Echarts是什么ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,它可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),其底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表Echarts的特点与好处1.丰富的可视化类型 2.多种数据格式无需转换直接使
转载
2023-11-16 23:07:29
120阅读
一、简介一款基于UGUI的功能强大、易用、参数可配置的数据可视化图表插件。支持折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、热力图等常见图表。 特性:内置丰富示例和模板,参数可视化配置,效果实时预览,纯代码绘制。 支持折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、热力图等常见图表。 支持直线图、曲线图、面积图、阶梯线图等折线图。 支持并列柱图、堆叠柱图、堆积百分比柱图、斑马柱图等柱状图。 支持环形图、玫瑰图等饼图
转载
2024-03-09 17:22:22
275阅读
Vue3使用ECharts数据可视化控件1:安装并引入ECharts1.1:安装echarts新建终端输入一下命令yarn add echarts vue-echarts
yarn add -D @vue/composition-api2:在页面中使用Echars组件<template>
<!-- ECharts默认宽高是0,如果不设置页面是不显示的-->
<
转载
2023-10-27 15:17:11
393阅读
前几天,我写了一篇介绍VS Code绘制流程图的插件,其实,VS Code的强大与惊艳之处远不止于此,本文就来介绍一款可以让VS Code秒变看板工具的插件--Kanban。前言看板在团队协作、团队工作流程管理中能够起到显著且积极的作用,它可以适用于软件开发、项目管理等不同的场景。它能够使得团队内每个人的工作分配、完成情况一目了然,降低团队管理的成本。曾经我一度为寻找这一类工具而感到费尽心思,希望
转载
2023-12-25 19:22:59
233阅读
随着信息时代的不断发展,我们对数据处理方式更加多样化,对数据的需求也越来越多,不仅希望一堆数据就让它放在那里,还希望通过数据能够看出其中的一些背后的问题,这时候就能体现出数据可视化的意义,数据可视化能够将数据三维动态的展示出来,以方便我们更好的分析。接下来就给大家介绍几款数据可视化软件吧,让大家在处理数据时能有更多的选择。 山海鲸可视化致力于数字孪生技术的推广和研究,致力于打造一套人人都
//JS的概念----------------------------------------------------------------------
前端动态脚本语言,只能在浏览器端运行,如果浏览器禁用了JS,JS就完全失效。
javascript和java没有任何关系。只是名称相似而已
是一种基于对象的语言,它没有类
弱类型的语言,不需要声明类型就可以直接使用
//JS可以写在文档的什
pycharm是一款强大的python集成开发环境,带有一整套python开发工具,今天就给大家介绍几款非常好用的插件。首先插件的下载方法进入File -> Settings -> Plugins,根据需要搜索插件名称(记得是在Marketplace中搜索),然后点击Install按钮,需要重启才能生效。Mongo PluginMongoDB是一款非常流行的非关系型数据库,而Mongo
转载
2023-10-12 09:10:10
406阅读
在现代软件开发中,数据可视化是一个非常重要的环节。在PyCharm中使用数据可视化插件可以极大地提升数据分析和展示的效率。本文将对如何解决“PyCharm数据可视化插件”问题进行详细的记录和讲解,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展,确保你能够顺利进行数据可视化。
## 环境准备
在使用PyCharm进行数据可视化之前,确保你的环境是兼容的。以下是技术栈的版本兼容性矩
## PS数据可视化插件:让数据更直观、清晰
在处理数据分析和可视化时,Adobe Photoshop(简称PS)可能不是我们首先想到的工具。然而,借助强大的插件功能,PS可以成为数据可视化的有力助手。本文将介绍一款功能强大的PS数据可视化插件,并提供代码示例,让您深入了解如何利用这个插件创建甘特图和饼状图。
### 插件简介
PS数据可视化插件是一款基于JavaScript的插件,它允许用
原创
2023-11-20 04:24:51
547阅读
# ElementUI 数据可视化插件
## 简介
ElementUI 是一套基于 Vue.js 的桌面端组件库,提供了丰富的 UI 组件,方便开发人员快速构建漂亮的界面。其中,ElementUI 数据可视化插件提供了强大的数据可视化功能,使得开发人员可以轻松地将数据转化为各种图表,并以直观的方式展示给用户。
