项目作者：淘宝EDP项目简介：展示淘宝网全国实时交易情况可视化技术： Processing可视化展现形式：地图数据来源：淘宝网交易记录 数据处理：实时获取淘宝当前交易记录操作交互：通过鼠标点击可以将视角聚焦到交易热点区域，再次点击切换回全屏显示 淘宝网实时交易图显示淘宝全网当前时间点的实时交易信息。背景为中国地图，各个省份的颜色由深蓝向浅蓝渐变，蓝色越深的省份人均交易量（2010年全年该
互联网的价值不仅仅在于实现万物互联，还在于它实现了人类的生产和消费行为数据化，将人类带入了大数据时代。对大数据的有效应用，可以提升全人类生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，而大数据可视化是实现这一步的重要一环。 大数据可视化是大数据内在价值的最终呈现手段，它利用各类图表、趋势图、视觉效果将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来，使用户发现内在规律，进行深度挖掘，指导经营决策。 &n
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2023-08-03 21:29:40
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伴随着数据在当前互联网技术迅速发展壮大下变的层面更广，总数更大、构造愈来愈繁杂，大家如果想要更加清楚，迅速的认识和了解一份数据，传统化的二维平面图数据图表现已不能够满足需求，三维可视化技术越融合多媒体技术、互联网技术及其三维镜像技术完成了数据处理的虚拟化，根据对物体展开多方位的监管，搭建根据现实的3D虚拟现实技术实际效果，让数据呈现更加直观和易于了解，现已短时间变成信息内容智能化管理的关键构成部分
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2023-10-18 22:27:30
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空间数据可视化在空间信息和知识的发现过程中发挥着重要作用。它可以表达数据的理解和空间知识的呈现。在前端开发技术迅速发展的今天，针对空间数据可视化渲染的技术，也涌现出很多优秀的产品，包括地图库的渲染产品以及可视化效果的可视化库。下面给大家介绍几款主流的开源地图库以及可视化库。1、主流的开源地图库 OpenLayers：业内使用较为广泛的地图库，OpenLayers3完成了面向对象的重构，同时也进行
作为一名数据产品经理，不仅需要了解数据产品设计与研发的流程，数据可视化更是必不可少的技能之一。通过数据可视化，数据产品经理可以更加直观地呈现数据信息，让用户更容易理解、解读数据。可视化图形选择· 1 ·设计的目的在实施前，必须明确数据分析的核心业务目标是什么，以确保最终呈现的内容能够有效传达所需的业务信息。对于不同的业务目标，需要采用不同的表现形式。例如，表达GMV随时间变化的趋势，可以使用时间序
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2023-11-10 12:41:11
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在大数据时代，我们经常听到“用数据说话”这句话。但是数据本身只是一个个冰冷的数字，很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有通过适当的可视化工具来展示和表达数据，才能更直观地向用户传达数据的价值。使用大数据可视化系统，可以将图像、数据传输到屏幕显示给用户，并对海量数据信息进行分析，让分析结果一目了然，跃然屏上，帮助管理者发现数据背后的关系和规律，为决策提供依据。数据可视化系统一目了然的展示效果为
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2023-10-17 13:58:13
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信息化的时代，我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息，信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”，在信息化的今天，我们所接受到的信息，大部分都是通过视觉来感受到的，由此可见，信息可视化的重要性。什么是信息可视化？信息可视化未来又有什么发展趋势？下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究，抽象数据既包含
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2024-01-26 08:51:20
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如今，大数据可视化逐渐被广泛运用。那大数据可视化可应用于哪些现实场景呢?下面就让我们一起了解一下吧。1、大数据可视化提高效率大数据可视化包含公司的财务报表分析、供应链管理剖析、市场销售生产制造剖析、客户关系管理剖析等，将企业运营所造成的全部有使用价值数据信息集中化在一个系统软件里充分体现，可用以商务智能、政府部门管理决策、公众服务、网络营销等行业。其中公安人员行业的大数据可视化的应用，能够保持从警
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2023-05-30 20:14:10
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作为数据分析师，既需要能够做好数据分析工作，同时还需要做好数据可视化，为了能够做好数据可视化工作，需要了解清楚数据可视化的制作方法与准则有哪些。深入了解数据可视化工具有哪些？数据可视化的制作方法 1、将指标值图形化一个指标值就是一个数据，将数据的大小以图形的方式表现。比如说，用柱形图的高度表现数据大小。2、将指标图形化一般用与指标含义相近的icon图标来表现。3、将指标关系图形化当存在多个指标时，
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2023-11-24 09:51:20
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数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据。这帮助用户能够更快地识别模式。交互式可视化能够让决策者深入了解细节层次。这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。以下是数据可视化影响企业做决策和战略调整的七种方式。1.动作更快人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。这提供了一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够
