回答：从一些工具中查，分析。CDA数据分析师官网是专门学习数据分析师的，你可以去看看。正式收集前要制定一个合理的计划，想清楚怎样去收集数据，从哪些方面收集，整理收集到的数据所需的时间，因为分析数据是重点。所以应该提前整理出要分析的那些方面的数据，最后是美化你的数据表格，让自己的数据分析一目了然。我们选择用百度搜索，用“省名+在线旅游”或者“省名+旅游网”这样的关键词先找出一部分网站，再根据这些网站
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2024-05-31 21:21:07
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回答：【工具准备】1.PPT2007(原始载体)2.excel2007(制作图表)3.Colorpix(配色)4.系统自带画图工具(截图)5.美图秀秀(图片美化)【制图步骤】1. 量体裁衣通常数据信息图的宽度在400-1000像素之间(100像素约3.53厘米)，高度则视具体内容而定，在不确定内容占多少屏的情况下最好长一些，这样后期制作完成后还可以通过截图的方式去除多余空白部分。具体大小设置如下图
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2024-06-20 16:38:02
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初级数据分析师职业要求小白：那怎样才能成为一名优秀的数据分析师呢？数据分析师的职业要求又有哪些？Mr.林：你的问题可以用五懂来回答，即懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、还要懂设计。1. 懂业务从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业、公司业务及流程，甚至有自己独到见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。例如公司2011年的运营收入是
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2024-01-26 22:21:12
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优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学 基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好 不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在 管理者的角度考虑问题。 首先，要打好扎实的 SQL 基础。 SQL 基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数据大多都是从
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2023-11-01 10:12:23
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前言1 为什么要考数据分析师证书？为什么想考数据分析师证书？大部分小伙伴应该就是以下两种情况吧（文末有惊喜）1.1 情况一：就业中 阶段考证面临的情况： 对于目前已就业的数据分析师而言，公司想要提升企业综合竞争力 可能会鼓励要求数据分析师去考证考证动力的来源： 就职企业要求考证（文末有惊喜）数据分析师证类别： 数据分析师相关的证书目前主要是 CDA 数据分析师（Certified Data Ana
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2023-08-31 20:36:25
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开篇 成为数据分析师的必要条件作为一名成熟的数据分析师，那必然是要头顶Python，脚踩SQL，左手一个Tableau，右手一个Excel。能取数，会报表，埋点AB两不误，分析落地显价值。那在日常工作中具体需要具备哪些技能呢？笔者根据个人工作学习，对自己做了个技能画像。接下来，笔者将从工具应用、理论基础、数字基建、分析思维四个方面介绍数据分析的必要条件。对其中一些基本技能附上基础教程，帮助初学者迈
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2023-12-20 18:48:57
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最近小编经常在各种社交媒体上看到同一个问题——想要在数据分析领域获得成功需要掌握哪些技能？在小编公布答案之前，大家先做好心理准备！没错，这需要结合掌握多种技能，这是因为数据分析本身就是一个非常宽泛的领域，单靠一个技能，是很难成为一名优秀的数据分析师的。下面这些技能可是缺一不可的。 那么作为一名数据分析师，需要掌握哪些技能呢？下面小编将会围绕这个议题展开分析，一起来看看数据分析师不可或缺的
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2023-06-01 15:22:57
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对于企业而言使用数据分析工具已经是很常见的事情，如今已经是大数据时代，数据本身即是资源，无论是企业自己运营过程中累积的数据还是采集的行业数据都可以通过分析软件分析后被使用，而今天就来说说选择数据分析软件时要注意的地方。 第一，现在各种数据分析工具层出不穷，免费的收费的以及各种品牌形式的，而在采购时首先要注意的就是其对于硬件的要求，现在很多数据分析软件声称云计算，但其实对于硬件还是有要求，如果
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2024-07-31 18:05:44
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半个月过去，终于安装好Mysql，可以开始实操、解决和总结「拼多多学霸批」的SQL题了。真题还是非常珍贵的，难得和业务需求结合在一起。加之这周，了解了「窗口函数」，比半个月前的我，又有多一点不一样的思路。数据是自己生成的，代码是自己码的。如有错误，请评论指正，感谢！一、第一题表ord（用户订单表）表act_usr（活动参与用户表）（1）创建表act_output，保存以下信息： 区分不同活动，统计
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2023-09-04 12:15:38
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数据分析师 Level 1数据分析概述数据分析和数据挖掘的概念数据分析（Data Analysis）是以数据为分析对象，以探索数据内的有用信息为主要途径，以解决业务需求为最终目标，包含业务理解、数据采集、数据清洗、数据探索、数据可视化、数据建模、模型结果可视化、分析结果的业务应用等步骤在内的一整套分析流程数据挖掘（Data Mining）是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计
