其实两个方向都很可！主要还是看你个人的兴趣和未来的发展方向，下面给你罗列一下大数据开发和数据分析都是做什么的以及需要掌握哪些技能，然后你自己再选择一下喜好的方向~大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等，负责大规模数据的处理和应用，工作以开发为主与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值为企业业务发展提供支持。大数据开发做什么？大数据开发分两类，编写Hadoop、Sp
2016年1-11月，我国软件和信息技术服务业运行态势平稳，收入持续两位数增长，盈利状况良好，出口低迷中略有回升。中西部地区继续较快发展，中心城市软件业保持领先增长态势。一、总体运行情况 软件业务收入增速趋稳。2016年1-11月，我国软件和信息技术服务业完成软件业务收入43133亿元，同比
2. NumpyPython没有提供数组功能，Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数，是Python数据分析的基础，也是SciPy、Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库，且其数据类型对Python数据分析十分有用。3. MatplotlibMatplotlib是强大的数据可视化工具和作图库，是主要用于绘制数据图表的Python库，提供了绘制各类可视化图形的命令字库、简单的
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2023-07-03 17:01:08
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1、智能数据分析软件——RapidMinerRapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。2、智能数据分析软件——思迈特软件Smartbi通过Smartbi数据加工工作都得到了极大的简化，采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、
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2023-07-04 15:23:00
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常见名称解析1n 软件开发、应用相关1、SOA面向服务架构SOA（Service-Oriented Architecture）是一种架构模型和一套设计方法学，其目的是最大限度地重用应用程序中立型的服务以提高IT适应性和效率。它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是SOA的基础，可以直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。SOA的关键
原创
2013-09-16 23:32:41
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导读：数据分析就是要从杂乱无章的数据中将某个或者某些核心指标做提炼、归纳、总结，找到某个规律，但往往得到的结论不足以支撑下一步的动作，劳心劳力最后无果，又要再继续深挖。本文并不是一篇专业的数据分析方法论，而是从研发角度对自己做的一些数据分析进行思考和总结。 什么是数据分析数据分析其实有个高大上的名字--“Business Intelligence”，简称：“BI”，是指将观察、测量、实验以及生产
相关概念前端：自研API，调用第三放API
后端：自研API，第三方API
数据库：Mysql，数据采集，数据迁移
服务器：JAVA、Nginx、Redis……相关名词：
板式：仅有功能模块，没有具体设计
视觉：UI设计好的原型图
产品：公司自研，研发之后去推广
项目：甲方的项目，公司研发之后交给甲方1 原型设计原型设计是软件开发和设计过程中一个重要的环节，它涉及到创建一个可以展示软件产品主要功能
原创
2023-12-20 15:30:03
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相关概念前端：自研API，调用第三放API
后端：自研API，第三方API
数据库：Mysql，数据采集，数据迁移
服务器：JAVA、Nginx、Redis……相关名词：
板式：仅有功能模块，没有具体设计
视觉：UI设计好的原型图
产品：公司自研，研发之后去推广
项目：甲方的项目，公司研发之后交给甲方1 原型设计原型设计是软件开发和设计过程中一个重要的环节，它涉及到创建一个可以展示软件产品主要功能
原创
2023-12-13 15:54:06
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现如今为了数据分析工具能有更好的运算运算能力，在对其进行产品设计时应充分考虑企业或相应终端对数据处理的具体需求，今天Smartbi就来为大家讲解数据分析工具分析的设计要点以供大家参考。1. 选择合适的操作系统根据目前的情况，很多企业使用RedHat、Centos的开源版本作为基础平台架构进行统一的数据分析工具设计并在此基础上完成相应的数据处理工具设计。需要注意的是在操作系统的选择,完全基于大数据平
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2023-12-04 22:06:04
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关于数据挖掘与数据分析的区别和联系，我在网上搜集了一些，自己挑选了几种形象利于理解的答案简单罗列如下：（1）从实际工作角度：数据分析更侧重业务，数据挖掘则更侧重技术数据分析强调基于新的发现支持业务决策，关键是要转换到业务行动中发挥数据价值；数据挖掘关注焦点在于技术创新而非业务含义，当业务问题转化为数据问题后，建模工作主要是寻求可行的技术解决方案，过程中业务人员起的是辅助作用。另外，数据挖掘从实验室
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2024-01-23 10:56:53
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近年来，以复用技术、组件、构件、快速开发为特征的快速开发平台，已成为当前软件产业的热门需求和发展趋势。因此，众多专家和业内人士不断强调，应该大力发展以复用技术、组件、构件为特征的中间件，尤其是快速开发平台，因为这将成为国内软件产业整体发展的新机会和重要突破口。 随着国内开发平台市场的需求量日益
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2024-01-16 05:25:35
