小程序常见优化策略 最近也开发了两个小程序,在开发的过程中,总结一
转载 2020-04-19 09:28:00
92阅读
2评论
1、选取最适用的字段属性   MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用 VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(
转载 精选 2015-02-24 17:41:42
1766阅读
1点赞
    1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对
原创 2017-05-04 10:20:07
523阅读
1、选取最适用的字段属性   MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将 表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用 VARCHAR这种类型也是多余的,因为CH
转载 精选 2015-03-03 14:28:12
240阅读
我们知道,在SLAM中,最主要也最关键的就是如何对我们设计出来的非线性问题进行求解,并计算出最优解。而在这个过程中我们用的最多的就是Ceres,之前作者在《而我们这一篇文章就来讨论一下如何使用Ceres来完成常见的优化
原创 2023-02-06 09:58:09
686阅读
          半年来一直在甲方做Oracle的DBA,比较忙,没啥时间写文章。最近几周才抽出空儿来,做做其它私人项目,写写文章。           上周做了个Apache+Tomcat+Oracle+MySQL的环境搭建
原创 2011-12-15 10:48:14
630阅读
数据库优化
原创 2018-05-11 08:39:57
692阅读
2点赞
范式优化: 比如消除冗余(节省空间。。) 反范式优化:比如适当加冗余等(减少join) 限定数据的范围: 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如:我们当用户在查询订单 历史的时候,我们可以控制在一个月的范围内。 读/写分离: 经典的数据库拆分方案,主库负责写,从负责读; 拆分表:分区将数 ...
转载 2021-08-16 00:19:00
65阅读
2评论
MySQL数据库性能优化的关键参数关键参数一:back_log 要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。 back_log 值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话说,这值 对到来的
转载 2023-08-08 13:19:24
698阅读
常用的MySQL数据库优化方法
原创 2016-11-21 19:45:08
1224阅读
1.优化索引 2.优化SQL语句 3.多用存储过程,少用触发器 4.巨型表的分割(行数太多的表水平分割,列数太多的表垂直分割) 5.增加冗余,降低范式,以空间换时间 6.大的事务分解成小的事务 7.优化数据库相关参数
原创 2009-10-14 14:57:00
93阅读
1. 利用LIMIT 1取得唯一行。 2. 只取得你需要的列。 3. 不要让你的表里有NULL出现。 4. 避免在where子句后使用函数。 5. 如果条件允许请尽量使用较小的字段类型。 6. 尽量使用char代替varchar。 7. 只创建确实需要的索引。 8. 多个表关联的索引,请注意数据类型和长度相同。 9. 请不要让大文件进入你的数据库,请保存路径。 10.在用到lik
原创 2011-10-04 20:50:20
481阅读
前端性能优化的方法有很多,本文主要介绍开发中比较常用的几种优化手段 文件合并 网页中的每一个外部文件的下载都会发送一个HTTP请求,常见的有css、js、img等。合并文件能有效的减少HTTP的请求,比较有效的做法是把公共文件合并到一个文件,因为这些文件基本不会变动,把不同页面独有的文件单独合并, ...
转载 2021-09-29 14:24:00
117阅读
2评论
数据库数据库优化(SQL优化)​​sql语句优化​​​​1.查询的模糊匹配​​​尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用。​​解决办法:​​其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍。改进方法如下:​​a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,
转载 2022-04-02 17:07:58
608阅读
数据结构优化一、选择格式的数据类型数据类型的选择,重点在于合适二字,如何确定选择的数据类型是否合适?1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。2、使用简单的数据类型,Int要比varchar类型在mysql处理上简单;3、尽可能的使用not null定义字段;4、尽量少使用text类型,非用不可时最好考虑分表。//使用int类型存储时间类型from_unixtime(),unix_timestam
原创 2016-04-10 00:33:05
1047阅读
现在一直在做的项目,数据量相对也不小,开始的时候没有觉得,因为是刚开始,数据量还很小,在程序使用过程中速度还挺快,但是随着数据量的不停的增长,发现程序越来越慢,甚至出现了超时的问题,因此要对程序和数据库进行优化,前期项目比较紧,没有针对大数据量业务进行分析设计,所以索引等相关优化没有做到位,通过后期的大数据量导致的错误使用了下面的方法。这里简单的讲一下:如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库简单的优
转载 2018-11-23 10:53:00
315阅读
2评论
数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化数据库优化,程序操作优化.此文为第二部分 数据库性能优化二:数据库优化 优化①:设计规范化表,消除数据冗余 数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式先给大家看一下百度百科给出的定义:第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中,对域添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数...
转载 2013-08-22 08:53:00
481阅读
2评论
数据库优化包含以下三部分,数据库自身的优化数据库优化,程序操作优化.此文为第一部分 数据库性能优化一:数据库自身优化 优化①:增加次数据文件,设置文件自动增长(粗略数据分区) 1.1:增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了,但是有些大型的数据库,由于信息很多,而且查询频繁,所以为了提高查询速度,可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里 由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度,所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里,这样执行查询的时候,就可以让多个硬盘同时进行查询,以...
转载 2013-08-22 08:52:00
413阅读
2评论
现在一直在做的项目,数据量相对也不小,开始的时候没有觉得,因为是刚开始,数据量还很小,在程序使用过程中速度还挺快,但是随着数据量的不停的增长,发现程序越来越慢,甚至出现了超时的问题,因此要对程序和数据库进行优化,前期项目比较紧,没有针对大数据量业务进行分析设计,所以索引等相关优化没有做到位,通过后期的大数据量导致的错误使用了下面的方法。这里简单的讲一下:如何使用数据库引擎优化顾问优化数据库简单的优化一下数据库。一、启动 microsoft sql server management studio(就是sql的管理工具)二、工具->sql server profiler三、sql serv
转载 2012-09-19 10:56:00
257阅读
2评论
近期,我们对之前编写的数据库脚本进行了全面的自查,从数据库的性能方面考虑,将脚本里面的很多SQL语句进
原创 2016-07-18 21:51:42
30阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5