SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。一、简介 数据库的索引可以加快查询速度，原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加
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2024-02-22 21:16:44
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索引是与表或视图关联的磁盘上结构，它由一个(一些字段)构成，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引的主要分类： 1、聚集索引 包含聚集索引的表的存储顺序按聚集索引列的顺序排列。  
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2024-02-26 13:46:06
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聚簇索引是一种特殊索引，使数据按照索引的排序顺序存放表中。实际上重组了表中的标准。当数据按值的范围查询
原创
2022-07-29 11:56:09
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索引有什么作用：数据库索引其实就是为了使查询数据效率快。有哪些索引？聚集索引（主键索引）：在数据库里面，所有行数都会按照主键索引进行排序。非聚集索引：就是给普通字段加上索引。联合索引：就是好几个字段组成的索引，称为联合索引。据库索引是用于提高数据库表的数据访问速度的。想要理解索引原理必须清楚一种数据结构「平衡树」(非二叉)，也就是b tree或者 b+ tree 索引特点 避免进行数据
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2024-03-25 18:32:26
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SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举
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2017-07-12 19:18:00
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2. 什么是聚集索引2.1 聚集索引定义聚集索引是根据数据行的键值在表中排序存储数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引。只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集
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2024-04-02 14:36:42
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聚集索引[编辑] 索引键值的逻辑顺序与索引所服务的表中相应行的物理顺序相同的索引，被称为聚集索引，反之为非聚集索引，索引一般使用二叉树排序索引键值的，聚集索引的索引值是直接指向数据表对应元组的，而非聚集索引的索引值仍会指向下一个索引数据块，并不直接指向元组，因为还有一层索引进行重定向，所以非聚集索引可以拥有不同的键值排序而拥有多个不同的索引。而聚集索引因为与表的元组物理顺序一一对应，所以只有一种排
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2024-01-12 17:19:00
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# 理解和实现 MySQL 数据库聚集索引
在数据库设计中，索引是非常重要的一个概念。它可以有效地提高查询效率，其中聚集索引是 MySQL 中最常用的一种索引类型。对于刚入行的小白开发者，了解怎样实现聚集索引是相当重要的。本文将通过详细的步骤和代码示例来帮助你理解如何在 MySQL 中创建聚集索引。
## 流程概述
为了实现聚集索引，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤内容
原创
2024-09-20 16:21:24
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文章目录聚集（clustered）索引，也叫聚簇索引非聚集（unclustered）索引总结基于主键索引和普通索引的查询有什么区别？ 聚集（clustered）索引，也叫聚簇索引定义：数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。注：第一列的地址表示该行数据在磁盘中的物理地址，后面三列才是我们SQL里面用的表里的列，其中id是主键，建立了聚集索引。结合
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2023-12-12 23:11:49
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索引是数据结构，可以简单理解为排好序的快速查找数据结构。数据本身以外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构 的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。 一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。B-TREE: (B:balance) 会自动根据两边的情况自
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2024-04-17 13:34:49
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4. 聚集索引和非聚集的区别聚集索引和非聚集索引的根本区别是数据记录的排列顺序和索引的排列顺序是否一致，聚集索引表记录的排列顺序与索引的排列顺序一致，优点是查询速度快，因为一旦具有第一个索引值的纪录被找到，具有连续索引值的记录也一定物理的紧跟其后，从而缩小了搜索范围，对于返回某一范围的数据效果最好。聚集索引的缺点是对表进行修改
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2024-04-18 12:35:45
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前言 无论什么时候，只要提到数据库，都会说到索引，它是干什么的，一般怎么来用，咱们一起来看一下。正文1、为什么要创建索引？提高查询速度利用索引的唯一性来控制记录的唯一性2、什么是索引？索引是对数据表中一个或多个字段的值进行排序的结构。数据库索引就好比是一本书的目录，根据目录可以快速定位查找区域，从而快速找到搜索项。3、索引的种类
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2023-10-23 08:52:09
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这一段时间一直在学习关系型数据库，准备写一个小专题来总结一下这一段时间的学习结果。 一. 索引分类1.1 从索引的组织形式：聚集索引和非聚集索引1.1.1 聚集索引1.1.2 非聚集索引1.2 从索引的底层数据结构来看：B+树索引和hash索引1.2.1 B+树索引1.2.2 hash索引1.2 从索引的建立方式：主键索引，唯一索引，普通索引，组合索引和全文索引二.查询时会使用索引的情况三. 查询
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2024-04-22 11:05:10
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非聚集索引 非聚集索引的数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置索引带有指针指向数据存储位置，索引中的项目按索引值的顺序存储，而表中信息按另一种顺序存储。 &nb
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2024-04-14 06:53:32
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文章目录索引简介一、聚集索引二、非聚集索引三、索引存储结构1. B+Tree（MySQL索引的真正存储结构） 索引简介众所周知，索引是关系型数据库中给数据库表中一列或多列的值排序后的存储结构，SQL的主流索引结构有B+树以及Hash结构，聚集索引以及非聚集索引用的是B+树索引。这篇文章会总结SQL Server以及MySQL的InnoDB和MyISAM两种SQL的索引SQL Sever索引类型有
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2024-03-20 20:51:22
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在《数据库原理》里面，对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此，所以一个表最多只能有一个聚簇索引。 不过这个定义太抽象了。在SQL Server中，索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。如下图
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2024-03-03 13:42:28
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聚集索引：类似字典的拼音目录。表中的数据按照聚集索引的规则来存储的。就像新华字典。整本字典是按照A-Z的顺序来排列。这也是一个表只能有一个聚集索引的原因。因为这个特点，具体索引应该建在那些经常需要order by,group by,按范围取值的列上。因为数据本身就是按照聚集索引的顺序存储的。不应该建在需要频繁修改的列上，因为聚集索引的每次改动都意味着表中数据的物理数据的一次重新排序。就想新华字典一
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2024-03-29 09:11:51
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2. 什么是聚集索引2.1 聚集索引定义聚集索引是根据数据行的键值在表中排序存储数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引。只有当表包含聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集
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2024-04-02 07:49:02
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聚集索引和非聚集索引的理解实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字
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2024-04-10 11:31:11
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数据库索引数据结构分析为什么要有B树？计算机有一个局部性原理，就是说，当一个数据被用到时，其附近的数据也通常会马上被使用。所以当你用红黑树的时候，你一次只能得到一个键值的信息，而用B树，可以得到最多M-1个键值的信息。这样来说B树当然更好了。另外一方面，同样的数据，红黑树的阶数更大，B树更短，这样查找的时候当然B树更具有优势了，效率也就越高。一、B树B树的结构要求：1）根节点至少有两个子节点 2）
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2024-07-08 21:11:16
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