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2023-10-30 18:54:51
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（一）数据可视化的目标 不论是在数据可视化，还是任何项目中，搞清楚做这件事情的目的都是最重要的。数据可视化的目标，首先在于做数据的目的，数据的目的在于“准确”、“清晰”的展示清楚一件事情的原貌。但数字本身是枯燥的，传统意义上使用表格来展示数据，虽然能够清晰展示一件事情的全貌，但它是不直观的，需要花费使用者一定的时间与精力来解读。为了让数据看起来更加直观，让使用者能够第一时间读懂数据的目的
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2023-08-14 17:28:12
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引言针对不同的数据类型和数据任务，我们应该如何选择合适的数据可视化？本文整理了数据可视化的经典套路，希望对你有所启发。数据分类首先，我们对数据类型进行分析。基于任务分类学的数据类型（Data Type By Task Taxonomy, TTT）中将数据分为7类，即一维线性数据、二维数据、三维数据、多维数据、时间数据、树型数据和网状数据1，这七种数据类型所反映的是对现实的抽象。其中一维数据、二维数
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2023-11-18 14:56:31
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一、ECharts介绍官网链接：http://Apache EChartsECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。二、ECharts入门教程官方教程
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2023-11-30 13:22:52
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面对大量的数据，重要信息常常被淹没其中，或者被误解忽视。根据生理学研究，图形所能表达的信息，远远超过文字的涵盖范围。使用可视化技术，有助于有效使用图表，有助于建立精美的图表。可视化就是把数据呈现为图形、表格等可以一目了然的景象，变数据为可视化的图。也就是把专家理解分析的大数据的核心要点通过图表等可视方式解释给普通用户，直观地呈现大数据特点，把数字置于视觉空间中，让人们一目了然地发现其中的规律、关系
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2024-01-03 14:00:01
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大数据可视化必须避免的三种常见错误，
最近一段时间以来，围绕数据可视化所展开的讨论可谓层出不穷——其话题之丰富、交锋之激烈甚至不亚于大数据技术本身。目前业界普遍认为可视化是最优秀的(或者说是惟一一种)数据内容表达方式，甚至如果不对数据进行可视化处理，我们将错失大量宝贵信息。
可视化是获取并分享观点的绝佳途径，但很多大数据团队却没能选对正确的方式。可视化怎么会出现问题?原因很简单，因为存
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2024-02-02 07:47:06
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显示结果数据可视化是指以图形或图表格式通过人工或以其他方式组织和显示数据，以使受众能够：更清楚地查看分析结果、简化正在使用的数据中的复杂性、了解并掌握正在使用的数据制作方法。可视化并不是一个新的概念。这种使用图片(排版、色彩、对比度和形状)来传达或理解数据的概念并不是新鲜事物，从17世纪的手工描绘地图和图形到十九世纪初发明的饼图都是这种形式。如今，计算机可以用来快速处理大量的数据，使可视化更具价值
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2023-10-19 20:18:49
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介绍各种数据可视化项目和资源
原创
2023-12-16 11:41:53
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数据可视化是让用户直观了解数据潜藏的重要信息，有助于帮助用户理解分析数据。那么数据可视化应该怎么做才能达到一个好的效果，制作数据可视化是一个设计的过程，我们可以通过尺寸可视化、颜色可视化、图形可视化、空间可视化以及概念可视化来让用户了解并分析数据。 如何做数据可视化分析? 1、明确目的和思路 首先明白数据分析的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了
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2023-09-11 13:44:35
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大数据的应用是在互联网中得到了很好的效果，并且核心价值也要不断的体现出来，因为企业还是掌握自身核心价值的最重要的载体，因此大数据应用在产业中也会集中的体现出来。随着互联网技术的不断发展，商业布局也不断的渗透到各个产业，不管数据的最终应用的效果怎么样，数据可视化是实现数据应用的一个重要的环节。 数据可视化技术通过一些视觉的元素组合将数据信息不断的展现出来，使得读者可以很快的获得数
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2023-12-31 14:00:06
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近年来使用数据可视化技术展示数据的企业越来越多，而很多人无法分清数据可视化之间的区别。数据可视化可以分为狭义数据可视化（BI软件）和广义数据可视化（数据可视化工具），其中狭义数据可视化一般指的是使用文字、统计图表、音视频、动画等元素对数据进行可视化的展示，而广义数据可视化通常包含了数据可 视化和信息可视化两部分内容，因而在狭义数据可视化的基础上，增加了抽象数据（例如地 理信息，场景和状态）的数据可
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2023-10-13 21:06:55
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