# 数据平台技术架构基础解析
随着现代信息技术的迅猛发展，数据在各行各业中扮演着越来越重要的角色。数据驱动的决策成为常态，企业和组织需要将大量的数据进行有效地存储、处理和分析，数据平台技术架构应运而生。本文将探讨数据平台的基本概念、技术架构以及相关的代码示例，并提供直观的状态图来帮助理解这一复杂的主题。
## 一、什么是数据平台？
数据平台是一个综合性的技术架构，它能有效处理、存储和分析数据
原创
2024-10-26 06:47:54
41阅读
现在，数据的新名词层出不穷，顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑…企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台… 平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱…技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等，总之是你方唱罢他登场，各种概念满天飞…今天结合“数据中台”，以作者从事数仓行业多年的实战经验来看，
转载
2023-07-10 14:18:13
1283阅读
转载
2023-07-10 13:34:01
714阅读
何为数据产品?从广义上讲，一切以数据作为驱动或者核心的都叫数据产品(例如数据报表平台、DMP、搜索与精准化产品、风控产品等等)，从狭义上讲，就是公司的内部数据平台。今天和大家讨论的，主要是关于公司的内部数据平台的搭建。公司的内部数据平台，主要作用是提供给公司内部所有部门人员使用，使公司内部的所有业务能够通过数据来驱动和决策。简单点讲就是通过数据平台来驱动公司内部的数据化运营。那么如何设计一款好用的
转载
2023-08-15 16:10:58
73阅读
# 数据采集平台技术架构
数据采集平台是用于高效地获取和处理信息的架构。它在许多行业中得到了广泛的应用，比如金融、医疗、市场研究等。本文将介绍数据采集平台的技术架构，包括数据源、数据处理、存储和展示，同时将用示例代码加深理解。
## 一、数据采集平台的基本组成
一个完整的数据采集平台一般包括以下几个部分：
1. **数据源**：这些是原始信息的来源，比如传感器、API、数据库等。
2. *
数字化时代，企业需要知道它们拥有什么数据，数据在哪里、由谁负责，数据中的值意味着什么，数据的生命周期是什么，哪些数据安全性和隐私性需要保护，以及谁使用了数据，用于什么业务目的，数据的质量怎么样，等等。这些问题都需要通过元数据管理解决，缺乏有效的元数据管理，企业的数据资产可能会变成拖累企业利润的“包袱”。 数据已经成为增强企业竞争力的核心要素，有效地管理和使用数据成为企业的刚需。越来越多的
在现代企业中，数据治理变得尤为重要，尤其是在日益复杂的数据环境中。为了有效地管理和使用数据，开发一个完善的数据治理平台至关重要。本文将详细探讨“数据治理平台技术架构”，并通过多种图表和代码 Block 来阐述相关的技术细节和具体实践。
## 背景描述
近年来，随着大数据技术的发展，企业面临着数据安全、数据质量、数据合规等一系列挑战。因此，数据治理平台的技术架构应运而生，用于解决这些问题。
#
小意坐在电脑屏幕前，给一张张道路图片上的车辆拉框打标签，他正在进行数据标注操作，“人工智能改变世界，谁会改变人工智能？”这就是数据标注员的工作。今年24岁的小意在初中时期遭遇意外，导致双腿无法行动，不能正常上学、工作，去年他被残联介绍到景联文科技从事数据标注工作，经过景联文项目人员定期上门一对一的标注培训，小意已经完全掌握标注员的工作技能，不仅能居家进行线上工作，还能取得不少收入。在过去一年里，小
转载
2024-09-21 11:21:54
92阅读
当今，如何做好数字化转型是所有企业面临的关键命题，而抓好数据填报分析工作则是驱动企业数字化转型的重要推手。但是在企业存在线下数据的填报的难题，且在业务部门，线下数据是整体数据来源的重要渠道之一，其中有以下三点难题： 1.线下业务数据无法入库离线数据往往涉及到内部工作流程，系统化的方法往往不能解决所有的问题，如何快速收集系统外的数据是企业面临的挑战之一。2.线下数据采集无法与内部工作流程打
# 数据治理平台技术架构解析
数据治理在数字化时代变得尤为重要，通过合理的数据治理平台，企业能够有效管理、利用数据，为价值创造奠定基础。本文将探讨数据治理平台的技术架构，并提供相应的代码示例及类图，以便读者更清晰地理解其功能和结构。
## 一、数据治理平台的定义
数据治理平台是用于管理、监控和保护企业数据资产的系统。其主要功能包括数据质量管理、数据安全管理和数据合规性管理等。通过实施数据治理
1 相关概念背景1.1 从现代数仓架构角度看实时数据平台现代数仓由传统数仓发展而来，对比传统数仓，现代数仓既有与其相同之处，也有诸多发展点。首先我们看一下传统数仓（图1）和现代数仓（图2）的模块架构：图1 传统数仓图2 现代数仓传统数仓大家都很熟悉，这里不做过多介绍，一般来说，传统数仓只能支持T＋1天时效延迟的数据处理，数据处理过程以ETL为主，最终产出以报表为主。现代数仓建立在传统数仓之上，同时
