数据库管理系统的安全措施有3个方面①权限机制:通过权限机制，限定用户对数据的操作权限，把数据的操作限定在具有指定权限的用户范围内，以保证数据的安全。在标准SQL中定义了授权语句GRANT来实现权限管理，②视图机制:通过建立用户视图，用户或应用程序只能通过视图来操作数据，保证了视图之外的数据的安全性。3数据加密:对数据库中的数据进行加密，可以防止数据在存储和传输过程中失密。物理独立性是指的内模式发生
NoSQL数据库总共有4种大的类别，但是更高层次可以分为两个类别。1.面向聚合1.1键值数据库，比如说redis，是基于哈希表实现的，一般。1.2文档
原创
2022-11-11 12:17:58
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MongoDB（芒果数据库）学习（三）———Mongoose搭建以及基础一、mongoose前言mongoose的官方网站：https://mongoosejs.com/简介：之前我们通过shell完成对数据库的各种操作，但在 开发中需要程序来完数据库的（你不可能特意指派一个人去添加数据修改数据删除，那一万个人也不够用）因此操作此时使用mongoose。使用Mongoose后，我们可以用Node来
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2023-10-16 02:44:50
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今日内容详细 约束条件 多表查询 1. 子查询 2. 连表查询 Navicat可视化软件 多表查询练习题 查询条件之having # having的功能与where一样 where 在分组之前用, where中写的条件必须在表中存在 having 在分组之后用 # 查询每个部门中大于30岁的平均工资 ...
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2021-07-30 16:08:00
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如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。黄东旭提到，当前数据库领域面临各种问题，如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在诸多问题，现有的数据库解决方案和大数据分析引擎解决方案基本处于割裂的状态，由于 Oracle、MySQL 数据库并不是面向分
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2020-12-10 15:19:52
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TiDB 是一个传统的存储跟计算分离的项目，其底层的 Key-Value 层，可以单独作为一个 HBase 的 Replacement 来用，它同时支持跨行事务。TiDB 对外提供两个 API 接口，一个是 ACID Transaction 的 API，用于支持跨行事务；另一个是 Raw API，它可以做单行的事务，换来的是整个性能的提升，但不提供跨行事务的 ACID 支持。
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2021-07-14 17:42:49
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Python中的ORM（对象关系映射）是一种数据库编程技术，它允许开发人员使用面向对象的方式来操作数据库，而不必直接使用SQL语句。ORM将数据库表映射到Python对象，使得数据库操作更加简洁和方便。在本篇学习教程中，我们将介绍Python中ORM的基本概念、使用方法以及一些常见的ORM库。什么是ORM？ORM是一种编程技术，它将数据库表和Python对象之间建立了一种映射关系，使得开发人员可以
原创
2023-04-21 09:02:03
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1.合理增加索引 表索引可以加快对表中数据的检索速度，但是会降低表中数据的更新速度，所以增加表的索引一定控制在合理范围内，过多的索引不但不会降低数据库的压力，反而可能增大数据库的压力，表索引的建立一般要从具体业务场景出发，对于读多写少的场景，可以通过适当的增加索引来提高效率，对表的那些列建立索引？建立单独索引还是建立复合索引？要根据具体的业务场景来决定，建立索引之后可以针对索引对业务逻辑中使用的S
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2023-12-18 10:54:06
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本文将讨论数据库监控相关知识，详细介绍巨杉数据库的监控范畴及各项指标，并讲解如何与市面上流行的技术栈进行整合。希望通过阅读本篇文章，能帮助读者了解数据库监控的重要性以及实施要点，并且给读者在数据库监控实施中提供指导意见。 数据库监控意义 如果数据库系统没有监控，那么很难发现一些潜在的运行风险，无法保证数据库的持续稳定运行，等问题暴露出来再进行补救可能为时已晚。有了数据库监控能够
[数据库设计]数据库设计三大范式为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个：1．第一范式(确保每列保持原子性)第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，
原创
2020-10-24 22:54:22
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数据库对象是数据库的组成部分，常见的有以下几种：
1.表（Table ）
数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行（Row） 和列（Column）组成的。列由同类的信息组成，每列又称为一个字段，每列的标题称为字段名。行包括了若干列信息项。一行数据称为一个或一条记录，它表达有一定意义的信息组合。一个数据库表由一条或多条记录组成，没有记录的表称为空表。每个表中
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2010-03-28 18:01:58
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2011-02-21 21:17:03
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为什么需要数据规范化信息重复更新异常插入异常无法正常显示信息删除异常丢失有效的信息三大范式第一范式（1NF）原子性：保证每一列不可再分第二范式（2NF）前提：满足第一范式的要求每张表只能描述一件事情第三范式（3NF）前提：满足第一范式和第二范式第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。规范性和性能的问题关联查询的表不得超过三张表（大公司要求）考虑商业化的需求和目标，成本
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2021-03-10 15:16:18
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第一范式:确保每列的原子性. 如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式. 例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关. 如果一个关系满足第一范式,并且除了主
原创
2023-05-08 19:27:17
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简单来说三句话： 1NF、列不可分；2NF、不存在部分依赖；3NF、不存在传递依赖。 解释： 1NF：原子性，即字段不可以再分。 2NF：唯一性，不可以把多种数据保存在同一张表中，即一张表只能保存“一种”数据。 不符合第二范式的表:学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分; 可能会存在问题：
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2013-02-25 11:38:00
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概念设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求。设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设
原创
2022-06-23 10:08:32
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数据库设计三大范式为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 1.第一范式(确保每列保持原子性)第一范式是基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 2.第二范式(确...
原创
2022-01-13 15:49:58
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1NF:字段不可分; 2NF:有主键，非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖; 不符合第二范式的例子: 表:学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学
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2016-03-13 23:14:58
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1NF：一个字段值不能有多重含义，如：descr 只能表示学生描述，不能又表示学生地址2NF：一行数据做一件事, 如：一对多的表结构不要去做成一张表3NF：每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关，如：学生信息跟学校信息不能合成一张表，学校表要拆成另外张表
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2022-06-30 15:23:53
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数据库三大范式
在数据库设计中，范式是一种规范化的设计方法，它可以帮助我们避免数据冗余和不一致性。目前，数据库中比较常用的范式有三种，分别是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。本文将介绍这三种范式，并举例说明。
1. 第一范式（1NF）
第一范式是最基本的范式，它要求关系中的每个属性都是原子性的，即不可再分。换句话说，每个属性都应该是一个单一的值，而不是多个值的组合。例如，
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2024-04-19 18:44:22
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