页首固定占用96个字节，用来存储相关的页面系统信息，例如所属的数据库表对象Id等。数据行是真实数据的存储区域，每一行的大小是不固定的。行偏移量是一个数组，数组的每个位置占2
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2023-12-03 08:25:35
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最近在补Mysql基础时，发现很多判断查询语句是否优化时都通过回表查询等术语作为指标，看的很懵逼，就开始查找相关的文献，这时发现了一篇很通俗易懂的文章zhangdeTalk的博客 《MySQL 的覆盖索引与回表》一、回表查询因为InnoDB具有聚簇索引(主键索引)和二级索引(普通索引)，且两种索引叶子节点存放的内容不一样，前者存储了所有的行数据，而后者仅仅存储主键的数据。MyISAM的索引叶子节点
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2023-09-22 10:58:45
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MySQL数据库备份和恢复
目录
MySQL数据库备份和恢复备份恢复概述为什么要备份备份注意要点还原要点备份类型：备份时需要考虑的因素备份什么备份工具冷备份 cp tarmysqldump备份工具模拟数据库崩溃，最大限度还原数据mysqldump的分库备份mysqldump的MyISAM存储引擎相关的备份选项：mysqldump的InnoDB存储引擎相关的备份选项：生产
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2023-08-08 14:29:25
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概述 本文主要描述基本的数据结构：LSM-Trees和B-tree，其中LSM-Trees构成了leveldb、rocksdb等的基础，B-tree是大多数关系型数据库的基础。我们先来看一个最简单的数据库的雏形：write() {echo "$1,$2" >>file}read(){grep "^$1," file |sed -e "s/^$1,//" | tail -n 1} 这个数
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2024-03-24 19:54:23
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Linux 使用 cp 命令强制覆盖功能 我们平常在Linux中使用 cp 命令时,会发现将一个目录中文件复制到另一个目录具有相同文件名称时,即使添加了 -rf 参数强制覆盖复制时,系统仍然会提示让你一个个的手工输入 y 确认复制,令人不胜其烦.那么这是由于什么原因引起的?要知道原因,你可以在命令行中输我们平常在Linux中使用 cp 命令时,会发现将一个目录中文件复制到另一个目录具有相同文件名
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2024-04-23 22:13:29
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# 教你实现sql server覆盖数据库
## 整体流程
首先，让我们来看看整个流程的步骤。下表展示了实现“sql server覆盖数据库”的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个新的数据库备份文件 |
| 2 | 将备份文件恢复到要覆盖的数据库中 |
| 3 | 使用备份文件中的数据覆盖目标数据库 |
## 每一步具体操作及代码
原创
2024-05-20 06:05:58
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## Android 数据库覆盖方案
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现 Android 数据库的覆盖方案。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 创建一个新的数据库版本 |
| 步骤 2 | 在数据库版本更新中执行逻辑 |
| 步骤 3 | 复制旧数据库的数据到新数据库 |
| 步骤 4 | 删除旧数据库 |
| 步
原创
2024-01-16 05:02:46
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默认隔离级别READ COMMITTED(读提交数据)：允许事务读已提交的数据，但不要求“可重复读”，默认隔离级别并不保证不发现写覆盖。 写覆盖问题两个事务T1和T2读入同一数据并修改，T2提交的结果破坏了T1提交的结果，导致T1的修改被丢失如：银行系统中的一个活动序列:甲事务读出acct_id为‘A1234’的余额(balance) A,设A=16.乙事务读出acct_id为‘A123
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2024-09-25 16:41:01
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# MySQL数据库覆盖表：概念与示例
在数据库管理中，覆盖表（Covering Index）是一种优化访问性能的重要技术。覆盖表通过使查询可以直接从索引中获取所需数据，而不必访问表的行，从而提高查询效率。本文将通过代码示例、甘特图以及关系图来帮助理解覆盖表的概念及其应用。
## 什么是覆盖表？
覆盖表首先是指具有特定属性的索引，使得查询所需的所有列都只在索引中存在，从而避免了对表的实际数据
