数据库拆分的方式有两种，即垂直拆分和水平拆分，分库分表是对数据库拆分的一种解决方案。根据分库分表方案中实施切片逻辑的层次不同，我们可以将数据库分库分表的实现方案分为三大类：客户端分片代理分片支持事务的分布式数据库客户端分片 就是使用分库分表的数据库的应用层直接操作分片的逻辑，分片规则需要在同一个应用的多个节点之间进行同步，每个应用层都嵌入一个操作切片的逻辑实现（分片规则），这个一般通过依赖jar包
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2024-08-22 16:32:18
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随着业务的发展，数据库成为了整个系统性能的一个瓶颈，这时候就需要对数据库进行优化，但是单单是优化只能提高有限的一点性能，这时候要想解决问题需要的是从数据库架构层面去思考问题。数据库的架构是一个很大的课题，里面最实用的有两个，一个是数据库拆分，一个是读写分离。今天就来谈谈数据库的两种拆分方式。一、垂直拆分垂直拆分很简单，就是根据不同的业务来划分不同的数据库。比如一个电商系统根据业务可以分成商品表、会
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2024-07-16 23:11:45
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数据库拆分有：1、按功能划分【垂直切分】，将不同功能相关的表放到不同的数据库中，这样做的好处是非常直观；2、按表中某一字段值的范围划分【水平切分】，当伴随着某一个表的数据量越来越大，以至于不能承受的时候，就需要对它进行进一步的切分。数据库做拆分的几种方式：1．按功能划分(垂直切分)将不同功能相关的表放到不同的数据库中，这样做的好处是非常直观。但当某一部分的功能其数据量或性能要求超出了可控的范围，就
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2024-04-12 09:28:41
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数据库表的拆分，根据不同的业务分为垂直拆分和水平拆分： 垂直拆分 垂直拆分是指数据列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用join关联起来即可。 拆分原则： 1.把不常用的字段单独放在一张表； 2.把text，blob等大字段拆分出来放在附件表
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2024-06-05 06:11:28
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表的垂直拆分是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库…这种方式多个数据库之间的表结构不同。即当一张表有有太多的字段后，需要按照业务模块进行拆分，如用户表拆成用户基础信息，用户登陆信息表，用户地址信息表等等，然后通过用户ID进行关联。假如你有幸能够在什么经营商、银行等公司上班，你会发现他们一个表，几百个字段都是很常见的事情。所以，应该要进行拆分，拆分准则一般是如下三点:(1)把不常使用的字
原创
2022-10-21 15:38:44
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1：单节点MySQL的瓶颈在哪你是个天才，你浑身是铁，碾的了多少钉子MySQL单机的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶颈。当单表数据量在百万以里时，我们还可以通过添加从库、优化索引提升性能。数据量朝着千万以上趋势增长，再怎么优化数据库，很多操作性能仍下降严重。为了减少数据库的负担，提升数据库响应速度，缩短查询时间，这时候就需要进行 分库分表 。2：什么是分库分表分库分表就是要将
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2023-09-25 10:05:55
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4、数据库表的水平拆分1、为什么水平拆分表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的，以下面的peyment表为例来说明desc payment;show create table payment;CREATE TABLE `payment` ( `payment_id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUT...
原创
2022-03-04 14:00:32
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水平拆分解决方案客户端架构客户端架构的优点客户端架构的缺点代理架构代理架构的优点代理架构的缺点现有方案对比 由于水平拆分牵涉的逻辑比较复杂，当前也有了不少比较成熟的解决方案。这些方案分为两大类：客户端架构和代理架构。 客户端架构客户端架构通过修改数据访问层，如JDBC、Data Source、MyBatis，通过配置来管理多个数据源，直连数据库，并在模块内完成数据的分片整合，一般以jar包的方
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2024-02-28 08:49:06
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今天学习了数据库分表分库，感觉记录下一些东西以便以后的查看。1、数据库建立索引，可以加快表数据的查询，但是过多的索引，会占用大量的内存，维护难度较大，因为索引底层的算法是B-tree,树的特点就是查找数据快按时数据增删改比较慢。2、数据库的表拆分，分为水平拆分，垂直拆分，水平垂直拆分（自定义的）。3、mycat：数据库的中间件，数据库的代理，屏蔽物理数据库的，支持多种拆分结构。一、水平拆分：（部分
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2024-05-01 17:36:28
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3、数据库表的垂直拆分1、垂直拆分定义所谓的垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表，这解决了表的宽度问题。2、垂直拆分原则通常垂直拆分可以按以下原则进行：1、把不常用的字段表单独存放到一个表中。
原创
2022-03-04 13:48:02
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4、数据库表的水平拆分1、为什么水平拆分表的水平拆分是为了解决单表数据量过大的问题，水平拆分的表每一个表的结构都是完全一致的，以下面的peyment表为例来说明desc payment;show create table payment;CREATE TABLE `payment` ( `payment_id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUT...
