架构、图形化和数据源是现代数据分析和可视化的重要组成部分。在本文中，我们将讨论如何利用这三个关键概念来构建一个简单的数据分析和可视化应用程序。
首先，我们需要定义一个简单的架构，以便更好地理解整个应用程序的组成部分。我们可以使用以下流程图来描述这个架构。
```mermaid
flowchart TD
A[数据源] --> B[数据处理]
B --> C[可视化]
```
在
有些用户反映，我家的数据有手工的，也有放在金蝶上的，能不能统一做成数据可视化？对奥威BI数据可视化工具来说，数据源杂不是问题，并不影响其数据可视化的落地。爬虫、填报、ETL：采集全域数据奥威BI数据可视化工具综合采用爬虫、填报、ETL工具来采集数据，不管是手工数据源，还是放在金蝶或其他ERP上的，或者是放在第三方平台上的，都可快速采集。1、对付企业外部网络数据，用爬虫网络爬虫机器人可自定义抓取指定
转载
2023-08-13 20:52:12
52阅读
随着数字化变革进程的加速，发展数字经济提升数据价值是国家和企业进入发展快车道的必要手段，而数字孪生已然成为产业数字化的新引擎！ 但转型并非易事，过程中也面临着诸多疑虑和挑战：是选择专业可视化工具还是像以往一样以项目制的方式做一次性的业务展示？选择专业可视化工具对于组织及业务价值何在？数字孪生世界如何实现数智视融合，虚实人联动？现在及未来，游戏引擎是否是数字孪生的最优解？11月9日，以“数
数据可视化软件，为我们的数据展示绝佳效果。今天在使用的时候发现一个组件，可以管控多个数据，精简数据源，它就是“统一数据集”，一起来看下。我们首先在组件中，选择其他组件，找到统一数据集并拉取出来，可以看到，这个组件同其他组件的展示效果不一样，并没有任何效果，只显示几行文字，根据文字得知，此组件并不会显示在页面，仅仅是为了处理和输出数据。那么首先他如何使用呢？先为这个组件绑定一个数据源，选中此组件，找
当各种图表开始灵活地进行组合展现其魅力，当互联网上大范围地出现数据，用图表来表现数据变成人们最习惯性的选择，这种数据可视化的图表表现形式实现的是数中有图，图中有数，将图与数巧妙地结合起来分析就是现今的数据可视化。不管是多么庞大的数据量，经过图表的转换后，能被人们看到的只有那么一两张图，但是仅仅是一两张的图却能全面表达数据的内容。数据可视化成图表后不仅变得更加灵活，形式多变，并且拥有更多的美学特性。
转载
2023-10-18 06:07:08
102阅读
## 数据可视化数据源怎么做
### 介绍
数据可视化是一种通过图表、图形和其他可视化元素将数据呈现为易于理解和分析的形式的过程。要进行数据可视化，我们首先需要有数据源。数据源是指存储数据的地方，可以是数据库、文件、API等等。在本文中，我们将探讨如何创建一个数据可视化的数据源，并提供一些代码示例和详细的步骤。
### 步骤
#### 1. 确定数据源类型
首先，我们需要确定数据源的类型
原创
2023-09-15 04:35:54
124阅读
如今，各行各业对数据分析的关注度也越来越高，很多企业已经意识到通过数据分析而获得的知识和信息对企业的日常经营活动具有积极的促进作用。但如何用最简单、最有效的方式将关键信息传达给企业决策者呢？
如今，各行各业对数据分析的关注度也越来越高，很多企业已经意识到通过数据分析而获得的知识和信息对企业的日常经营活动具有积极的促进作用。但如何用最简单、最有效的方式将关
转载
2023-07-24 13:24:27
90阅读
1、Grafana简介1.1、Grafana基本概念 Grafana
是一个通用的可视化工具。
‘
通用
’
意味着
Grafana
不仅仅适用于展示
Prometheus
下的监控数据，也同样适用于一些其他的数据可视化需求。在开始使用Grafana
之前，我们首先需要明确一些
Grafana
下的基本概念，以帮助用户能够快速理解Grafana
转载
2023-10-16 09:55:45
95阅读
Flink 结构认识Flink 概述Flink 接口的层级（FlinkLayer API）Flink 运行程序多样化Flink VS Storm VS SparkStreamingFlink 的应用场景Flink 部署standalone 模式 Flink 概述flink 是什么官网：https://flink.apache.org/ &
