作者丨凯凯连导语 上一篇文章我们对ETL工程做了简单介绍，我们知道ETL的最终目标就是把数据加载到数据仓库中。那么，这一篇我们就对数据仓库做一个简单介绍，带领大家理解下数据仓库的设计，希望可以对大家进行面试和上手工作有所帮助。1.为什么要讲数据仓库 数据仓库建设是大数据分析工作中最核心的组成部分，数据仓库中汇聚了企业中多种来源的数据，维护着
小B是一名数据分析师，他问小A XXX的所有指标给我一下，小A“鄙视的”给了他一个文档。元数据知道多少小B作为一名数据分析师，为什么自己没能去找到数据呢？这就要说下数据仓库的元数据管理。我们都知道传统的数据库中每张表都有注释，包括表注释，字段注释，你拿到一个不熟悉的表肯定要先看注释，然后才知道每个字段的意思。就像你学习英语的时候查那本牛津字典一样，你能很快查到每个单词的意思，不就你还能看单词“猜出
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2023-12-19 19:45:41
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首先说明这篇文章的数据来源，为前程无忧中所有“数据分析师”这一职位信息所得来的。并且主要分析了数据分析师在全国不同地区的需求情况、总体薪酬情况、不同城市薪酬分布、不同学历薪酬分布、不同地区学历要求情况、不同经验需求与薪酬分布情况。本文行文思路：数据采取 数据清洗 数据分析 分析结论 思考总结1.数据采集定位数据位置 首先进入前程无忧首页，然后在职位搜索中检索数据分析师，不加其他限定条件，点击搜索可
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2024-01-16 19:18:36
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虽说各家数据库产品大同小易，学会一家，其他家都可以很快上手，但和编程语言的选择一样，人的精力有限下，只能深入研究一家的产品。故在学习之前，认真去评估应该选择哪一家数据库学习，这样的时间也很值得，总比学到一半不断地更换不同产品所浪费的时间好得多。没有最好的产品，只有最合适自己的，此篇同样假设读者们是往数据分析师的方向发展，使用Windows系统为主。真的有必要写入门级功能教程吗？发表过前面几篇文章后
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2024-05-08 21:39:27
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大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！又到了笔试题分享环节，今天的数据分析笔试题来自于迅雷网络，尽管你不打算投这家公司，也完全可以仔细做一遍题，增长一下笔试经验。另外，对于第二大题，有想法的朋友也可以和我交流。 目录一、21道不定项选择题二、3道客观题+1道SQL题结束语 一、21道不定项选择题1、 以下选项不正确的是（） A
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2024-01-19 14:23:05
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数据分析师，顾名思义是指那些专门分析数据的人员，分析的数据主要是结构化数据，近年来对文本数据的分析也越来越多更加通俗的讲，数据分析师其实是翻译人员，是将数据翻译成结论的人，且这个结论是对方能听懂的。 下面这张有行和列的数据就是结构化数据，也是我们平时分析使用最多的数据。不同行业的数据分析师，是有一定差别的，有的偏研发岗位，比如
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2023-09-13 22:38:57
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业内把大数据比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大数据的海洋中处于领先地位!将会是一种什么样子的体验。 在我们的生活中，大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据，以免错过重要的事情。周围有大量数据。我们现在所要做的就是一切。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务，决策制定并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于百度 Analytics
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2023-11-29 14:18:18
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数据分析师 Level 1数据分析概述数据分析和数据挖掘的概念数据分析（Data Analysis）是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结果可视化、分析结果的业务应用等步骤在内的一整套分析流程数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计
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2023-07-31 17:01:02
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大数据分析师负责了解海量数据集中揭示的趋势和见解。公司通常聘请大数据分析师来帮助您做出决策或改善业务实践。本指南逐步介绍了成为大数据分析师的必要步骤，并包含详细的职位描述，薪资信息和未来的职位前景。 启动大数据分析师职业的三个步骤 步骤1：获得信息技术，计算机科学或统计专业的学士学位 辅修或研究应用统计或数据分析。还要参加强调项目管理和数据库管理的计算机科学课程。寻找熟悉大数据分析师职业
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2023-09-18 17:48:38
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“数据分析师不就只会分析分析数据嘛！谁不会啊！”没错，数据分析师就是为了分析数据而生的，但是如果小伙伴们仅仅这样理解这一职业，那就太武断啦！除了会分析数据，数据分析师还要具备哪些技能呢？且听我给你们娓娓道来~什么是数据分析师？数据分析师是指通过获取、分析和解释数据，在数据中提取有效信息，从而向公司反馈有价值信息的人。几乎所有成功的企业都会聘用数据分析师，数据分析师可以为企业提供竞争性分析以及确定行
