1、作业一（1）作业要求对下图进行修改：请更换图形的风格请将x轴的数据改为-10到10请自行构造一个y值的函数请将直方图上的数字，位置改到柱形图的内部垂直居中的位置（2）作业分析与代码实现更换图形风格：图形风格使用plt.style.use()语句实现，使用命令plt.style.available查看所有可用的风格如下：这里我选择风格'bmh'：plt.style.use('bmh')将x轴的数
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2024-05-17 09:06:33
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已知三角形三个顶点的坐标是A(－1，2，3)，B(1，1，1)，C(0，0，5)，试证三角形ABC是直角三角形，并求角B－－ What shall we do this weekend ？－－You can go swimming, hiking or _________ else you enjoy doing.A．如图，双曲线与抛物线相交于，直线AC、BD的交点为P(0，p)。(I)试用m表示
吉大19秋学期《计算机可视化编程》在线作业一题目试卷总分:100 得分:100一、单选题 (共 20 道试题,共 80 分)1.如何向数据集DataSet填充数据？( )A.调用其构造函数创建DataSet时使用OleDbDataAdapter为参数B.调用OleDbDataAdapter的Fill方法，使用DataSet作为方法的参数C.创建DataSet对象，然后对于DataSet
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2024-08-06 11:23:55
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南开《windows可视化编程》19秋期末考核{刘老师满分答案}时间：2020-03-30 20:23本站作者：点击: 472 次《windows可视化编程》19秋期末考核-0001试卷总分:100 得分:70一、单选题 (共 25 道试题,共 50 分)1.变量menuItem1引用一个菜单项对象,为隐藏该菜单项,应进行何种操作?A.menuItem1.Visible=fa
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2024-07-29 12:37:16
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数据可视化是现代数据分析与决策中不可或缺的环节，尤其在学术和科研领域内，其重要性愈发凸显。随着技术的不断演进，数据可视化的工具与框架也在持续更新以适应时代需求。本文将深入分析数据可视化相关的知识点，将其与期末试题的要求结合，以帮助学生更好地准备相关考试。
### 背景定位
数据可视化技术的发展历程可以追溯到信息图形发展初期。早在20世纪70年代，Edward Tufte提出了数据可视化的基本原
什么是无门槛的可视化分析？不需要强大的编程能力，不需要专业IT团队，只需要一台电脑，一个普通职员就能快速完成企业级的数据可视化分析。这才是一款实用的、好用的数据分析云该有的样子。 数据分析云本意是为了方便企业快速完成数据可视化分析，实现数据驱动业务，乃至未来的一款智能数据分析。因此在软件设置上，应做到操作简单、数据分析能力强、数据呈现直观、数据可上传至云端。因此，可视化分析无门槛是数
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2024-09-06 15:40:13
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把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。在当前新技术支持下，数据可视化除了“可视”，还可有可交流、可互动的特点。数据可视化的本质是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。0 2
什么是大屏数据可视化?
大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视
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2024-06-26 13:25:50
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数据基础数据属性数据对象的特征（Characteristics） 或特性 （feature） 别名：特征 维度 变量 属性类别： 类别性属性：点、线、面 有序性属性 数值型属性 离散性和连续性数据特征基本统计描述 数据对象间的关系数据对象间的关系：相似度和相异度 数据间关系的度量，经常在统计和数据挖掘中使用相异度矩阵类别型数据距离计算数值型属性间的距离：明科夫斯基距离系数据不确定性
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2023-11-13 09:48:06
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山东大学软件学院2022年6月17日数据可视化期末考试回忆版前言1、考试时间：2022年6月17日 8：00-10：00 2、考试范围：13章PPT（老师表示考试内容是全部13章的PPT，共有1000多张ppt………O_o ，但是实际只考察了前5章和第10章…(⊙_⊙;)… （欲哭无泪……）） 3、主讲老师：LiuNing老师（老师是新上任的老师，不给我们说题型，也不说有几道题，老师表示和考试试题
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2023-08-08 13:21:59
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现在市面上的商业智能BI软件数不胜数，与此同时，数据可视化工具也多如牛毛，许多厂商在介绍商业智能BI软件时也在对可视化功能进行大肆宣扬。因此有些人会认为，商业智能BI软件就是对数据做可视化展现的工具，忽略了商业智能BI软件的真正意义。商业智能BI软件是用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，它是一套完整的解决方案。商业智能BI软件包括
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2024-01-31 17:37:39
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数据可视化实验：python数据可视化实验8-12：大数据可视化工具—python 目录1柱状图2条形图3直方图4饼图5棒图6散点图7气泡图8雷达图9箱线图10折线图 1柱状图#导包
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.
