Hbase的概况Hbase数据库简介数据库分为两种rdbms(关系型数据库)nosql(非关系型数据库) rdbms类型的数据库,主要是面向行存储的数据库,主要适用于事务性要求严格的场合, 或者说面向行存储的存储系统适合OLTP rdbms为了实现强一致性通过严格的ACID事物来同步,牺牲了可用性,伸缩性. nosql为了实现高可用性牺牲一致性. Hbase是一个面向列的分布式存储系统,高可用,高
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2023-06-26 15:25:43
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1. 简介 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。 2. HBase的表结构&n
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2024-03-13 12:36:03
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一句话区别OLTP：基于行存储的关系数据库，写入速度极快，用于数据记录修改场景，MySQL、OracleOLAP：基于列存储，查询速度极快，用于海量数据分析，Clickhouse、Vertica、 Amazon Redshift、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel列族：使用k-v +
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2023-12-01 21:17:02
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2019-07-27 09:09:00
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HBase 基础理论Hbase 数据模型表列族列限定符时间戳表概念视图表物理视图列存储与行存储模式的区别Hbase实现原理Master与RegionRegion服务器工作原理 HBase 基础理论Hbase是一个分布式的列数据库，适用于分布式大数据场景。Hbase本身是属于NoSQL在hadoop的大数据集群框架中可以用来做数据的存储。Hbase本身是Google的Bigtable理论的开源实现
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2023-07-14 22:26:41
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1. HBase 简介HBase-Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库；在Hadoop生态圈中，它是其中一部分且利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（NoSQL非关系型数据库有red
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2023-08-18 23:24:52
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HBase 是一个开源的、分布式的、版本化的 NoSQL 数据库（也即非关系型数据库），它利用 Hadoop 分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）提供分布式数据存储。
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2023-07-12 09:45:11
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clickhouse列式数据库，其具有以下特点：易用性高：适合OLAP(on line analytical process)场景，兼容大部分的SQL，使用灵活;性能好单表查询能力性能超过其他类型OLAP数据库； 适合批量写入，写入粒度过细会生成太多小文件，影响查询性能； 缺陷： 对比较大的表，主键列（即排序列，LSM 合并排序文件时数据排序所依赖的列）的选择需要业务方的介入，选择不恰当，很影响查
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2023-11-23 17:08:42
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一、什么是Hbase一种特殊的数据库，nosql（非关系型数据库）、分布式。数据的最终持久化存储基于HDFS，存储容量支持在线扩容。支持实时操作数据：增删改查是一种基于列的数据库二、Hbase特性2-1 表的逻辑结构Hbase表包括：表名 行键（rowkey） 列族rowkey决定了哪一行，列族决定了哪几列。列族中数据以key-value形式存储，一个键值对称一个c
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2023-07-12 10:34:50
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聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。当表有聚簇索引的时候，它的数据行实际存放在索引的叶子页（leaf page）中。术语“聚簇”表示数据行和相邻的健值紧凑地存储在一起。因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚簇索引。聚簇索引的存放如下图： 由上图注意到，叶子页包含了行的全部数据，但是节点页只包含了索引列。在这张图中，索引列包含的是整数值。聚簇索引默
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2023-08-19 18:48:10
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微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)……(一)深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(noncluste
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2024-04-23 17:44:25
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数据模型 我们可以将一个表想象成一个大的映射关系，通过行健、行健+时间戳或行键+列（列族：列修饰符），就可以定位特定数据，HBase是稀疏存储 数据的，因此某些列可以是空白的， Row KeyTime StampColumn Family:c1Column Family:c2列值列值r1t7c1:1value1-1/1 t6c1:2v
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2023-08-23 18:53:20
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列族数据库HBase实验的详细记录
在这个博文中，我将系统化地记录列族数据库HBase的实验过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和故障排查。这一过程不仅涉及技术细节，也包括对整体架构和功能的深入理解，目的是能为后续的实验提供丰富的参考资料。
### 环境预检
首先，我们需要确认实验环境的系统要求和硬件配置。以下是系统要求和硬件配置的表格：
| 软件要求
参考：http://www.searchtb.com/2011/01/understanding-hbase.html
Hbase是bigtable的开源山寨版本，是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过
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2023-07-18 11:26:38
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参考图书：《高性能MYSQL》1.数据库索引的特点1.1 索引的有效范围因为索引一般使用BTree做数据存储结构，索引查询的有效范围为：1.全值匹配；
2.匹配最左前缀；
3.匹配列前缀
4.匹配范围值；
5.精确匹配一列并范围匹配另外一列；
6.只访问索引的查询；2.聚簇索引 和非聚簇索引2.1 什么是聚簇索引 聚簇索引是一种数据存储方式
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2024-02-19 12:43:32
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HBase是实时的、分布式、高维的数据库。实用于对大数据实时的查询，但前提是要利用Hbase的数据结构来存数据，才可以查询。HBase是一个真正的数据库，是nosql数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与Hive很不同，Hive不是数据库，数据存在HDFS上，只是建立一种表结构，最终使用mapreduce去操作。HBase是后台服务，数据存在HDFS上，但是数据结构是特有的数据结构，
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2024-03-14 21:00:23
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# MySQL数据库聚类：简单、有效的探索性数据分析
随着大数据时代的到来，数据分析成为各行各业中不可或缺的一部分。其中，聚类分析是一种经典的无监督学习方法，它通过对数据进行分组来发现潜在的模式和关系。在这篇文章中，我们将探讨如何在MySQL数据库中实现简单的聚类分析，并提供相关代码示例。
## 什么是聚类？
聚类是一种将相似对象分到同一组的分析方法。它在市场研究、图像分析、社会网络分析等多
列族数据库 HBase 实验目的
在大数据时代，使用高效、灵活的列族数据库变得至关重要，HBase作为一种分布式、面向列的NoSQL数据库，广泛用于存储和处理大规模的数据。进行HBase实验的目的在于理解其性能、架构及实际应用，从而为今后的数据处理和存储提供更为有效的解决方案。以下是关于HBase实验的详细探讨。
## 背景定位
HBase起源于Google的Bigtable，并在Apach
在《数据库原理》里面，对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此，所以一个表最多只能有一个聚簇索引。不过这个定义太抽象了。在SQL Server中，索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。如下图：
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2024-08-16 19:47:38
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聚簇索引和聚簇索引介绍一. 什么是索引和建立索引的好处什么是索引 在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别，与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表中的特定信息。索引包含从表中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针，也就是说索引由键和 指针组成。它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。建
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2024-04-06 13:20:33
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