常用数据结构的时间复杂度数据结构最佳适用场景Array (T[])当元素的数量是固定的，并且需要使用下标时。Linked list (LinkedList<T>)当元素需要能够在列表的两端添加时。否则使用 List<T>。Resizable array list (List<T>)当元素的数量不是固定的，并且需要使用下标时。Stack (Stack<T&g
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2015-06-03 11:00:46
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@toc(目录)⌛前言⌛学习了数据结构第一章时间空间复杂度计算，这篇应该近几周的最后一次更新了开学得军训两周，两周之后再继续学习。!(https://s4.51cto.com/images/blog/202109/08/513c46e72e74ea1677f94d5d28f5905e.png?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a
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原创
2021-09-08 16:19:23
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返回目录 常用数据结构的时间复杂度 程序的复杂度分为时间复杂度和空间复杂度,通过字面上可以、
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2022-12-01 01:20:42
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本章为数据结构篇的第一章，将简单介绍下数据结构和算法的基本概念。着重讲解时间复杂度和空间复杂度，介绍大O渐进表示法。千里之行始于足
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2022-12-30 00:00:07
190阅读
本文章主要介绍了数据结构的概念，时间复杂度和空间复杂度的概念，并举例深入了解时间复杂度和空间复杂度。
原创
2021-01-17 00:15:05
494阅读
本文章主要介绍了数据结构的概念，时间复杂度和空间复杂度的概念，并举例深入了解时间复杂度和空间复杂度。
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2021-01-17 00:15:07
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參考：本文为小甲鱼教学视频的学习笔记。 1、为什么要学习时间复杂度和空间复杂度？你说一个算法好另外一个算法不好，有什么推断根据？哪个算法效率高？怎么推断？那么就要学习时间和空间复杂度了。 思考：学习每个知识之前都应该要考虑一下为什么要学习，学了有什么用处，什么场景下去用。 2、算法的效率高通常是指算
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2016-04-09 09:09:00
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时间复杂度和空间复杂度的介绍算法效率通常由时间复杂度和空间复杂度来衡量。时间复杂度： 表示算法在处理数据时所需要的运算次数与数据规模之间的关系。空间复杂度： 表示算法在处理数据时所需要的存储空间与数据规模之间的关系。
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2023-08-15 09:57:47
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返回目录 同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序
原创
2022-08-26 06:46:13
139阅读
算法效率的度量方法事后统计方法这种方法主要是通过设计好的测试程序和数据，利用计算机计时器对不同算法编制的程序的运行时间进行比较，从而确定算法效率的高低。但这种方法显然是有很大缺陷的：必须依据算法事先编制好测试程序，通常需要花费大量时间和精力；不同测试环境差别不是一般的大！事前分析估算方法在计算机程序编写前，依据统计方法对算法进行估算。算法采用的策略，方案编译产生的代码质量问题...
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2022-03-24 11:27:33
177阅读
一列数字的排序有两种方式，一种是冒泡排序，一种是选择排序 冒泡排序BubbleSort原则：12先比较，然后23比较，然后34比较....（不管是否两两交换），因此比较的次数是：数列长度-1，这就是外层循环，比了第一轮后，，如果是8,7,2,1。。。呢(这是最糟糕的情况)，第一轮交换只能是比较三次， ...
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2021-08-14 14:13:00
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时间复杂度顾名思义就是该算法运行的时间，什么样的算法算是高效的算法，无外乎是用最少的内存空间，花最短的时间解决问题的算法就是。所以我们考虑用时间和空间来衡量一个算法的效率，我们来看看定义：在进行算法分析时，语句总的执行次数T（n）是关于问题规模n的函数，进而分析T（n）随n的变化情况并确定T（n）的数量级。记做T（n）=O（f（n））。根据定义，求解算法的时间复杂度的具体步骤是：1、找
原创
2022-01-13 13:38:48
506阅读
一、前言在学习AJAX的同时也会写一些关于数据结构的东西，想要不同于常人，就需要付出更多的努力，任何事情都是需要坚持，加油！二、穷举法在学习时间复杂度之前我们先来了解一下什么是穷举1.单层循环穷举法：穷举法就是我们通常所说的枚举，就是把所有的情况都遍历一遍。举个简单的例子： 个元素 ，求其中 奇数 有多少个。判断一个数是不是奇数，只需要求它除上2的余数是0还是1，那么我们是不是需要将这n个元素都判
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2023-10-27 17:16:05
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算法效率的度量方法事后统计方法这种方法主要是通过设计好的测试程序和数据，利用计算机计时器对不同算法编制的程序的运行时间进行比较，从而确定算法效率的高低。但这种方法显然是有很大缺陷的：必须依据算法事先编制好测试程序，通常需要花费大量时间和精力；不同测试环境差别不是一般的大！事前分析估算方法在计算机程序编写前，依据统计方法对算法进行估算。算法采用的策略，方案编译产生的代码质量问题...
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2021-08-10 10:05:30
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数组相同数据类型的元素按一定顺序排列的集合，是一块连续的内存空间。优点：get和set的时间复杂度是O(1)；缺点：add和remove的时间复杂度是O(n)链表非连续、非顺序的结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的，链表有一系列点组成。优点：add和remove的时间复杂度是O(1)；缺点：get和set的时间复杂度是O(n)队列队列是一种特殊的线性表，特殊之处是它只允许在表的
1.时间复杂度1.什么是时间复杂度时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。一 个算法执行所耗费的时间，从理论上说，是不能算出来的，只有你把你的程序放在机器上跑起来，才能知 道。但是我们需要每个算法都上机测试吗？是可以都上机测试，但是这很麻烦，所以才有了时间复杂度这个分析方式。一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例，算法中的基本操作的执行
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2022-10-22 12:51:18
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Redis 之数据结构字符串（String）字符串是redis最简单的数据类型。字符串是二进制安全的，所以Redis字符串能包含任意类型的数据。 例如：JPGE图片、序列化Ruby对象。一个字符串最多能存储512M字节内容 ·利用INCR命令簇（incr decr incrby）来把字符串当做院子计数器。使用Append命令在字符串后添加内容。 ·使用GETRANGE和SETRANGE命令来范围访
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2023-11-01 20:57:44
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一、什么是时间复杂度在 计算机科学中，时间复杂性，又称时间复杂度，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。二、常见的时间复杂度1.O(1) 常数阶没有循环这些复杂结构int i;
i=5;
a=i;
i
参考 https://cloud.tencent.com/developer/ask/112047 https://blog.csdn.net/chao2016/article/details/82425317 详细解析 数组 设置，在特定索引处检查元素：O（1） 搜索：O（n）数组是否未排序，O（
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2019-12-23 21:48:00
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最近闲着没事，就随便看了看数据结构，看到各种排序算法时，突然心血来潮，就想，以前都是用C++实现的，能不能用java实现所有的排序算法呢？而且顺便练习一下递归的使用（因为我最不擅长使用的就是递归）下面的代码中涉及的排序算法有排序法 最差时间分析平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 选择排序O(n2)O(n2)稳定 O(1) 插入排序 O(n2)O(n2)稳定 O(1) 冒泡排序O(n2)O(n2)稳
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2023-08-24 13:34:34
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