注：以下操作是在已安装脚手架的基础上进行（如果出现可视化创建vue项目失败的情况，可能是脚手架版本的问题，建议安装更高版本的脚手架）一、打开可视化界面第一步，视窗键+R，打开“运行”窗口，输入“cmd”， 第二步，在命令行界面中，输入vue ui，打开可视化界面，如下图所示。二、创建vue项目1、打开创建项目界面 在Vue项目管理器界面中，选择“创建”选项卡，选择保存项目的路径，点击“在此创建新项
文章目录前言一、准备数据二、准备数据集三、准备视图四、组装仪表盘五、大功告成后言 前言在github上找到了一个比较好用的数据可视化开源项目Dataease,版风简洁明了，内部功能丰富强大。 适合大部分想简单把自己写好的Excel数据和项目数据进行总结的人使用。 开源项目跳转地址：DataEase本次就搞一个诗词作者大赏的主题一、准备数据获取数据的来源： 1、自己做好的Excel表格数据 2、项
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2021-08-20 16:17:04
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PageNow作为国内技术团队自主研发的大屏数据可视化开发平台，于2020年3月份正式上线以来，历经六个多月的更新迭代，现已收获大多数国内企业的青睐并将其作为大屏数据可视化项目开发的首选产品。大屏数据可视化类项目中，遇到最多的问题就是需求频繁的更新迭代，在此过程中，对开发人员的成本要求极高，PageNow旨在降低可视化类项目的开发成本，以PageNow作为基础，使开发人员能从组件的重复编码、页面样
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2023-08-10 00:26:36
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Superset终于迎来了又一个重大的版本更新。使用superset已经近三年的时间了，其为我们提供了数据可视化的解决方案。也成为了最好的商用BI的替代方案。在Github上本次更新已经发布。Pip相关软件包也已经发布。2.0版本主要更新：默认启用Explore控制面板中的拖放界面。ENABLE_EXPLORE_DRAG_AND_DROP和ENABLE_DND_WITH_CLICK_UX默认为Tr
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2023-09-14 15:37:53
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通过使用正确的工具，您可以从原始数据中绘制出令人信服的视觉故事。以下是一些用于数据可视化的免费开源工具。1. Candela如果您了解JavaScript，则可以使用此开源工具进行丰富的数据可视化。Candela是一个可互操作的Web可视化组件的开源套件。2. ChartedCharted是一款免费的数据可视化工具，可让您从CSV文件和Google电子表格中创建折线图或条形图。该收费包含集成组件，
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2023-05-23 10:24:56
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大家好久不见，最近一直都在忙着做大屏的项目，所以很久没有来更新文章。今天小编为大家总结了大屏数据可视化的设计规律，有兴趣的朋友都应该了解一下，以便后期遇到问题的时候不知道怎么运用。正文如下：一、基础概念数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有
开源篇一、Superset1、技术架构：Python + Flask + React + Redux + SQLAlchemy2、使用人群：（1）开发/分析人员做好看板，业务人员浏览看板数据（2）业务人员可自行编辑图表，查看满足条件的结果，但使用上对业务人员不是很友好3、安装部署：（1）docker方式的安装部署最简单4、数据源：支持各种数据源，包括Hive、Kylin等5、创建步骤：连接数据源-
数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用。在不清楚数据的情况下，要监视和调整数据以使其按照应有的方式执行并不容易。这就是数据可视化发挥作用的地方，它把收集到的数据放到一个可视的上下文中，使数据更容易找出模式、跟踪趋势等。 但是，这些都只在有可靠的数据可视化工具的前提下才能完成。在数据可视化工具方面，开源不容小觑。但是，人们往往混淆免费和开源。开源是关于获得源代码，它与免费工具没什么关系。
默认你已经具备前端基础 html，css，js，jq这些基本知识都已经掌握。什么是echarts？ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。 类似于e
在Kubernetes（K8S）中，可视化开源库可以帮助开发者更直观地了解集群的状态、资源使用情况以及进行操作。本文将介绍如何使用可视化开源库来实现这一目标，并教会刚入行的小白在Kubernetes中使用可视化开源库。
整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作