## 安装
首先,你需要安装 ElementUI 和 ElementUI 数据可
原创
2023-07-23 16:08:17
757阅读
# 如何实现一个数据可视化 Vue 插件
数据可视化是现代应用程序中不可或缺的功能之一。随着 Vue.js 的流行,很多开发者希望将数据可视化实现为一个 Vue 插件。本文将详细介绍如何实现一个简单的数据可视化 Vue 插件,供初学者参考。
## 整体流程
在开始之前,我们可以将实现数据可视化的过程分为几个步骤。下表展示了这些步骤:
| 步骤 | 描述
vue开发的可视化组件,包含柱状图组件,圆形进度条组件:github地址:https://github.com/jianfeng418/vue-charts
柱状图功能支持: 1.自定义柱状图宽度,颜色,数量; 2.自动计算最大值,纵坐标间隔; 3.鼠标hover显示提示; 4.支持百分比显示; 进度圆功能支持: 1.自定义圆弧数量,颜色; 2.鼠标hover时显示提示信息; 3.支持图例显示隐藏
转载
2023-08-07 07:19:40
462阅读
Excel图表构成元素认识Excel图表的基本构成元素,对我们选择和绘制可视化图形是非常重要的。很多人都忽视了这一点,以致于制作图表的效率很低,不知道如何修改图表元素。Excel图表由图表区、绘图区、标题、数据系列、图例和网格线等基本部分构成。下面我们以各地区2018年和2019年的销售数据建立一个条形图来观察图表中各元素的位置:地区2018年2019年北方¥72,748¥94,610江浙沪¥71
转载
2023-07-14 17:30:19
207阅读
一张大千大家好,我是小F~这次给大家介绍2款实用的Excel可视化插件,分别是:地图可视化-PowerMap、图表可视化-Data Chart1.三维地图可视化插件:PowerMap这个听起来特别酷炫的工具,其实就藏在 EXCEL 自身当中:注:EXCEL2016自带了这个插件,2013版本需要自行下载插件。其它版本不可使用。它有什么用呢?先来看看大神的作品:万圣节大数据分析(图片于网络)
转载
2024-02-07 11:25:33
10阅读
大家好,小编来为大家解答以下问题,python数据可视化pyecharts,python怎么数据可视化,现在让我们一起来看看吧!Source code download: 本文相关源码 有时候,我们写了一些简单、有用的小代码。此时,如果能够有一个可视化GUI界面,是不是显得很舒服python工程师怎么考。今天介绍的一个Python库,超级牛逼,几行代码就可以实现一个可视化界面!Gooey介绍这里
转载
2024-06-23 23:04:30
440阅读
PyCharm是一种Python IDE,其带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于Django框架下的专业Web开发。最新版的 PyCharm2020.2现已发布新增完整的GitHub拉取请求支持,编辑器更加智能化、新增编辑器内异常预览以及就地签名更改重构。本次更新主要包括四个方面版本控制、数据库、web开发、Python等几个
转载
2024-02-09 23:24:51
53阅读
Echarts是由百度开发的一款开源免费,覆盖各行业图表的纯JavaScript的可视化库,其可以提供直观、生动、可交互和高度个性化定制的数据可视化图表。Echarts具有丰富的图表类型,包括常规图、用于地理数据可视化的地图、用于关系数据可视化的关系图、还有用于BI的漏斗图和仪表盘,并且Echart支持图与图之间的混搭。
Echarts案例:http://echarts.baidu.com
前端数据可视化插件-图表 摘要: 在大数据时代,很多时候我们需要在网页中显示数据统计报表,从而能很直观地了解数据的走向,开发人员很多时候需要使用图表来表现一些数据。随着Web技术的发展,从传统只能依靠于flash、IE的vml,各个浏览器尚不统一的svg,到如今规范统一的canvas、svg为代表的 ...
转载
2021-07-28 11:10:00
3683阅读
2评论
在Kubernetes (K8S) 中,通过使用前端数据可视化插件,可以将数据以直观的方式呈现给用户,帮助他们更好地理解和分析数据。一种常用的前端数据可视化插件是ECharts,它是一个由百度开发的开源可视化库,提供了丰富的图形化展示效果。
下面我将向你介绍如何在K8S中实现前端数据可视化插件,以ECharts为例。
整体流程如下表所示:
| 步骤 | 操
原创
2024-05-24 10:22:06
90阅读
传统的地图分析制作大多需要编程来完成,今天给大家介绍的地图可视化工具,简单的套入地理经纬度数据或者区域名称,系统自动识别出相应位置从而完成地图可视化。地图可以说下当下重要的数据可视化工具。好的地图将信息荣日地理语境,高信息量与美感兼备。Smartbi借助于地理信息技术,打造地图分析功能。通过地图分析功能,方便探索问题根源,增强业务洞察力,用户可非常直观地监控不同地区的业务发展和绩效情况,决策层
转载
2024-08-01 16:36:58
68阅读