原创
2021-08-18 01:41:56
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3、数据库表的垂直拆分1、垂直拆分定义所谓的垂直拆分，就是把原来一个有很多列的表拆分成多个表，这解决了表的宽度问题。2、垂直拆分原则通常垂直拆分可以按以下原则进行：1、把不常用的字段表单独存放到一个表中。2、把大字段独立存放到一个表中。3、把经常一起使用的字段放到一起。例子：以film表为例在该表中，title和description这两个字段占空间比较大，况且在使用频率也比...
原创
2021-08-18 01:41:58
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当我们设计的系统中单表的数据量过大的时候，用户查询的时候会明显感觉到速度慢，特别影响体验。 当然啦，我们可以通过优化SQL语句、优化表结构和索引来提高访问速度。但是当表的数据量到了一定程度，即使通过上述手段仍不能满足用户的需求。 这个时候我们就可以通过水平拆分表和垂直拆分表来实现单次查询数据量，从而提高查询速度。水平拆分*所谓水平拆分就是把一张表的数据拆分成多张表来存放，也就是表的行的拆分。为
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2023-12-18 15:48:41
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1 数据库拆分的兴起 在过去几年中，随着商业应用数\
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2022-12-06 06:30:56
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随着数据的增加，数据库的压力越来越大，通常就会进行数据库拆分。分库，按照业务维度进行拆分，可以解决多个表之间的 IO 竞争、单机容量问题。分表，对单表数据进行拆分，解决容量、磁盘/带宽 IO 压力。什么时候拆分？数据库拆分可以带来好处，例如：便于水平扩容。提升查询性能，因为某些查询如果在单一的巨型表中可能需要扫描的行数很多，而在分表中查询所涉及的行很少。提升可用性，因为如果是单一的库，出现问题时会
原创
2021-04-21 14:37:05
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数据库拆分：垂直拆分和水平拆分拆分前需要做的事情：1.第一步：采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读写操作
2.第二步：如果缓存使用过后，数据库访问量还是非常大，可以考虑数据库读写分离原则。
3.第三步：当我们使用读写分离、缓存后、数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用数据库的拆分了。数据库拆分原则：是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分
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2023-07-14 15:28:55
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前言 有些人认为数据库拆分或者数据库表拆分是数据库大，或者数据多而形成的，这是不完全的，也可能是当时设计和预想的不一样，比如说当时设计一个功能的时候把这个功能放在主库中，认为是一个亮点，后来这个功能居然是滑铁卢，然后就丢去了分库中。 实际上，数据库拆分是数据库优化最显著的一种方式，针对于数据库设计缺
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2020-08-26 16:14:00
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在大容量，高负荷的web系统中，对数据库进行一系列拆分，可有效提升数据库容量和性能。在初学程序的早期，程序员通常都喜欢按传统数据库设计模式，设计为单库和单一功能表的结构，这样的结构在数据量和并发量达到一定程度之后，会出现严重性能问题和维护问题。在出现问题的时候才着手进行优化，会非常痛苦，所以应该在系统架设之初就考虑好之后会出现的问题。目前有些数据库策略是采用单库结构，然后通过同步分发到数台服务器实
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2023-11-27 05:03:26
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任何脱离业务的架构设计都是耍流氓。 数据库分布式，其核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合工作，解决单一数据库或数据表因数据量过大而导致的性能瓶颈问题。已有的MySQL、ORACLE等成熟数据库系统基础上进行的一系列数据操作调度。后者分布式数据库则是集数据存储、管理以及分布式协调与计算为一体的数据库系统。纵向拆分数据库(逻辑关系)，横向拆分数据表。如果
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2024-04-15 10:44:40
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一、拆分方式数据库拆分的方式一般就是水平拆分，和垂直拆分1、垂直拆分垂直拆分比较简单，数据量大了之后，从业务角度触发进行拆分多个库，订单库，商品库，用户库，做到高内聚。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。 2、水平拆分水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分二、分库分表方案hash取模和range范围方案；1、hash取模：需要知道我们有 mod(key) =
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2024-03-18 09:34:39
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