“为什么SQL语句不要过多的join？”最近有个同学跑来问我如何回答面试官的这个问题，我说你直接怼他“为何MySQL如此垃圾，连join都不能写？！”很久以前，有个公司真的有这么一个关系型数据库，出于某种未知原因，就是不能过多join，你敢这么做，特别是在应用程序里这么写，数据库就敢给你罢工。当时，为了完成这个项目，老一辈先驱们达成了几个重要的共识：进度为大，没时间再回头探究数据库设计了；这个功能
这样的生活真的是我想要的吗
我不知道 又开始迷茫了
心理有很多话想说
却不知道怎么说出口
当别人都在羡慕我的时候
只有我自己知道这其中的苦
说不出道不明
为什么我的生活总是这样
我以为我换了环境 换了工作
一切都会好起来
事实是没有
我还是那个一天无所事事的女孩i
这不是我想要的
但是如果他们问我想要怎样的生活
我却又回答不上去
我在心里无数次想找到
原创
2010-12-02 15:12:31
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### 数据库适合不适合Kubernetes？
在Kubernetes（K8S）中部署数据库是一个常见的需求，但并不是所有类型的数据库都适合在K8S中部署。今天我们将探讨数据库在K8S中适合还是不适合的因素，并分享如何实现。
### 整体流程
下面是在K8S中部署数据库的一般步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-03-05 13:55:37
84阅读
随着大数据的不断涌现，处理大数据的技术也越来越成熟。在这些技术中，Java和Python都是非常流行的选择。本文将对Java和Python在处理大数据方面的优缺点进行比较，并讨论在什么情况下应该选择哪种语言。 目录一、Java和Python在大数据领域的应用1. 性能比较2. 编写代码的复杂度比较3. 处理大数据的能力比较4. 可扩展性比较5. 数据可视化和分析能力比较二、Java和Python的
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2023-08-31 11:28:49
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2020-11-24 17:18:00
61阅读
作者 | Jay Kreps作者 | 姚佳灵在
2011 年，Marc Andressen
写了一篇文章，题目是《为什么软件正在吞噬整个世界》。其中心思想是如果流程可以通过软件来实现，那么就一定会实现。这已经成为一种投资理论简略的表达方式，这种理论隐藏在硅谷目前独角兽初创企业浪潮的背后。它还是我们如今看到的更广泛的技术趋势背后的统一思想，这些技术包括机器学习、物联网、无处不在的
SaaS 以
原创
2021-04-19 12:33:23
146阅读
在现代容器化的开发环境中，Kubernetes（简称K8S）已成为一个非常流行的容器编排平台。然而，对于数据库的部署和管理问题，很多开发者会有疑惑：数据库适不适合K8S？接下来，我将详细介绍数据库在Kubernetes上的适用性，并提供相关代码示例帮助初学者更好地理解。
### 数据库适合Kubernetes吗？
首先，让我们简单了解一下数据库是否适合在K8S中部署。数据库在Kubernete
原创
2024-03-07 11:38:19
112阅读
我认为，伴随而来的变化容易被忽视但同样重要。这不仅仅是企业使用更多的软件，而且越来越多的企业通过软件重新定义。也即，企业执行的核心过程（从生产产品的方式到与客户交互的方式、交付服务的方式）正变得越来越多地在软件中指定、监控和执行。这已经是大多数硅谷技术公司的事实情况，但是，这种转变正在蔓延到所有类型的公司，无论其提供什么产品或服务。为了澄清我的意思，让我们来看一个例子：消费银行的贷款批准流程。这是
原创
2021-05-21 10:30:57
117阅读
# K8S数据库部署不适合场景解析
## 简介
Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排引擎，可以有效地管理应用程序的部署、扩展和操作。但是，虽然K8S在容器化应用的部署和管理方面表现出色，但并不是所有应用都适合部署在K8S上，尤其是数据库。本文将介绍为什么K8S不适合数据库部署，并提供示例来说明这一观点。
## 为什么K8S不适合数据库部署
数据库通常是应用程序中最关键的组件之一，
原创
2024-03-06 17:45:47
135阅读
在 2011 年，Marc Andressen 写了一篇文章，题目是《为什么软件正在吞噬整个世界》。其中心思想是如果流程可以通过软件来实现，那么就一定会实现。
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2020-03-06 17:19:48
348阅读
Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排引擎，能够自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。虽然K8S非常适合部署和运行容器化应用，但并不是所有类型的应用都适合在K8S上部署，特别是数据库应用。在下面的文章中，我将向你介绍为什么K8S不适合部署数据库，并提供相应的代码示例。