就目前而言，可视化BI工具可以分为：开源型产品，完全免费商业型产品（一般功能较为强大，但是需要费用购买）传统重BI（这类一般不在考虑的范畴） 开源的： Superset，Redash，Metabase、Kibana1.SupersetSuperset是一款轻量级的BI工具，由Airbnb的数据部门开源，其通过创建和分享 dashboard，为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视
随着5G时代的到来，世界将开启一个万物互联、人机交互、人工智能的新智慧时代，低时延的海量数据通信是实现这一切最根本的要求。而保障数据流的畅通无阻又成为这一切之基础。因此北京丰汇金信科技公司实现实时大数据可视化分析平台系统。我们把视点放到了“全域数据”上，通过可视化的方式，把生产数据、协议、用户要素等数据进行实时采集、处理和展现，公司未来主要业务方向为：根据大数据不断深入应用的趋势，基于全球领先的I
一、背景：数据可视化的好处无须多说。启动这个项目的初衷是系统运营报表需要运维手动执行sql,写入excel表格，制作过程繁琐、耗时，且手动操作数据库风险较高。 二、思路： 1、 百度开源的报表可视化组件echarts是主流的开源前端工具，功能强大，配置简单，报表由数据驱动，只要按照指定格式给出数据，就能形成报表。 2、 Django是当前主流的pythonWEB框架，配置简单，适合微型web服务的
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2023-07-11 21:06:22
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说到数据可视化，大家都很熟悉了，设计师、数据分析师、数据科学家等，都需要用各种方式各种途径做着数据可视化的工作.....当然许多程序员在工作中有时也需要用到一些数据可视化工具，如果工具用得好，就可以把原本枯燥凌乱的数据，变得直观又形象，瞬间高大上。今天和大家分享一个由微软开源的可视化工具 - SandDance。前段时间，首席软件开发工程师Dan Marshall在其帖子中表示：“SandDanc
# DataV 数据可视化开源代码实现指南
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何实现“DataV 数据可视化开源代码”。DataV 是一款强大的数据可视化工具，可以帮助我们通过图表、地图、仪表盘等形式，将数据直观地展示出来，帮助我们更好地理解和分析数据。在本指南中，我将一步步教你如何完成这个任务。
## 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 内容
# 数据可视化开源项目有哪些
## 介绍
数据可视化是将数据以图表、图像等形式展示出来，以便更直观、更易于理解和分析。在开源社区中，有许多优秀的数据可视化项目可以帮助我们实现这一目标。本文将介绍整个过程，并提供每一步所需的代码示例及其注释。
## 流程图
```mermaid
graph LR
A[了解需求] --> B[寻找开源项目]
B --> C[选择项目]
C --> D[安装项目]
原创
2023-08-30 10:08:46
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每天10分钟，解决一个研发问题。从今天开始，我们正式进入本课程的第一部分：数据可视化系统开发我们拿到一个项目以后要先做什么？当然是先做架构设计了，根据功能的不同拆分成不同的模块；然后在逐一分解各个模块内部的功能，以此类推，直到分解成可以通过写代码就能实现的任务。 先看一下最终效果图：我截了几个示例页面：菜单管理、角色管理、数据字典、图表设置、创建可视化图表、最终展现页。 &nb
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2023-07-23 21:52:24
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今天就单独用一篇实操文章来讲解一下如何做一次完整的数据可视化分析，全部过程大约耗时30分钟。做可视化分析，首当其冲的肯定是分析，然后再是可视化，可视化只是用来快速传达数据分析结果的一种手段。那么完整数据可视化分析的流程是怎么样的呢？我把它分为五步：第一步：确定分析的主题第二步：围绕数据分析的思路展开探索性分析第三步：确定分析的重要指标第四步：围绕指标的展现选择图表第五步：设计可视化分析报告确定分析
1、引言数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。利用商业性可视化工具有如：Tableau、DataV、FineReport、FineBI等可以简捷灵活地进行数据可视化工作，但是需要收费购买；利用前端可视化组件如：ECharts、D3、Three.js等也可以做出丰富的图表页面，但是要求一定的技术
摘要：本文介绍了汽车之家在基于 Flink 的实时物化视图的一些实践经验与探索，并尝试让用户直接以批处理 SQL 的思路开发 Flink Streaming SQL 任务。主要内容为：系统分析与问题拆解问题解决与系统实现实时物化视图实践限制与不足总结与展望前言物化视图这一功能想必大家都不陌生，我们可以通过使用物化视图，将预先设定好的复杂 SQL 逻辑，以增量迭代的形式实时 (按照事务地) 更新结果