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大数据开发的一些基本概念了解企业数据分析的步骤大数据分析的步骤大数据是什么 <1>数据是什么？ 凡是对客观事物的联系以及性质进行描述的符号以及集合都属于我们的数据，数据可以是文字，图像，音频甚至是视频。 <2>企业数据分析的基本流程 企业数据分析流程一般三个阶段：现状分析、原因分析、预测分析 1. 现状分析：对当下产生的数据进行分析，对数据的构成描述对象以及组成结构的实时分
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2024-10-24 20:23:53
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一、软件开发行业的现状
随着信息技术的迅猛发展，软件开发行业已成为当今社会的关键产业之一。从操作系统到各类应用软件，从桌面端到移动端，软件产品无处不在，深刻地影响着人们的生活与工作方式。目前，软件开发不仅涵盖了传统的编程技术，还融合了大数据、云计算、人工智能等前沿科技，为行业发展注入了新的活力。
二、市场需求持续增长
在全球信息化的趋势下，各行各业对软件的需求持续增长。无论是企业的信息化管
原创
2024-07-12 12:10:06
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对于数据分析工具，我们通过会有一个疑问，在众多的数据分析工具中，到底有什么区别，哪一个更好，我又应该学习哪一个呢？虽然这是一个老生常谈的问题了，但它却是非常重要，我也一直在努力寻找最终的答案。如果你到网上去搜索相关的问题，很难得到一个完全公正的观点。因此，我们通过调查问卷，采访了多位数据分析师，得出了数据分析行业最实用的数据分析工具，前6位结果如下：1、ExcelExcel 具有多种强大的功能，诸
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2023-08-08 08:56:05
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企业数据分析需求日益上涨，大多企业都想要寻找性价比高、好用的BI软件系统。而这些好用又免费的BI软件系统，可以帮助企业实现相互部门之间的协作，帮助企业看到问题所在以及分析产生的原因。 1.Smartbi思迈特软件这款Smartbi是个人版终身免费，不需要下载安装，也不需要费心软件维护等问题，只需登录账号即可使用平台上的大数据分析、可视化分析功能、图表，快速完成智能数据可视化分析报表。Sm
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2023-08-13 21:09:40
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经常有人问我Tableau相对其它BI工具的比较，整理了一个简单的描述，放在这里。1 软件综述Tableau是目前全球最易于上手的报表分析工具，并且具备强大的统计分析扩展功能。它能够根据用户的业务需求对报表进行迁移和开发，实现业务分析人员独立自助、简单快速、以界面拖拽式地操作方式对业务数据进行联机分析处理、即时查询等功能。Tab
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2024-01-13 08:23:33
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grapher是一款功能强大的数据式XY科学绘图软件，提供了丰富的图形类型选择和无数的自定义选项，可以将难以理解的复杂数据以图表的可视化形式展现，不论你对图形的需求有多复杂都能轻松的满足你任何想法，节省大量的时间，且主要应用于农业、石油天然气、采矿、勘探等领域。而且相较于其它同类软件而言，该软件不会让你错过数据可能隐藏的有价值信息，能够利用它广泛的分析图表、工具和统计功能来识别趋势，找到新的见解和
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2023-11-15 17:01:42
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有时候我们发现，技术和工具并不是核心要素，基于客户需求体验的产品设计和专业工程实施能力才是关键。大部分优秀的数据工具产品，也是胜在对数据的理解和治理的方法论上，赋以相应的工具，让能力加特。机器学习、人工智能(AI) 和其他类似过程在收集和理解不同数据集方面发挥着关键作用。大数据&数据分析在过去几年中一直是一个非常流行的术语，并且将继续如此。2022 年新的和最好的数据分析工具的出现将彻底改
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2023-09-14 16:37:38
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http://www.zdfans.com/html/30317.html软件功能1、协助测量系统分析能力分析图形分析假设检验回归DOE控制图2、图形散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等等值线图和旋转 3D 图概率图和概率分布图数据更改时自动更新图形对图形使用笔刷以研究关注点导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF3、基本统计量描述性统计量单样本 Z 检验、单样
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2023-08-05 18:12:25
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Stata 是我们日常生活中比较常见的一种统计图绘制工具，它是一套可以为我们提供数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整型以及整合型统计的软件，有了这种软件的出现，可以更加方便的进行各种图表统计和数据管理。Stata为用户提供了大量的功能，在日常应用的时候，我们可以选择的模式也非常多样化，不仅有线性混合模型、均衡重复反复，还有多项式普罗比模式。巧妙利用Stata的多项功能组合，可以绘制出更加精美的
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2024-01-15 20:28:31
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