转载
2023-08-18 16:47:34
176阅读
1.原理数据可视化的目标是展示来自数据分析的结果。虽然图片需要美观，但可视化的首要目标并不是为了高颜值而高颜值。在数据可视化中使用的配色应该是帮助突出重要数据，进而传播关键信息，而不应该随便配色，不能突出重点。本文就常见的数据可视化中的相关配色准则进行总结，希望童鞋们可以从中受益。2.规则一Rule1: 在应该使用配色的时候使用，而不是在可以使用的时候使用配色颜色的使用应该仔细思考，以达到传递关键
随着国家近来几次重要会议开展以及落地。企业转型及可视化布控迎来热潮。所以一款能效力于管理层——运筹帷幄、省力于运维层——降低维护成本的可视化编辑器是很有必要的。关键在于，它很轻便。 给大家展示一下最近一个竣工项目的效果图： 该项目实现了企业核心指标的实时观测，以及整体布控。另外其还易于上手。并且是由
原创
2021-12-28 11:15:58
181阅读
可视化是数据分析的重要一环，也是python比较擅长的工作，本笔记系列尽可能采用统一的数据源和基于matplotlib原生版本进行可视化。
原创
2022-04-12 16:49:35
332阅读
随着智能交通业务的发展，以及三维可视化技术的普及，越来越多的交通部门和相关公司都在做“大屏”；大屏是一个功能集中展示窗口，也是一个公司的能力体现平台；如何做好大屏将是我们这一系列博客讲述的重点；想做一个大屏，离不开数据的支持，数据是根本，针对交通业务，我们需要什么数据呢？1. 地图数据 1.1 SDMap 基本的底图是上层应用的根本和基础，首先地图数据可以提供一个全局的概览，给观
BI数据可视化工具能做Excel数据源的可视化分析吗？Excel之外的也能做吗？——不止Excel数据源，奥威BI系列的数据可视化工具支持全域数据，比如金蝶、用友ERP的，比如Oracle的、MySQL的等。就说奥威BI数据可视化工具吧，用户一键选择将要上传数据源后，选择对应的数据源类型，点击确定后，即可完成数据源上传任务，展开智能化的数据可视化分析。任意数据源上传后，即可一键新增可视化视图比如E
## 多源数据可视化展示
在现代社会中，数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。为了更好地理解和分析数据，可视化展示已经成为一种流行的方式。而多源数据可视化展示更是将不同来源的数据整合在一起，帮助我们更全面地了解数据的内涵和关联。
### 什么是多源数据可视化展示？
多源数据可视化展示是指将来自不同来源的数据整合在一起，通过图表、地图、表格等形式展示出来，让用户可以更直观地了解数据之间的关系
全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏） 架构系列文章官网：http://docs.grafan
原创
2022-03-27 16:45:57
128阅读
信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息，有助于帮助用户理解分析数据。那么数据可视化应该怎么做才能达到一个好的效果，制作数据可视化是一个设计的过程，我们可以通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户了解并分析数据。 如何做数据可视化分析? 1、明确目的和思路 首先明白数据分析的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了
转载
2023-09-11 13:44:35
621阅读
介绍飞鱼（FlyFish）是云智慧开源的一款免费的数据可视化编排平台。通过简易的方式快速创建数据模型，通过拖拉拽的形式，快速生成一套数据可视化解决方案。在飞鱼产品中可以通过直接连接 MySQL 、 Oracle 等数据库直接从数据源中获取数据展示在可视化应用上，本文旨在为读者描述如何从数据源连接到数据展示在应用的步骤。数据源类型飞鱼（FlyFish）目前支持的数据源类型有如下几种。其中 MySQL
转载
2023-10-13 20:10:10
61阅读
