文章目录七种normalization1. Normalization动机原理优点缺点2. Batch Normalization动机原理优点缺点3. Layer Normaliz
原创
2023-05-23 10:46:28
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Normalization的方法 matlab 工具函数（三）—— normalize（归一化数据）
1. 加载指定标准差的噪声
im_clean = double(imread('Lena512.png'));
sigma = 25;
im_noisy = im_clean + sigma*randn(size(im_clean));
2. [0, 255] ⇒ [0, 1]
im_
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2017-04-06 16:11:00
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Normalization
原创
2021-08-02 14:53:54
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作者：魏秀参1. What is BN?规范化！即在每次SGD时，通过mini-batch来对相应的activation做规范化操作，使得结果（输出信号各个维度）的均值为0，方差为1. 而最后的“scale and shift”操作则是为了让因训练所需而“刻意”加入的BN能够有可能还原最初的输入（即当），从而保证整个network的capacity。（有关capacity的解释：实际上BN可以看
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2018-08-24 00:43:00
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tflearn里 例子 https://github.com/tflearn/tflearn/blob/master/examples/images/convnet_mnist.pyLRN是放到pool后面，全连接层前面。# Building convolutional network
network = input_data(shape=[None, 28, 28, 1], name='inpu
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2023-08-03 22:10:38
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[pytorch] pytorch常用normalization函数详解BatchNormInstanceNormLayerNormGroupNorm Normalization归一化的使用在机器学习的领域中有着及其重要的作用，笔者在以前的项目中发现，有的时候仅仅给过了网络的feature加一层normzalize层，就可以让性能提高几个点，所以在这篇文章里详细介绍一下pytorch官方给出的几
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2023-08-08 08:25:27
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数据库SQl ALTER TABLE USER DEFAULT CHARACTER SET utf8;DDL -- 对数据库进行操作的语言 create database 数据库名；
drop database 数据库名；
use 数据库名；
show databases；
create table 表名（
id int（5），
name varchar（20）
）；
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2023-07-20 21:58:28
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ODBC (开放数据库互联 1992 MS 应用程序和关系数据库之间的通信API,用户可以通过API直接将SQL送给数据库)DAO（数据访问对象 1993 MS 用ADO。
原创
2023-05-13 00:33:15
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原创
2022-01-04 13:33:26
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root@webwall:/home/xiachengjiao# vi/webwall/mysql/my.cnf（看配置文件中的参数）root@webwall:/webwall/mysql/bin# ./mysql -u root -S /var/mysql1.sock -pEnter password: Enter password:********ERROR 2002 (HY000): Can
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2014-06-09 10:55:06
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一、mysql基础 1）mysql存储结构： 数据库 -> 表 -> 数据 sql语句
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2023-07-19 15:39:53
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ADO（ActiveX Data Objects）是一种面向对象的数据访问技术，它提供了一组对象和接口，让开发人员可以方便地从
原创
2023-09-09 07:31:57
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因为测试工程师在日常工作中会参与数据库设计评审、测试环境搭建、日志跟踪，这些会涉及数
原创
2023-05-24 15:08:36
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开源分析数据库ClickHouse以快著称，真的如此吗？我们通过对比测试来验证一下。ClickHouse vs Oracle先用ClickHouse（简称CH）、Oracle数据库（简称ORA）一起在相同的软硬件环境下做对比测试。测试基准使用国际广泛认可的TPC-H，针对8张表，完成22条SQL语句定义的计算需求（Q1到Q22）。测试采用单机12线程，数据总规模100G。TPC-H对应的SQL都比
随着科技的发展和数据的爆炸性增长，数据库技术显得越来越重要。许多企业和组织都需要依靠数据库来管理和处理海量数据。因此，学习数据库技术已经成为越来越多人的需求。本文将介绍一些关于数据库培训班的基本信息。
一、数据库培训班的基本概念
数据库培训班是一种专门针对数据库技术进行培训的教育机构，旨在帮助学员掌握数据库的基本知识和技能。这些培训班通常由专业的教育机构或公司组织，采用系统化的教学方式，让学员
原创
2023-10-10 15:55:22
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文章目录零、基础知识铺垫一、batch normalization二、layer normalization三、应用场景3.1 两者的区别3.2 BN和LN的关系3.3 小结Reference零、基础知识铺垫“独立同分布”的数据能让人很快地发觉数据之间的关系，因为不会出现像过拟合等问题。一般在模型训练之前，需要对数据做归一化。为了解决
原创
2022-07-14 10:07:07
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Python数据库操作。
[size=large]
[b]Python与Mysql[/b][/size]
一、安装MySQLdb模块
使用python连接Mysql的前提，就是需要一个让python连接到Mysql的接口，这就是MySQLdb模块。
验证是否已经安装了MySQLdb：
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2023-09-18 14:45:24
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Batch Normalization 一、总结 一句话总结： (I)、BN的作用就是将这些输入值进行标准化，降低scale的差异至同一个范围内。 (II)、这样做的好处在于一方面提高梯度的收敛程度，加快训练速度； (III)、另一方面使得每一层可以尽量面对同一特征分布的输入值，减少了变化带来的不确
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2020-09-23 02:18:00
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Normalization（归一化）
写这一篇的原因是以前只知道一个Batch Normalization，自以为懂了。结果最近看文章，又发现一个Layer Normalization，一下就懵逼了。搞不懂这两者的区别。后来是不查不知道，一查吓一跳，Normalization的方法五花八门，Batch Normalization, Layer Normalization, Weight Norm
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2018-12-19 18:36:00
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通过 Batch Normalization 的方式 normalize 神经网络层的输入，以解决的 internal covariate shift 问题。
B={x1,…,m} 表示一个 mini-batch，其 normalized 之后（去均值，方差为1）的值为：xˆ1,…,m，再经过线性变换得 y1,…,m：
则 Batch Normalization 为：
注：
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2017-04-15 16:25:00
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