python数据科学手册pdf是一本非常热门的python教程书籍。这本书籍拥有非常详细的Python相关知识，内容丰富全面，讲解深刻到位，需要的用户千万不要错过。Python数据科学手册电子书介绍本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要
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2023-07-05 19:21:44
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作 者 ：（美）杰克·万托布拉斯（Jake VanderPlas）出版发行 : 北京：人民邮电出版社 , 2018.02ISBN号 ：978-7-115-47589-3页 数 ： 449丛书名 : 图灵程序设计丛书原书定价 : 109.00开本 : 16开主题词 : 软件工具-程序设计-手册中图法分类号 : TP311.561-62 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->计算技术、
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2023-11-17 22:39:07
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http://python.jobbole.com/85394/ Python 在数据科学领域越来越流行了。它的流行不
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2022-12-13 16:01:25
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Python数据科学是一种利用Python编程语言进行数据分析、清洗、可视化和机器学习的方法。Python数据科学涉及到多个领
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2023-12-27 10:36:54
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Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境。遗憾的是，对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般（cue snake joke）。在这篇文章中，我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林。 你可能会问，很多现有的PyData包推荐列表怎么样？我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了。因此这里不会提供推荐列表，我要讨论的范围很窄，只集中于10%的工具，但它们可以完成你90%的工作。当你掌握
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2023-10-04 14:16:42
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《Python数据科学手册》【美】Jake VanderPlas著 陶俊杰译Absorb what is useful, discard what is not, and add what is uniquel what own.(取其精华，去其糟粕，再加点自己的独创。)精华总结+issue汇总第一章 Ipython：超越Python1.三种开发环境：1)在线版Notebook编程环境
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2023-09-14 16:53:13
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类-面向对象编程#创建类
class Cat(): #初始化属性
def __init__(self, name): #init两侧有2个下划线
self.name = name
def jump(self): #模拟猫的跳跃
print(sel
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2024-06-05 13:00:34
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Matplotlib 入门教程来源：Introduction to Matplotlib and basic line译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0在线阅读PDF格式EPUB格式MOBI格式代码仓库第一章 Matplotlib 简介欢迎阅读 Python 3+ Matplotlib 系列教程。 在本系列中，我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplot
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2023-08-10 22:09:55
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书籍：Data Science: A First Introduction with Python作者：Tiffany Timbers，Trevor Campbell，Melissa Lee，Joel Ostblom出版：Chapman and Hall/CRC编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能01 书籍介绍本书专注于在Jupyter笔记本中使用Python编程语言进行数据处理和清洗、创建有效的
不论你是有着数学或者计算机相关背景的爱好数据科学（Data Science）领域的萌新，或是一个不相关的领域专家，你都不可避免接触到数据科学。而你又不需要那些昂贵的、特专业的企业软件的话，那你可以选择这篇文章所介绍的开源工具！Python，它的机器学习和数据科学库（pandas，Keras，TensorFlow，scikit-learn，SciPy，NumPy 等等），和它的扩展的可视化列表库（M
原创
2021-01-31 19:50:19
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前言
本文讲解了从零开始学习Python数据科学的全过程，涵盖各种工具和方法
你将会学习到如何使用python做基本的数据分析
你还可以了解机器学习算法的原理和使用
说明
先说一段题外话。我是一名数据科学家，在用SAS做分析超过5年后，我决定走出舒适区，寻找其它有效的数据分析工具，很快我发现了Python！
我非常喜欢编程，这是我真正喜欢做的事情。事实证明，编程并没有想象中的那么
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2021-08-11 13:14:39
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助您。 NLTK 将为您提供一切，从将
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2023-07-14 18:26:39
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Python 和 Pandas 数据分析教程 原文：Data Analysis with Python and Pandas Tutorial Int
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2023-05-05 13:56:40
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图像和视频分析 原文：Images and Video Analysis 译者：飞龙 协议：CC BY
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2023-07-14 17:57:25
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之前写了一篇，求知鸟：Python科学计算：用NumPy快速处理数据这一篇打算以另一种方式--图形，重新梳理下Numpy中的知识：正式讲解前，先提个小问题：numpy中的运算与python自带list谁的运算速度更快？
my_arr，100000个元素，进行翻倍运算，运行10次耗时19.1ms
my_list,100000个元素，进行翻倍运算，运行10次耗时818ms，耗时
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2023-11-05 11:59:45
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Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。一、ndarray数组基础Python 有 array 模快，但他不支持多维数组，无论是列表还是 array 模块都没有科学运算函数，不适合做矩阵等科学计算。Numpy没有使用 Python 本身的数组机制，而是提供了 ndarray 数组对象，该对象不断能方便的存取数组，而且拥有丰富的数组计算函数，比如向量的加法、减法、乘法等。使用 ndarray
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2023-06-29 19:53:35
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文章目录1.1 python的数据类型和算数计算1.1.1.算数计算1.1.2.数据结构1.1.3.变量1.1.4.列表1.1.5.字典1.1.6.布尔型（逻辑运算）1.1.7.if语句1.1.8. for 语句1.1.9. 子函数的定义与调用1.1.10. 定义类1.2 Numpy库1.2.1 导入numpy库1.2.2 生成numpy数组1.2.2 numpy数组的算数运算1.2.2 num
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2023-08-30 10:58:12
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numpy基础numpy创建数组（矩阵）数值类型操作数组的形状数组的运算轴读取数据索引和切片修改数值数组的拼接数组的行列交换初始化数值生成随机数copy和viewnan和inf常见数值计算函数 numpy一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础库，多用于在大型、多维数组上执行数值运算创建数组（矩阵）import numpy as np
#使用n
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2023-09-04 10:22:02
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前段时间帮@littlemorning做论文，要编程实现经济学的模型，其中主要用最小二乘拟合来估算一些函数的参数。科学计算的活一般来说都会用matlab，不过那样庞大的东西不是我所喜欢的。于是乎转向Python，一直对Python挺感兴趣，但是米有机会写点有用的东西，这次正好借这机会，体会一下Python在科学计算方面的强大能力。这次我使用的是numpy和scipy这两个库，大家可以去官网了解一下
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2023-08-09 20:29:11
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译者序原书前言作者和贡献者简介第1章 数据科学概述 // 11.1 什么是数据科学 //11.2 关于本书 //2第2章 数据专家的工具箱 //42.1 引言 // 42.2 为什么选择Python // 42.3 数据专家的基本Python库 // 52.3.1 数值和科学计算：NumPy和SciPy // 52.3.2 Scikit-learn：Python中的机器学习库 // 52.3.3
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2023-09-26 22:17:02
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