转载
2024-03-04 13:37:29
76阅读
从技术实施角度看，数据治理包含**“理”“采”“存”“管”“用”**这五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。数据资源梳理：数据治理的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源环境和数据资源清单，包含组织机构、业务事项、信息系统，以及以数据库、网页、文件和 API 接口形式存在的数据项资源，本步骤的输出物为分门别类的数据资源清单。数据采集清洗：通过可视化
转载
2023-10-24 19:45:50
173阅读
大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下，采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持、数据采集、数据存储、数据计算和数据展现交互等。 大数据技术的分类大数据技术涵盖的范围十分广阔。基础架构支持方面主要包括了支撑大数据处理的基础架构级数据中心管理、云计算平台、云存储设备及技术、网络技术、资源监控等技术。而为了处理数据，则需要有大规
转载
2024-01-28 06:13:19
35阅读
## PaaS大数据平台技术架构的复盘记录
在IT行业背景下，随着大数据技术的快速发展，PaaS（平台即服务）大数据平台逐渐成为企业数据处理的重要解决方案。自2015年以来，越来越多的企业开始为处理和分析大量数据而上云，这一趋势推动了大数据平台PaaS架构的不断演进。在这篇文章中，我将详尽记录解决PaaS大数据平台技术架构问题的过程，包含背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和总结与展
# 数据共享交换平台技术架构
## 引言
在数字经济时代，数据共享与交换已经成为推动创新和优化业务流程的关键因素。通过有效的数据共享交换平台，各种组织、企业和机构能够高效地整合资源，提升数据利用率。在本文中，我们将探讨数据共享交换平台的技术架构，并给出相应的代码示例和饼状图展示数据分布。
## 数据共享交换平台的基本概念
数据共享交换平台是一个中立的基础设施，用于实现跨组织的开放数据共享。
原创
2024-08-25 07:28:54
508阅读
GIS大数据平台技术架构的描述
随着地理信息系统（GIS）和大数据技术的发展，GIS大数据平台在城市规划、环境监测、交通管理等领域的应用愈发广泛。然而，构建这样一个平台并非易事，它对技术架构的设计提出了更高的要求，包括大数据处理、实时数据流、空间数据存储与查询等方面。这些都要求我们在设计时充分考虑性能、可扩展性和灵活性。
在本文中，将详细探讨GIS大数据平台的技术架构，包括背景描述、技术原理、
# 构建大数据平台技术实现架构
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“大数据平台技术实现架构”。在这个过程中，我将指导你完成每一个步骤，为你提供必要的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
gantt
title 大数据平台技术实现架构流程图
section 定义需求
定义需求 :done, 2022-01-01, 3d
原创
2024-05-23 03:58:56
11阅读
数据开发治理平台技术架构的描述
随着大数据技术的迅猛发展，企业对数据的需求愈发强烈，数据开发治理平台作为数据治理的重要组成部分应运而生。该平台不仅可以帮助企业实现数据的高效管理，还能确保数据的安全性和合规性。因此，在数据开发治理平台的技术架构设计中，我们必须综合考虑数据源、数据处理、数据存储、数据展示等多方面的因素，以便构建一个高效、可靠及可扩展的解决方案。
## 背景描述
在2023年，随
# 大数据平台主流技术架构
随着互联网的迅猛发展，数据量呈指数级增长。大数据技术应运而生，旨在解决数据存储、处理和分析的各种挑战。在这些技术中，主流架构通常包括数据采集、存储、处理和可视化四个部分。本文将具体阐述大数据平台的主要技术架构，并提供代码示例。
## 1. 数据采集
数据采集是大数据平台的第一步，通常使用工具如 **Apache Nifi** 或 **Kafka**。这些工具能够实
原创
2024-10-07 03:16:09
147阅读
# 阿里大数据平台技术架构解析
随着互联网技术的发展，数据的产生和积累逐渐呈现出爆炸性增长。以阿里巴巴为代表的企业，纷纷建立了大数据平台来应对海量数据的处理和分析需求。本文将简要介绍阿里大数据平台的技术架构，并通过代码示例和图示来帮助读者更好地理解。
## 阿里大数据平台概述
阿里大数据平台是一个综合性的解决方案，主要由数据采集、存储、处理和分析等多个模块构成。其核心目标是实现数据的高效存储
