从头开发一个大数据管理平台-Mybari(一)背景功能分析技术选型功能特色时间安排未来演进下一篇 背景因为众所周知的原因,cloudera和hortonworks两家巨头决定不再继续卷下去了,要开始联手割用户的韭菜了。于是就带来了一个问题,还要不要继续使用hdp或者cdh呢?cdh依然有着100个节点的限制,hdp也不再更新。开源大数据组件的新特性使用不上,还得提心吊胆的怕接收到对方的律师函,真
转载
2024-01-04 11:54:56
47阅读
数据开发治理平台技术架构的描述
随着大数据技术的迅猛发展,企业对数据的需求愈发强烈,数据开发治理平台作为数据治理的重要组成部分应运而生。该平台不仅可以帮助企业实现数据的高效管理,还能确保数据的安全性和合规性。因此,在数据开发治理平台的技术架构设计中,我们必须综合考虑数据源、数据处理、数据存储、数据展示等多方面的因素,以便构建一个高效、可靠及可扩展的解决方案。
## 背景描述
在2023年,随
## 教你如何实现“技术架构 开发平台”
作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你了解如何实现“技术架构 开发平台”。这个过程可以分为几个步骤,让我们一起来看看流程吧。
### 流程图:
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(搭建开发环境)
C(设计技术架构)
D(选择开发平台)
E(编写代码)
F(测试)
G(上
原创
2024-04-18 03:51:35
23阅读
下载Eclipse IDE for Java EE Developers。下载地址为:http://www.eclipse.org/downloads/packages/eclipse-ide-java-ee-developers/heliossr1。之所以不用Eclipse IDE for Java Developers和Eclipse Classic是因为根据我血与泪的经验,这两个版本的Ecl
转载
2023-07-30 20:32:38
118阅读
# 大数据开发治理平台技术架构
在现代信息社会,大数据的有效治理和开发已成为企业在竞争中取胜的重要因素。大数据开发治理平台技术架构正是围绕这一目标所构建的一套系统化框架。本文将对这一技术架构进行解析,并提供一些代码示例帮助理解。
## 技术架构概述
一个典型的大数据开发治理平台通常由以下几个关键组件构成:
1. **数据采集层**:负责从各种数据源中收集数据。
2. **数据存储层**:将
原创
2024-09-17 06:03:51
72阅读
最近打算研究一下nextcloud和roundcubemail这两个经典项目,正好都是PHP的,很多时候解决问题还是看代码或者调试代码来的直接。开发调试平台的组成是:本地开发(192.168.14.117):windows7 pro,Vscode(1.56.2),phpstudy(V8),xdebug;远程开发(192.168.10.51):CentOS7+nginx+php(7.4)+xdebu
# 数据平台技术架构基础解析
随着现代信息技术的迅猛发展,数据在各行各业中扮演着越来越重要的角色。数据驱动的决策成为常态,企业和组织需要将大量的数据进行有效地存储、处理和分析,数据平台技术架构应运而生。本文将探讨数据平台的基本概念、技术架构以及相关的代码示例,并提供直观的状态图来帮助理解这一复杂的主题。
## 一、什么是数据平台?
数据平台是一个综合性的技术架构,它能有效处理、存储和分析数据
原创
2024-10-26 06:47:54
41阅读
android广告平台介绍: 广告模式:广告条:最普遍的广告模式,嵌入在应用界面内,用户点击行为会带来收入。积分墙:应用通过限制功能、去广告等引导用户进入积分墙页面下载广告应用得到积分来换取使用的模式,用户安装完推荐广告软件后开发者才有收入,该模式会被一些市场和发布渠道拒绝应用上架。推送:通过类似短信通知的模式展示广告,此模式用户点击率奇高,所以也是最受市场排挤的模式,像应用汇、安智市场、安卓市场
转载
2023-07-17 23:09:05
98阅读
Dubbo1. dubbo概述1.1 什么是分布式系统1.1.1 单一应用架构1.1.2 垂直应用架构1.1.3 分布式服务架构1.1.4 流动计算架构1.2 Dubbo简介1.2.1 RPC1.2.2 节点角色1.2.3 调用关系2. 快速入门2.1 注册中心2.1.1 Zookeeper2.1.2 安装2.2 服务提供方2.2.1 服务方的pom.xml2.2.2 服务方接口2.2.3 服务
转载
2023-08-23 15:15:27
104阅读
现在,数据的新名词层出不穷,顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑…企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台… 平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,知识图谱…技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等,总之是你方唱罢他登场,各种概念满天飞…今天结合“数据中台”,以作者从事数仓行业多年的实战经验来看,
转载
2023-07-10 14:18:13
1285阅读
转载
2023-07-10 13:34:01
714阅读
### 电商平台开发技术架构
#### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[需求分析] --> B[系统设计]
B --> C[数据库设计]
C --> D[编码开发]
D --> E[单元测试]
E --> F[集成测试]
F --> G[部署上线]
```
#### 2. 每一步的具体操作和代码示例
####
原创
2023-09-02 13:59:08
78阅读
何为数据产品?从广义上讲,一切以数据作为驱动或者核心的都叫数据产品(例如数据报表平台、DMP、搜索与精准化产品、风控产品等等),从狭义上讲,就是公司的内部数据平台。今天和大家讨论的,主要是关于公司的内部数据平台的搭建。公司的内部数据平台,主要作用是提供给公司内部所有部门人员使用,使公司内部的所有业务能够通过数据来驱动和决策。简单点讲就是通过数据平台来驱动公司内部的数据化运营。那么如何设计一款好用的
转载
2023-08-15 16:10:58
73阅读
1.客户端设计
使用基于Applet的访问框架,客户端需要下载一个30M左右的jre,界面元素由Swing实现,可以参照NC的实现.
