在使用图表时，一般都是想要把数据可视化，在本人学习使用过程中，发现一般都是用ajax把后端数据取到再赋值给highchart图表的数据列中，本文记录如何把从数据库中取到的值传给ajax，以及如何赋值到图表的数据列中highcharts下载地址首先导入jQuery和highcharts的文件，其次准备div容器存放图表的位置，我这里是做了两个饼图，所以有两个容器。在css文件中可以对容器定义大小，h
数据可视化，是关于 数据视觉表现形式的科学技术研究。通过某种概要形式抽提出数据的 关键信息，包括相应信息单位的各种 属性和 变量。基本的数据可视化流程如下所示，分为 工具的选取、数据源的获取，数据清洗，报表呈现。 好的可视化报表应该是包含重要的可视化信息内容，通过如下的DataMax实时数据大屏看板，可以看到每日的订单量变化，订单量的变化趋势，以及在地图上进行可视化分布。
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2024-03-14 21:48:23
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数据可视化无处不在，而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐10个可用于处理大数据的可视化工具，无论你是需要对数据进行分析并且决定用最好的方式向你的客户或同事进行展示，还是你心里有一个视觉化布局但需要将此概念应用到生活中，该表单中总会有一款工具能够满足你的需求。1、灯果数
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2023-10-01 10:32:10
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今天，我们采用echarts数据可视化图形来做一个简单的数据可视化页面。其中，涉及到一些css文件、js文件等等，都可以在这个博主的github上下载到，路过的小伙伴欢迎star！！Echarts-Demo/css at master · nichan-13/Echarts-Demo · GitHub，从github上下载好文件之后，只需要放在相应位置就可以了。如果有什么地方代码不清楚不明白的，可
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2023-08-02 20:59:53
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有这样一个观点，在如今的数字化时代，对企业而言，数据就像是煤和石油那样珍贵。企业正在数据的海洋中畅游，其中蕴含着宝贵的知识。而能够在其需要的时候挖掘出所需要的商业智能，是掌舵企业前行方向的关键。下面给大家介绍12个超炫数据可视化工具，不分先后排序。12个超炫数据可视化工具1、DomoDomo将大量数据连接器、ETL系统、统一的数据存储、可视化选择、集成的社交媒体和报告组合到一个在线BI工具中。它直
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2023-10-19 11:08:15
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因为项目需求，需要构建一个实时的数据监控系统，把平台上报的业务数据以1分钟的粒度进行呈现。为此我构建了以下的一个架构来实现。平台上报的业务数据会实时的发送消息给Kafka，例如平台每次为车辆进行OTA升级时，会发送一个OTA业务请求的事件，一个OTA业务完成或失败的事件。这些事件会发送到Kafka，然后Spark Streaming会进行实时的数据处理并保存到时序数据库。前端的WEB 报表平台会每
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2024-03-22 08:45:10
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# 如何实现Winform数据可视化界面
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(创建Winform应用)
B --> C(设计界面)
C --> D(绑定数据)
D --> E(展示数据)
```
## 二、步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据 |
| 2
原创
2024-03-18 03:35:45
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# 数据可视化界面源码科普
数据可视化作为一种将复杂数据转化为易于理解的图形化形式的手段，在数据分析、商业智能和科研领域中扮演着越来越重要的角色。本文将为你介绍数据可视化界面的源码，并提供相应的代码示例，帮助你更好地理解数据可视化的实现过程。
## 数据可视化的基本流程
数据可视化的基本流程一般包括以下几个步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[采集数据] --
# CSS数据可视化模板：新手开发者的指导
在当今的数据密集型应用中，数据可视化已成为一项重要技术。通过合理的CSS样式，我们可以有效地增强用户体验并使数据更易理解。本文将通过一个简单的例子，帮助你了解如何实现一个基本的CSS数据可视化模板。
## 整体流程
我们可以将数据可视化的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
在Kubernetes中实现Redis可视化数据界面
作为一名经验丰富的开发者，我将带领你完成在Kubernetes中实现Redis可视化数据界面的过程。首先，让我们通过以下步骤说明整个过程：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|------|--------------|--------------------------|
| 1
原创
2024-05-24 11:37:23
81阅读
众所周知，与枯燥的文字相比，具有视觉冲击的事物能让我们留下更深刻的印象。在工作过程中，如在日常的工作汇报中，将采集到的数据信息进行统计、分析，再将数据用图形的方式表达。能方便我们对数据进行把控，能更直观了解到数据情况。简单来说，就是数据可视化。网上关于数据可视化的图表有很多。上面这些数据可视化大屏图表，是不是非常酷炫呢？如果按照传统的方式去做，是非常复杂的，如使用数据分析工具+ps美化可能要数月才
