Python是一种神奇的语言。事实上,它是近几年世界上发展最快的编程语言之一，它一次又一次证明了它在开发工作和数据科学立场各行业的实用性。整个Python系统和库是对于世界各地的用户(无论是初学者或者高级)都是一个恰当的选择。其成功和受欢迎的原因之一是它强大的库，这些库使其具有动态性和快速性。
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2018-11-16 11:10:00
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NumpyOpenCVScikit-imagePILPillowSimpleCVMahotasIlastikScikit-LearnSciPyNLTKspaCyLibROSAPandasMatplotlibSeabornOrangePyPaddlePaddleCNTK
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2024-05-11 15:17:42
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argsort函数返回的是数组值的索引值import numpy as npx = np.array([3, 1, 4, 2, 5])# 从小到大np.argsort(x)Out[4]: array([1, 3, 0, 2, 4])# 从大到小np.argsort(-x)Out[5]: array([4, 2, 0, 3, 1])...
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2022-02-17 16:47:20
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argsort函数返回的是数组值的索引值import numpy as npx = np.array([3, 1, 4, 2, 5])# 从小到大np.argsort(x)Out[4]: array([1, 3, 0, 2, 4])# 从大到小np.argsort(-x)Out[5]: array([4, 2, 0, 3, 1])...
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2021-07-12 10:52:13
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numpy创建数组#导入numppy库，对numpy重命名为np。importnumpyasnp#1).创建数组:a,b,c创建的数组相同，任选一种;#方法一:直接将数组/列表传入array方法中，将数据类型转换为ndarray.a=np.array([1,2,3,4,5])#array方法传入的值可以是range对象b=np.array(range(1,6))print(b)li=[[1,2,3
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2020-05-02 21:51:16
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核心库1）NumPy地址：http://www.numpy.org当使用 Python 开始处理科学任务时，不可避免地需要求助 Python 的 SciPy Stack，它是专门为 Python 中的科学计算而设计的软件的集合（不要与 SciPy 混淆，它只是这个 stack 的一部分，以及围绕这个 stack 的社区）。这个 stack 相当庞大，其中有十几个库，所以我们想聚焦在核心包上（特别是
原创
2024-08-17 08:47:45
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一.numpy库和matplotlib库的学习 （1）numpy库介绍：科学计算包，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组；np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组；n
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2023-08-04 19:14:33
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一.numpy库和matplotlib库的学习 （1）numpy库介绍：科学计算包，支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成，并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组；np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组；n
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2023-06-16 04:42:55
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译者序原书前言作者和贡献者简介第1章 数据科学概述 // 11.1 什么是数据科学 //11.2 关于本书 //2第2章 数据专家的工具箱 //42.1 引言 // 42.2 为什么选择Python // 42.3 数据专家的基本Python库 // 52.3.1 数值和科学计算：NumPy和SciPy // 52.3.2 Scikit-learn：Python中的机器学习库 // 52.3.3
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2023-09-26 22:17:02
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文章目录场景环境正文数值计算 NumPy科学计算 SciPy数据分析 Pandas图形绘制 Matplotlib与Seabornscikit-learnScrapyTensorFlow总结参考链接更新日志随缘求赞 场景学习Python过程中，将常用的库记录下来。环境软件版本Python3正文数值计算 NumPyNumPy是“Numeric”（数值）和“Python”的混合简写[插图]。顾名思义，
NumPy(Numerical Python)是Python的⼀种开源的数值计算扩展。提供多维数组对象，各种派⽣对象(如掩码数组和矩阵)，这种⼯具可⽤来存储和处理⼤型矩阵，⽐Python⾃身的嵌套列表(nestedlist structure)结构要⾼效的多(该结构也可以⽤来表示矩阵(matrix))，⽀持⼤量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供⼤量的数学函数库，包括数学、逻辑、形状操作、
