1．二维图形绘制【练习1】在0<=x<=2pi区间内，绘制曲线：y=2exp(-0.5*.x)cos(4pi.*x)clear all; clc;
x=linspace(0, 2*pi, 400);
y=2*exp(-0.5.*x).*cos(4*pi.*x);
plot(x, y, 'r', 'LineWidth',1)
title('y=2*exp(-0.5*.x)*cos(
案列要求1、训练要点 （1）掌握使用seaborn库或者matplotlib库进行数据可视化的方法 （2）掌握撰写可视化分析报告的方法 2、需求说明 在现实生活中，学生的成绩与表现往往受制于多方面的因素。在教学研究中，除去对各科目考试结果本身的分析外，如果能够深入地对学生其他信息（如对学生家庭背景、性别、饮食、课前准备等影响因素）进行分析，那么老师将会进一步了解学生在考试中的表现。学生考试成绩数据
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2023-08-06 20:00:29
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1、作业一（1）作业要求对下图进行修改：请更换图形的风格请将x轴的数据改为-10到10请自行构造一个y值的函数请将直方图上的数字，位置改到柱形图的内部垂直居中的位置（2）作业分析与代码实现更换图形风格：图形风格使用plt.style.use()语句实现，使用命令plt.style.available查看所有可用的风格如下：这里我选择风格'bmh'：plt.style.use('bmh')将x轴的数
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2024-05-17 09:06:33
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目录一、学习目标了解数据可视化的基本概念熟悉数据可视化的基本流程了解Echarts发展历程第一个echarts实例二、本节任务任务一：认识数据可视化（一）任务描述（二）任务分解三、实例1.Echarts框架模板2.第一个Echarts一、学习目标了解数据可视化的基本概念熟悉数据可视化的基本流程了解Echarts发展历程第一个echarts实例二、本节任务任务一：认识数据可视化（一）任务描述人数对图
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2023-09-05 14:49:52
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本文由作者 友设青年随着互联网数字化越来越完善，数据可视化这个词的使用频率也越来越高，而图表是数据可视化中最常用的一种表现形式。无论是工作汇报还是后台设计，都离不开图表的使用。然而关于图表类相关的资料太零碎了，不成体系，对于初学者非常不友好，本篇文章我从图表的祖辈开始，把它都给挖了出来，希望对你有帮助。01什么是图表图表的定义：可直观展示统计信息的属性，对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形
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2024-01-26 20:37:50
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什么是数据可视化？ 数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况，便于让读者更高效阅读，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，如果使用Python做数据可视化，建议学好如下这四个Python数据分析包，分别是：Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts学好以上四个数据分析包，做可视化足够用了，全文较长，建议耐心看完，学习后即可使用Python做数据
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2024-01-16 20:27:59
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学习总结：本学期我们学习大数据可视化课程，我们学习了mybatis,spring框架。一直觉得自己在学计算机编程语言，学习了很多，但每门语言都停留在知识边缘地带，都没深入到它们的精华部分，对它们的精华部分知之甚少，于是趁学校开设这门课，并且有自己的老师讲解，还有了上机的机会，比自己自学省事多了，于是鼓足信心，开始了漫长的java征途。 回顾一学期的学习，我自己觉得我的java还不够稳固，大部分都是
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2024-01-10 20:53:52
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数据可视化要求解决方案1.更换图形的风格更换为 seaborn-bright 样式2.将 x 轴的数据改为-10 到 10x 轴数据从-10 到 10(包括),以 1 位跨度3.自行构造 y 值函数y=x²+x4.将直方图上的数字位置改到柱形图的内部垂直居中修改 b 的值为 1/25.设置图例、标题等最终图形作业二要求解决方案读入文件，每次读取一行，将每一行数据保存到一个数组 scores 中创建
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2024-01-16 04:18:24
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这是大数据的期末大作业，最后的要求就是处理好数据然后可视化，虽然我感觉和大数据不是很搭的上关系，但还是得按要求来嘛，老师说可以用他给的数据集或者自己写爬虫，作为学习委员当然是自己搞个小爬虫玩玩，最后的实现效果整个流程下来还是挺简单的，先是抓取腾讯疫情的公共接口，把数据处理好存数据库，然后起个flask服务传到前端，echarts可视化出来，大家肯定都会，这里就记录一下我遇到的坑吧。爬虫：爬虫方面是
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2024-01-31 16:13:33
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超全面设计指南：如何做大屏数据可视化设计？ 超全面设计指南：如何做大屏数据可视化设计？数据可视化是一门庞大系统的科学，本文所有讨论仅针对大屏数据可视化这一特定领域。管中窥豹，如有遗漏或不足之处欢迎大家讨论交流。文章结构及思维导图： 一、基础概念1. 什么是数据可视化把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化