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2023-09-05 13:28:56
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这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。数据分析师成了一个公司的标配，特别是互联网公司。什么是数据分析师？数据分析师需要哪些技能？数据分析师的日常工作又是什么样的？带着这三个问题，并结合作者的实际工作经验，带你认识下你不知道的“数据分析师”。01什么是数据分析师？其实每个公司的数据分析师的定位不尽相同，分工明确的大公司要求数据分析师精通特定技能，而更多小型公司需要的是多面手。那如何如
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2023-08-09 00:26:56
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身边的数据分析师经常有一种职业焦虑和怠倦感，尤其是三十岁左右的数据分析师。为什么会有这种感觉呢？怎样才能避免这种职业焦虑？一、 数据分析师的打杂困惑数据分析师的职业焦虑和怠倦来源于打杂困惑：做的事情都是打杂，不是取数，就是做报表和图表，感觉自己做的事情没有什么技术含量。数据分析师有这种困惑很正常，因为现在很多数据分析师做的都是简单分析，取数，计算点击率、渗透率、转化率、增长率、横向占比，等等。这样
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2024-01-11 22:27:21
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数据分析62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333363393662师职位要求 ：1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行
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2023-09-17 10:04:46
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数据分析入门之后有两个方向的职业选择：业务方向 初级数据分析师 --> 商业分析师 --> 数据分析经理 --> 运营总监 --> 业务负责人技术方向 初级数据分析师 --> 数据挖掘工程师 --> 数据开发工程师 --> AI工程师 --> 数据科学家对于初级的数据分析来说，要掌握的知识点都是一样的，当然每一种知识都有入门和专家的区别，短时间内我
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2023-11-06 14:36:16
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每天都在跑数，烦跑完了数，业务爱看不看，更烦好不容易提个建议，业务方当耳边风，烦烦烦 很多做数据的新人都有这个困惑，今天陈老师给大家解这个局。这里问题的核心在于：如果不能按自己的建议做项目，是不是就不能提升数据分析能力了？回答当然是：否！数据分析的能力晋级分为四个层级，所谓“按我的意见做”根本就不在这个晋级体系里。 那数据分析能力晋级体系到底有啥？结合一个具体例子，细细看：&n
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2023-10-20 07:27:37
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看到这个名字，你可能会产生以下的疑问：数据分析师为何要通关升级？各级数据分析师有何差异？要想成为中高级数据分析师需要通过哪些关卡？这门课的特色是什么？这门课的价值是什么？看过的人怎么说？ 数据分析师为何要通关升级 大数据时代，从海量数据中挖掘对企业有价值的知识，已成为国内外的共识。 美英日等发达地区，有大量从事数据分析工作的专门人才和机构全球5
大数据是从英语单词“Big Data”翻译而来的。是指以服务于决策为目的，需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。 大数据围绕数据展开，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等内容，涉及到的岗位也非常多。其中目前两大就业方向是：1、大数据开发工程师分两种：第一是编写一些Hadoop、Spark的
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2023-07-20 18:09:57
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随着大数据时代的到来，数据分析与探勘成为科技显学，各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。根据美国大数据及商业智能软体公司 SiSense 调查研究指出1，资讯分析相关人才起薪约为年薪 5.5 万美元，换句话说，相较美国大学毕业生平均年薪为 4.76 万美元，高出 7400 美元，而最高薪的数据科学家，平均年薪为 13.2 万美元，打败一大票科技公司的高阶工程师，而且这个差
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2023-09-21 06:28:33
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1.数据分析能力的8个等级参考 《SAS-数据挖掘的意义与实践》2.数据分析师3类工作参考：https://www.zhihu.com/question/25949022/answer/308321005(1)第一类：纯操作类举例： 把本季度和上季度的销售数据做一个对比分析。这类问题是非常典型的60分工作。何为60分工作呢？就是目标、思路、方法和执行过程都已经非常明确，不需要数据分析师做什么分析过
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2024-05-03 18:41:22
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2011年，一篇关于数据分析人才短缺的报告，拉开了大数据时代的帷幕。2012年，大数据（big data）被广泛认知。它用来描述、定义和命名，信息爆炸时代产生的海量数据与相关技术的发展与创新，还登录过《纽约时报》《华尔街日报》专栏封面和美国白宫官网的新闻。2017年2月《纽约时报》的一篇专栏中写道，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直