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2023-08-09 15:34:39
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作 者 ：（美）杰克·万托布拉斯（Jake VanderPlas）出版发行 : 北京：人民邮电出版社 , 2018.02ISBN号 ：978-7-115-47589-3页 数 ： 449丛书名 : 图灵程序设计丛书原书定价 : 109.00开本 : 16开主题词 : 软件工具-程序设计-手册中图法分类号 : TP311.561-62 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->计算技术、
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2023-11-17 22:39:07
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python数据科学手册pdf是一本非常热门的python教程书籍。这本书籍拥有非常详细的Python相关知识，内容丰富全面，讲解深刻到位，需要的用户千万不要错过。Python数据科学手册电子书介绍本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要
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2023-07-05 19:21:44
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本节书摘来自异步社区《Python数据科学指南》一书中的第2章，第2.2节，作者[印度] Gopi Subramanian 2.2 使用NumPy库Python中，NumPy提供了一条高效处理超大数组的途径。大多数Python科学计算库中都在内部使用NumPy处理数组和矩阵操作。在本书中，NumPy被广泛应用，我们在本节介绍它。2.2.1 准备工作我们先写一系列语句来操作数组和矩阵，学习如何使用N
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2023-10-08 12:51:57
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本节书摘来自华章出版社《Python数据科学实践指南》一书中的第1章，第1.1节，纪路 著，第1章Python介绍本书主要介绍数据科学所使用的工具，但因为每一种语言都有自己的生态系统，而笔者多用Python，所以本书主要会从Python的角度来介绍这些工具。阅读本书的读者，不管之前的基础如何，如果对Python这门编程语言有一定的了解，将能更好地掌握书中内容。可能有很多读者曾经在学校里学过C/C+
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2024-01-22 08:07:54
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## Python科学计算库
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。为了满足科学计算的需求，Python拥有许多优秀的科学计算库，其中包括NumPy、Pandas和Matplotlib等。本文将介绍这些库的基本概念和使用方法，并通过代码示例演示它们的功能。
### NumPy
NumPy是Python科学计算库中最基础和最重要的一个库，它提供了高
原创
2023-11-20 09:57:11
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大数据与科学计算
库名称
pycuda/opencl
GPU高性能并发计算
Pandas
python实现的类似R语言的数据统计、分析平台。基于NumPy和Matplotlib开发的，主要用于数据分析和数据可视化，它的数据结构DataFrame和R语言里的dataframe很像，特别是对于时间序列数据有自己的一套分析机制，非常不错。
Open Mining
商业智能（BI），Pandas
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2023-08-13 17:16:45
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最近老板让我们画图，然后网上的教程实在是有点简单。很多高标准的操作都没有方法，于是自己写一篇教程。pylab(使用工具)pylab將許多常用的module集中到統一的namespace，目標是提供一個類matlab的工作環境，使用者無需自行import所需功能。不過import explicitly是編程的好習慣，讓命名空間乾淨些，如無必要應避免使用pylab。(pyplot是matplotlib
# 如何实现一个 Python 链表科学库
在数据科学中，链表（Linked List）是一种重要的数据结构，它可以动态地存储数据。作为一名新手开发者，学习如何实现一个基本的链表科学库将会为你打下扎实的基础。接下来，我将为你提供详细的实现流程以及代码示例。
## 实现流程
下面的表格展示了实现链表科学库的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|--
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2024-08-03 07:11:48
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越来越多的人开始关注并使用数据分析，在这个新的时代，数据是新石油。它表明了每个现代IT系统如何通过捕获，存储和分析的数据来满足各种需求。无论是做生意决策，预测天气，研究生物学中的蛋白质结构或设计营销活动。所有这些场景都涉及使用数学模型，统计数据，图表，数据库以及数据分析背后的业务或科学逻辑的多学科方法。所以我们需要一种可以满足数据科学所有这些不同需求的编程语言。 Python作为一种语言发光，因为
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2024-03-12 15:52:52
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