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2024-01-03 12:10:24
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数据可视化要求解决方案1.更换图形的风格更换为 seaborn-bright 样式2.将 x 轴的数据改为-10 到 10x 轴数据从-10 到 10(包括),以 1 位跨度3.自行构造 y 值函数y=x²+x4.将直方图上的数字位置改到柱形图的内部垂直居中修改 b 的值为 1/25.设置图例、标题等最终图形作业二要求解决方案读入文件，每次读取一行，将每一行数据保存到一个数组 scores 中创建
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2024-01-16 04:18:24
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# Python数据可视化科普
## 导言
在当今信息爆炸的时代，数据是无处不在的。为了更好地理解和分析数据，数据可视化成为解决方案之一。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的数据可视化工具和库。本文将介绍Python数据可视化的基本概念和常用的库，以及如何使用这些工具来展示数据。
## 数据可视化的重要性
数据可视化是通过图表、图形和其他可视化形式将数据转化为直观的形式。通过可
原创
2023-09-11 05:07:49
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这是大数据的期末大作业，最后的要求就是处理好数据然后可视化，虽然我感觉和大数据不是很搭的上关系，但还是得按要求来嘛，老师说可以用他给的数据集或者自己写爬虫，作为学习委员当然是自己搞个小爬虫玩玩，最后的实现效果整个流程下来还是挺简单的，先是抓取腾讯疫情的公共接口，把数据处理好存数据库，然后起个flask服务传到前端，echarts可视化出来，大家肯定都会，这里就记录一下我遇到的坑吧。爬虫：爬虫方面是
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2024-01-31 16:13:33
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# 大数据可视化期末试题实现指南
在本篇文章中，我们将一起探讨如何实现大数据可视化的期末试题。我们将通过一个简明的流程来引导你完成整个项目，接着讲解每一个步骤所需的代码。希望这篇文章能帮助你顺利完成这个任务。
## 项目流程
我们将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据准备 |
| 2 | 数据加载 |
| 3
原创
2024-10-18 09:04:57
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大数据可视化期末复习题型考点范围：选择填空判断知识点简述题编程题绘图和例图 题型选择题（30分 /2’）判断题（10分 /1’）填空题（20分 /1’）简述题（24分 /6’）编程题（16分 /8’）(代码补全、代码翻译（注释）各一道) 课堂做过的实验，敲过的代码（实验一、实验二）考点范围：选择和填空题→书上习题（P22填空与选择题、P42-43填空与选择题、P67填空选择、P95选择题、P12
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2024-08-06 12:00:17
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1．二维图形绘制【练习1】在0<=x<=2pi区间内，绘制曲线：y=2exp(-0.5*.x)cos(4pi.*x)clear all; clc;
x=linspace(0, 2*pi, 400);
y=2*exp(-0.5.*x).*cos(4*pi.*x);
plot(x, y, 'r', 'LineWidth',1)
title('y=2*exp(-0.5*.x)*cos(
安装环境：1.tomcat安装和配置教程：https://jingyan.baidu.com/article/870c6fc33e62bcb03fe4be90.html2.任意编译器（甚至可以使用TXT文件），本博客推荐使用pycharm以及Visual Studio;3.安装完成tomcat之后，在/webapps目录文件下创建一个新文件夹，本文创建的是vis2021文件夹4.在之后的调试过程中
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2024-05-14 12:49:57
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目录考试要求：考试准备：一、Pyecharts + Streamlit1）timeline轮播年份2）streamlit控件年份+图表3）线图+zoom滑块在左侧, logY效果二、Metabase + Sql1） 启动2）一个用问题（线图或需要的饼图）3）一个用SQL（饼图或柱状图）考试要求：开卷机试题：提前准备一、展示出gdp 四个地方（考试给）随时间变化的效果（柱状图、饼图、考试决
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2023-12-21 13:42:07
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一、概述 SQLSpark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。前边已经学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢，Spark SQL应运而生，它是将Spar
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2024-01-01 10:38:20
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