可视化界面的软件，是21世纪最主流的应用类型了，黑屏控制台的不适合普通用户。
2004年左右的时候，作为普通网民，接触的自然是可视化，准确是Windows那一套。
那个时候，Microsoft Windows 98，红警，QQ是3个印象深刻的软件。
大学之后
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2024-08-06 11:29:21
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Kubernetes内部的网络与物理世界中的网络没有太大区别。有了网络基础知识，你就可以轻松实现容器Pod和服务之间的通信。从使用交换机、路由器和以太网电缆的物理网络转移到使用软件定义网络（SDN）和虚拟接口的虚拟网络需要一段轻微的学习曲线。当然，原则保持不变，但有不同的规范和最佳实践。Kubernetes有自己的一套规则，如果你处理的是容器和云，这有助于了解Kubernetes网络是如何工作的。
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2024-03-26 23:52:35
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之前一直用的windows的系统,今天换个Linux的CentOS的系统尝尝鲜,究其原因,主要还是因为Linux系统对PHP的支持下比Windows更佳,且安全性更高,另外,同等配置的windows和Linux的CentOS相比,CentOS的性能要优于Windows,但既然是好的东西也有弊端,就是Linux对新手朋友不太友好,纯命令操作界面,维护也需要一定的基础,但是好在我们可以把Linux安装
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2024-01-29 23:33:26
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目录1、软件dashboard选择：2、下载yaml配置文件：3、修改yaml配置文件：4、延长token有效期：5、拉取dashboard镜像：6、生效yaml配置文件：7、创建dashboard用户：（1）编写yaml配置文件：（2）上传yaml配置文件：（3）生效yaml配置文件：（4）查看dashboard用户信息：8、浏览器访问dashboard：1、软件dashboard选择：软件k8
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2024-04-02 22:10:20
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在数据业务展示场景中，数据可视化大屏已经变得十分常见。那么在设计思路上，数据可视化大屏应当遵循什么样的设计逻辑？本篇文章里做了介绍，一起来看一下。 一、数据大屏的应用场景 1、大型会议 2、业务展示 二、数据大屏分类 1、展示类：一般是对外展示业务整体公开数据等。此类大屏对交互性要求不高，主要侧重美观设计。2、监控类：一般是针对业务监控，实时跟踪业务数据变化，对异常数据及时告警。一般用于运营/运维
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2023-06-30 21:02:08
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1.确定目标。背景界面首先必须有一个明确的目标，以满足用户的需求，就像产品中的其他界面一样。如果你的目标是错误的，那么下一个努力就毫无意义了！界面将在不同的使用场景中被不同的设计。2. 正确显示数据。背景界面中的数据显示是一个复杂的设计，尤其是在后台界面上显示各种类型的数据时，无论是静态的还是实时的更改信息，都是非常具有挑战性的。如果您选择了错误的图表类型或直接选择了通用数据可视化模板的默认值，您
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2023-08-01 17:11:43
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数据入库建表语句按data分区，以优化查询效率 因为又分区，所以不能用put命令导入数据 要用load装载 要看表内数据的时候记得要加select * from *** limit 1000 不然表太大内存会溢出 查看hdfs端口 50070 ETL 工作的实质就是从各个数据源提取数据，对数据进行转换，并最终加载填充数据到数据仓库维度建模后的表中。只有当这些维度/事实表被填充好，ETL工作才算完成
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2024-04-02 19:37:30
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上次写完《经验萃取可视化怎么做》后，发现书中的框架对于培训也很好用！为什么呢？我发现以前给培训老师介绍可视化方法时，有些学员不知道该怎么应用，他们往往懂得直接套用我示范的卡通、海报格式或模板，但是要自己创作时，不知道从哪里入手，幸好我每个课里总有一些高手在，他们可以互相学习。我会用我会用各种例子来示范，但是这些例子是先从画图的角度出发，然后说可以在上课时哪里哪里使用，而不是先从教学的
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2024-01-11 12:27:58
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Jsp+Servlet+Echarts实现动态数据可视化1.前言 ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。 而在实际开发中使用的往往会要求从
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2023-12-18 14:33:36
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