优点: A学习曲线平滑,不需要大规模的进行技术培训,目前人员大多都有过Swing的开发经历. B 界面表现性较传统Web页面优势较大,可以实现非常复杂的界面展现. C 显示的效率比较高,虽然web开发也已经实现了MV
转载
2023-07-10 23:47:41
12阅读
当今,如何做好数字化转型是所有企业面临的关键命题,而抓好数据填报分析工作则是驱动企业数字化转型的重要推手。但是在企业存在线下数据的填报的难题,且在业务部门,线下数据是整体数据来源的重要渠道之一,其中有以下三点难题: 1.线下业务数据无法入库离线数据往往涉及到内部工作流程,系统化的方法往往不能解决所有的问题,如何快速收集系统外的数据是企业面临的挑战之一。2.线下数据采集无法与内部工作流程打
小意坐在电脑屏幕前,给一张张道路图片上的车辆拉框打标签,他正在进行数据标注操作,“人工智能改变世界,谁会改变人工智能?”这就是数据标注员的工作。今年24岁的小意在初中时期遭遇意外,导致双腿无法行动,不能正常上学、工作,去年他被残联介绍到景联文科技从事数据标注工作,经过景联文项目人员定期上门一对一的标注培训,小意已经完全掌握标注员的工作技能,不仅能居家进行线上工作,还能取得不少收入。在过去一年里,小
转载
2024-09-21 11:21:54
92阅读
在现代企业中,数据治理变得尤为重要,尤其是在日益复杂的数据环境中。为了有效地管理和使用数据,开发一个完善的数据治理平台至关重要。本文将详细探讨“数据治理平台技术架构”,并通过多种图表和代码 Block 来阐述相关的技术细节和具体实践。
## 背景描述
近年来,随着大数据技术的发展,企业面临着数据安全、数据质量、数据合规等一系列挑战。因此,数据治理平台的技术架构应运而生,用于解决这些问题。
#
当最开始开发软件的时候, 大都是采用记事本来编写程序,运用JDK、MFC等提供的API自己编写代码来完成想要的功能, 编写完之后还要编译成可执行的文件,然后再运行。 这种方式很麻烦! 解决办法是: 开发出了eclipse、jbuilder、VC++等等一系列的开发工具, 这些工具可以代替我们做很多事情,而且更快更准确! 如果没有工具替我们做很多事情,那么很多事情只能我们自己做了! 但是,问题又来了
转载
2024-03-11 16:27:07
35阅读
就目前来讲,自传统互联网技术普及之后,移动互联网也发展迅猛,如今各种软件大多直接或间接依赖于互联网。这些软件本质上依然是服务器-客户端结构的。服务端部署于服务器上、客户端部署在用户终端上。无论是P2P、B/S、C/S还是其它混合型的结构,本质依然如此。以前,大多数用户终端设备是PC和笔记本电脑,如今终端更多,又增加了大量的设备,其中普及率最高的是智能手机及平板
转载
2023-12-25 22:42:56
48阅读
# 数据采集平台技术架构
数据采集平台是用于高效地获取和处理信息的架构。它在许多行业中得到了广泛的应用,比如金融、医疗、市场研究等。本文将介绍数据采集平台的技术架构,包括数据源、数据处理、存储和展示,同时将用示例代码加深理解。
## 一、数据采集平台的基本组成
一个完整的数据采集平台一般包括以下几个部分:
1. **数据源**:这些是原始信息的来源,比如传感器、API、数据库等。
2. *