首先，让我们来看一下为什么K8S不适合部署数据库。数据库通常需要持久化存储，高可用性和数据一致性。K8S虽然
原创
2024-02-29 09:43:49
96阅读
数据行业这几年发展迅速，出现了很多数据的工种，包括人工智能，机器学习，数据挖掘，数据分析，数据仓库，数据中台，数据流式计算等方向。 我几年前入坑的数分，由于门槛低，覆盖范围广，学习可广可深，受到天南海北万众宠爱于一身。当然，我估计大家选择数据分析的真实原因，还是认为数分技术门槛低，不太需要写代码，而自己又想进入互联网行业发展。然后在上面的原因下，给自己找出各种说服自己的理由，包括：我好像平常很喜欢
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2024-01-31 17:28:46
57阅读
作者 | Itamar Turner-Trauring
策划 | 田晓旭
如果你已经在使用 Docker 了，那么下一步很自然的就是要应用 Kubernetes。 在开发同一应用程序时，5 个软件工程师设计的解决方案、与 50 个软件工程师、500 个软件工程师设计的肯定不同。因此，如果你是在一个小团队中，Kubernetes 可能不是一个好的选择，它会带来很多痛苦，但好处却微乎
原创
2021-04-17 16:53:39
310阅读
在开发同一应用程序时，5 个软件工程师设计的解决方案、与 50 个软件工程师、500 个软件工程师设计的肯定不同。因此，如果你是在一个小团队中，Kubernetes 可能不是一个好的选择，它会带来很多痛苦，但好处却微乎其微。为什么这么说呢？1Kubernetes 应用存在哪些问题？Kubernetes 有大量的活动部件——概念、子系统、过程、机器、代码，这就意味着会有大量的问题。多机器Kubern
原创
2021-05-20 13:11:22
150阅读
如果有一天，某个软件开发人员对游戏软件设计产生了兴趣，想找个业界的朋友询问游戏软件的开发经验，第一个问题一定是：“我该选择哪一种开发语言呢？”，通常得到的答案只有三个：1.????? C2.????? C++3.????? C 或 C++这是个非常合理的答案。开发人员不想接触太低阶的组合语言，可是又希望榨干硬件的每一分资源，C或C++是最能满足这个条件的语言。Java语言出现在1995年左右，当时
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2023-07-25 09:53:22
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对象存储MinIO1、对象存储分析：1-1、选择对象存储的几种方式直接将图片保存到服务的硬盘
优点：开发便捷，成本低缺点：扩容困难使用分布式文件系统进行存储
优点：容易实现扩容缺点：开发复杂度稍大（尤其是开发复杂的功能）使用nfs做存储
优点：开发较为便捷缺点：需要一定的运维知识进行部署和维护使用第三方存储服务
优点：开发简单，拥有强大的功能，免维护缺点：付费1-2、为何不
Kafka快速入门秘籍：背景介绍，应用场景分析、核心架构分析 一、背景介绍引言：其实这段背景，我们之前介绍RabbitMQ的时候，已经说过了，我们这里讲kakfa的时候，再把这一段给拿出来，再说明下。在讲实战前，我们还是有必要讲解下理论的，理论为辅，实战为主，在实战的基础上，再深入理解理论，底层原理，底层源码。下篇文章或者视频，我们将带你看官网学习kafka环境搭建、kafka基本用法
n/a 编辑n/a或
N/A是英语“不适用”（Not applicable）等类似单词的缩写，常可在各种表格中看到。
N/A比较多用在填写表格的时候，表示“本栏目（对我）不适用”。在没有东西可填写，但空格也不允许此项留白的时候，可以写N/A。在英语国家，也会用n/a或者n.a.来表达，都是同一个意思。
n/a
定&n
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2024-04-29 09:01:31
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# 为什么Hadoop不适合处理流式数据
在现代数据处理领域，流式数据（Streaming Data）和批处理（Batch Processing）是两种截然不同的数据处理方式。尽管Hadoop在处理批量数据时表现优异，但它并不适合实时的流式数据处理。本文将指导你理解这一点，并展示Hadoop处理流式数据的流程，包括相关的代码示例和类图与关系图的使用。
## 流程概述
这里是一个简要的流程图，
原创
2024-10-30 03:43:37
64阅读
简介“今天发现一个比较奇怪的现象，因为博主不熟悉mysql，所以在安装hive的使用了postgresql作为hive的元数据库，在测试几个连接工具对hive进行链接，后面再测试的时候发现链接不上了，并且报错日志如下：”SLF4J: Failed toString() invocation on an object of type [org.apache.hadoop.hive.ql.sessio
原创
2024-03-17 13:20:27
35阅读