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2023-07-31 17:01:02
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业内把大数据比作是海洋之王。想象一下，如果您能在大数据的海洋中处于领先地位!将会是一种什么样子的体验。 在我们的生活中，大数据无处不在，几乎迫切需要收集和保存正在生成的任何数据，以免错过重要的事情。周围有大量数据。我们现在所要做的就是一切。这就是大数据分析处于IT前沿的原因。大数据分析已变得至关重要，因为它有助于改善业务，决策制定并提供超越竞争对手的最大优势。这适用于百度 Analytics
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2023-11-29 14:18:18
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数据分析一般有五个步骤：提出问题，理解数据，数据清洗，构建模型，数据可视化。一、提出问题一切数据分析都是以业务为核心目的，而不是以数据为目的，因此，我们首先要明白的就是我们分析的目的是什么?也就是提出问题。本文主要分析以下几个问题：1.不同城市对数据分析师的需求如何？2.数据分析师的薪资水平如何？二、理解数据首先，我们先看一下columns的含义：city 城市companyFullName：公司
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2023-06-29 22:38:24
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很多同学希望加入数据之路，很多同学想在数据之路上更上一层楼。可是，你真的知道，企业口中的“数据分析师”是啥玩意吗？有经验的老鸟都切身体会过，在数据分析师的名字下，隐含了大量乱七八糟的情况。 很多企业压根就没有正确的认识和清晰的规划，反正只要是搞数据，就叫个“数据分析师”。或者叫“业务/策略/运营/战略/用户分析师”，看起来和数据分析有关系，实际情况千奇百怪。如果不识别清楚，很有可能一脚踏
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2023-09-24 17:18:12
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简介：试着，做了一个拉勾网数据分析师职位的数据分析。 其实，虽然很想做数据分析师，但是是跨行，心里相当忐忑，做这个分析就相当于加深自己对数据分析这个行业的了解了。大致思路起始数据来源本来是想自己写个爬虫的，可是学了好久，还是不能融会贯通，总会出一些bug，只能继续学习，争取早日修成爬神功。又想着，总不能还没开始，就结束了这次实验。最后无意中发现了一个爬虫工具--八爪鱼、、只需要点点点（其实，当时有
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2024-08-21 16:04:59
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1：自我介绍1：尊敬的面试官您好，我叫慢慢，毕业于XX大学，XX学专业，具有近3年的数分工作经验。2：在XX，我的主要工作的内容分为就是协助业务部门，做数据分析和策略输出。形式主要包括搭建业务数据指标体系，输出业务专项报告，以及项目的策划和落地等。2：工作期间内，我不仅能够独立完成工作任务，有一些成功的项目经验，而且也可以和其他部门伙伴，业务方进行沟通协作。所以我在数据分析和沟通协作的能力上是没问
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2023-11-16 19:20:42
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数据分析的本质数据是基础，分析才是重点。行业内有专门的统计岗，就是只负责做好数据统计就可以了，不需要考虑其他的内容；但是分析岗，前提是针对问题进行分析，所以侧重的是问题解决，以及通过什么样的思路、方法进行解决的，解决之后的结果是好还是不好，这些都需要进行评估。 02 做好数据分析需要具备
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2023-11-14 22:04:12
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1、成为一名数据分析师需要具备哪些技能?
要成为一名数据分析师，需要掌握丰富的报告软件包(Business
Objects)，编程语言(XML，Javascript或ETL框架)，数据库(SQL，SQLite等);能够准确分析、组织、收集或传播数据;掌握数据库设计，数据模型，数据挖掘等方面的技术知识以及分析大型数据集(SAS，Excel，SPSS等)的统计软件包知识。2、分析项目的各个步骤包括：·
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2023-08-13 20:43:25
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数据分析师，顾名思义是指那些专门分析数据的人员，分析的数据主要是结构化数据，近年来对文本数据的分析也越来越多更加通俗的讲，数据分析师其实是翻译人员，是将数据翻译成结论的人，且这个结论是对方能听懂的。 下面这张有行和列的数据就是结构化数据，也是我们平时分析使用最多的数据。不同行业的数据分析师，是有一定差别的，有的偏研发岗位，比如
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2023-09-13 22:38:57
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“ 上一篇文章《数据分析必备十大思维（下）》，给大家总结了数据分析师必备的十大分析思维，很多小伙伴看后纷纷表示，总结的很系统、全面，非常受用！同时，也有很多小伙伴私信我说，最近在准备面试，能不能总结一些数据分析常见的面试题。恰巧现在正值金三银四招聘季，这个提议简直就是雪中送炭。希望接下来推出的面试题解析系列文章能给奋斗在面试一线的小伙伴们些许帮助。”一、不得不看的简历投递小技巧1. 要不
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2023-11-16 19:20:55
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行业资讯，技术交流1.人大经济论坛-计量经济学与统计区 http://www.pinggu.org/bbs/index.php?gid=148业内人士都应该去过的门户，主要涉及计量经济学、统计学、数据挖掘、统计软件、数据等经济学相关问题交流统计软件交流 2.数据分析网 http://www.afenxi.com/数据分析网,始创于2015年8月，异军突起，旨在帮助大数据从业人士、爱好者提
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2023-07-04 21:28:22
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