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2024-05-28 09:15:07
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# 数据可视化设计课程
## 介绍
数据可视化是一种将数据以图形的形式展示出来的技术，它能够帮助我们更好地理解和分析数据。数据可视化设计课程旨在教授学生使用不同的工具和技术来创建有吸引力和易于理解的数据可视化。本文将介绍一些常用的数据可视化工具和示例代码。
## Matplotlib
Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一。它提供了丰富的绘图函数和选项，使得我们可以轻
原创
2023-07-21 09:15:23
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# 数据可视化课程介绍
随着数据的快速增长，如何有效地展示和理解这些数据成为了一个重要课题。数据可视化（Data Visualization）使用图形化的技术帮助我们更好地理解复杂的数据关系，通过图表、图像和动画等多样的呈现形式，可以让用户迅速获取关键信息。在这篇文章中，我们将探讨数据可视化的基础知识，并提供相关的代码示例，帮助您入门。
## 数据可视化的目的
数据可视化的主要目的是先决于以
原创
2024-10-24 04:01:18
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# 数据可视化课程总结指南
数据可视化是将数据以可视的形式展示出来的过程，能够帮助我们更好地理解数据。作为一名新手开发者，您可能会感到无从下手。本文将为您提供一个完整的流程和详细的步骤，帮助您实现数据可视化课程总结。
## 流程概述
在开始之前，我们需要明确数据可视化的步骤。下表展示了实现整个流程的关键步骤：
| 步骤 | 描述 | 需要
原创
2024-10-03 06:04:12
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丨数据STUDIO一、数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解
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2023-08-14 13:12:19
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一、概述 SQLSpark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。前边已经学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢，Spark SQL应运而生，它是将Spar
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2024-01-01 10:38:20
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我们在做数据分析工作的时候，需要对每一个步骤仔细仔细再仔细，这样就能够得出一个好的数据分析结果。但是我们还不能够放松，还需要学习数据可视化的知识，让数据能够很直观地展现给别人，这才算完成了数据分析工作的整个流程。很多人认为数据可视化是一个简单的技术，其实不是这样的，数据可视化有一定的难点以及注意事项。下面我们就给大家详细地介绍一下这些内容。数据可视化的难点有很多，总结下来就是以下这几点：第一就是
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2023-08-05 10:32:47
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# 数据可视化大作业心得
数据可视化是将数据以图形和图表形式展现，以帮助人们更好地理解数据背后的信息。对于刚入行的小白来说，做一个数据可视化项目是一项既有挑战性又很有趣的任务。本文将通过一个具体的实例，带你一步步实现一个完整的数据可视化大作业。
### 工作流程
在开始之前，我们先了解一下整个项目所需的步骤，具体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
题目：访问餐饮数据，实现以下可视化目标。（所有的数据都存在，不存在缺失值等）使用柱状图表示某类菜品在不同时间销量对比(X轴表示不同时间点，要标明。Y轴代表销量，图片采用菜品类别作为Title，X轴和Y轴的label分别是“时间”和“销量”，时间以天为单位)，图中添加参考线和图例，隐藏上方和右侧数轴。在一张图中显示3种菜品信息。使用折线图表示某类菜品在不同时间的消费金额变化(X轴表示不同时间点，要标
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2024-07-14 06:58:12
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# PyCharm 数据可视化大作业
数据可视化是数据科学中的一个重要领域，它通过图形化的方式将复杂的数据转化为易于理解的信息。PyCharm 是一个流行的 Python IDE，支持多种数据分析和可视化库，如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly。本篇文章将通过一个简单的示例来展示如何使用 PyCharm 进行数据可视化的基本步骤。
## 数据可视化的重要性
在现代社会中
原创
2024-09-11 06:41:28
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大数据可视化本篇只包含部分简答第一章一、填空与选择题 1.数据可视化的主要作用包括___ 数据记录和表达_____、数据操作_____和____数据分析_ 三个方面，这也是可视化技术支持计算机辅助数据认知的三个基本阶段。 2.在医学可视化领域上要包含三方面的研究热点: 图像分割技术__、____实时渲染技术____和___多重数据集合_____技术。 3.据Ward M O(2010)的研究，超过
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2023-09-04 12:58:03
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